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[Fernando M. Pescador]

I send to you the content of our 1st FORUM in Neural Networks.
Sorry because the content is in Spanish language.

        Sincerely,
                                                Fernando Pescador
                                                ferna1 at sis.ucm.es




        *  *  *  *  *   FORUM DE REDES NEURONALES   *  *  *  *  *

                 Jueves 27 de Mayo de 1993 Universidad Complutense
                 Salon de Actos del Centro de Proceso de Datos de la U.C.M.
                        Hora: 9:30 de la Ma~nana.
                        Organizacion: Servicio de Informatica 
                        Universidad Complutense de Madrid
                        Fernando Pescador ( ferna1 at sis.ucm.es )
         
                        ------ Ponencias --------

        1 *.- " MOLECULAR COMPUTING : O como dise~nar redes neuronales con
proteinas y su aplicacion en el dise~no de Nano-computadores."

        Autor: Rafael Lahoz Beltra.
        Dpto. de Biomatematica (Matematica Aplicada) U.C.M.

        Resumen:        
        El objeto de la conferencia es introducir el concepto de Molecular 
Computing y mostrar como redes neuronales pueden implementarse fisicamente
con redes de polimeros, concretamente proteinas, y comentar los resultados 
por nosotros obtenidos y publicados en las revistas COMPUTER, ByoSystem, etc.


        2 *.- " REPRESENTACION Y CODIFICACION DE ESTRUCTURAS DE LA QUIMICA
ORGANICA MEDIANTE REDES NEURONALES "

        Autor: Manfred Stud.
        Instituto de Quimica del C.S.I.C.

        
        Resumen: " Se presenta un modulo grafico que transforma una 
estructura molecular de la Quimica Organica en una red neuronal 
cuyo procesamiento conduce a un codigo que es utilizado como 
representacion de dicha estructura en un proceso de asociacion 
mediante bp con una propiedad de la misma (su actividad biologica)."


        3 *.- " IDENTIFICACION DE TIPOS DE DIAS MEDIANTE UN MAPA
                 AUTO-ORGANIZATIVO "

	Autor: Alvaro Garcia Tejedor
	Dpto. Ingenieria del Conocimiento de ERITEL

	Resumen: Se esta intentando predecir la demanda nacional de
consumo electrico en escala horaria (curva de demanda horaria) para
cualquier dia del a~no. Sin embargo, el comportamiento de la demanda
depende fuertemente del dia que se intenta predecir. El numero y tipo
de dias presentes en un a~o es desconocido, ya que gran parte de los
factores que influyen en la demanda no son cuantificables. Se ha
propuesto un mapa de Kohonen como metodo para clasificar los dias a
partir de los perfiles de demanda horaria. El resultado se ha comparado
con otras tecnicas de clasificacion (Analisis de Componentes Principales
 y Analisis Discriminante usando Distancias de Mahalanobis).


        4 *.- " DEFINICION DE LA CAPA DE ENTRADA "

        Autor: Susana Lopez Ornat.
        Dpto. Psicologia Basica: Procesos Cognitivos. U.C.M.

        Resumen: " Problema de definicion de la capa de entrada para modelos
de adquisicion del lenguaje. Los resultados experimentales obtenidos muestran
que el input es co-definido por el sistema-procesos en los patrones de entrada
a la capa del input . "
       
  
        5 *.- " APRENDIZAJE MEDIANTE VALOR ADAPTATIVO ".        

        Autor: Antonio Murciano Cespedosa y Javier Zamora Romero.
        Dpto. Biomatematica (  Matematica Aplicada ) U.C.M.

        Resumen: Se presentara un modelo para el centrado de estimulos visuales,
como ejemplo del aprendizaje mediante valor adaptativo. Dicho modelo esta
basado en estructuras inspiradas biologicamente y evolutivamente seleccionadas.
Este tipo de aprendizaje permite comportamientos dependientes del ambiente
( de entrenamiento y de funcionamiento ).

        6 *.-  "REDES METABOLICAS: PROTEINAS Y MAQUINAS DE TURING".

        Autor: Mario Reviriego Eiros.
        Dpto. Biomatematica. ( Matematica Aplicada ) U.C.M.
       
         Resumen: "  El tema trata de la simulacion de redes metabolicas por
medio de enzimas (proteinas) que se "comportan" como maquinas de Turing y
metabolitos que son modelizados por medio de cadenas binarias."


        7 *.-  "CALCULO DE ESTRUCTURA SECUNDARIA DE PROTEINAS MEDIANTE
UNA RED NEURONAL CON APRENDIZAJE NO SUPERVISADO".

        Autor: Pablo Chacon Montes
        Dpto. Biologia Molecular I ( Fac. Quimicas ) U.C.M.

        Resumen:" Se ha desarrollado una red de Kohonen para la clasificacion
topologica de proteinas a partir de espectros de dicroismo circular. En los
mapas resultantes se observa un ordenamiento en dependencia de los distintos
tipos de estructura secundaria. Esta clasificacion es aprovechada
posteriormente para el calculo de porcentaje de estructura de nuevas proteinas.

      
        8 *.- "AUTOORGANIZACION DE CAMPOS RECEPTIVOS ON-OFF 
EN EL CORTEX VISUAL"

        Autor: Miguel A. Andrade Navarro
        Dpto. Biologia Molecular I ( Fac. Quimicas ) U.C.M.
        
        Resumen: " Se modeliza la autoorganizacion de las conexiones 
sinapticas en el cortex visual de mamiferos que sucede durante las etapas
tempranas del desarrollo. Se emplea para ello una red neuronal de dos capas
en  la que la evolucion de las conexiones depende de la correlacion de
actividad neuronal mediante reglas Hebbianas. Se observa la aparicion de
neuronas sensibles a la posicion, orientacion y tama~no de un estimulo.


        9 *.- " NT5000: SISTEMA PROCESADOR DE REDES NEURONALES ".

        Autor: Jose C. Chacon Gomez
        Laboratorio de Vision. Fac. Psicologia.
        
        Resumen:  Presentacion de este sistema ( hardware especializado y
software corriendo en PC ) de dise~no y calculo de redes neuronales.


        10 *.- " ASPIRIN/MIGRAINES HERRAMIENTA DE DISE~NO Y ANALISIS DE 
REDES NEURONALES ".

        Autor: Fernando Pescador.
        Servicio de Informatica de la U.C.M.

        Resumen: Se presenta la herramienta de libre distribucion AM6.0, que
puede correr en estaciones de trabajo y Superordenadores y sirve para el
dise~no y analisis de Redes Neuronales. 

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