<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">As Artificial Intelligence systems increasingly rely on both language understanding and structured knowledge, bridging Natural Language Processing and Knowledge Engineering has become a central challenge for the next generation of intelligent systems. The rapid evolution of Large Language Models and knowledge-based AI is creating new opportunities—and new challenges—in how machines acquire, represent, connect, and reason over knowledge. Understanding language alone is no longer enough: modern AI systems must also be able to organize knowledge, integrate it with linguistic information, and use it effectively to support reasoning. As a result, the relationship between language, knowledge, and reasoning has emerged as one of the key research frontiers in contemporary Artificial Intelligence.<b style=""><span lang="EN-US" style="font-size:18pt"></span></b></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">The Knowledge and Natural Language Processing (KNLP) Track at the ACM Symposium on Applied Computing investigates methods and applications at the intersection of <b>Knowledge Engineering</b> and <b>Natural Language Processing</b>, with particular emphasis on approaches that combine these two areas.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">KNLP is an emerging and highly interdisciplinary research field at the core of Artificial Intelligence. It brings together and complements scientific advances in Natural Language Processing, Knowledge Representation and Reasoning, Machine Learning, and related disciplines.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span lang="EN-US" style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Topics of Interest</font></span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Topics of interest include, but are not limited to, the following.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span style="font-size:13.5pt"><font face="arial, sans-serif">Natural Language Processing</font></span></b></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">NLP methods for knowledge extraction</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">NLP for ontology population and ontology learning</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Sentiment analysis and opinion mining for knowledge-based applications</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Interplay between natural language and ontologies</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">NLP for explainable knowledge</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Machine translation techniques for multilingual knowledge</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">NLP for the Web</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Bias detection and mitigation in small and large language models</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Interaction between small or large language models and knowledge</font></span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span style="font-size:13.5pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge</font></span></b></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge-enhanced NLP</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge for information retrieval</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Knowledge-based sentiment analysis and opinion mining</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Combining knowledge and deep learning for NLP</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge technologies for the Web</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge-enhanced agentic reasoning</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Agent reasoning over knowledge graphs and ontologies</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge-based agent personalization</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Linked Data for NLP</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Knowledge-based natural language explainability</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Language-model-enhanced ontology and knowledge engineering methodologies and tools</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Language-model-based agents for knowledge extraction, reasoning, and management</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Ontology evaluation using small and large language models</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Ontological knowledge representation and memorization in language models</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Knowledge-based techniques for language models, including Retrieval-Augmented Generation, fact-checking, and bias mitigation</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Question answering over knowledge graphs using small and large language models</font></span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span lang="EN-US" style="font-size:13.5pt"><font face="arial, sans-serif">Real-World Applications Exploiting Knowledge and NLP</font></span></b></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Knowledge and NLP systems for Big Data scenarios</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Knowledge and NLP technologies supporting a diverse, equitable, and inclusive society</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Deployment and evaluation of Knowledge and NLP systems in domains such as:</font></span></li><ul type="circle" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Digital Humanities and Social Sciences</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">eGovernment and public administration</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif">Life sciences, healthcare, and medicine</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">News, media, and data-streaming environments</font></span></li></ul></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span lang="EN-US" style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Paper Submission</font></span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">We invite original research papers and experience reports addressing the topics listed above.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Submissions must not have been previously published or be under consideration for publication elsewhere. Papers must be submitted in PDF format using the official ACM SAC proceedings template.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Authors’ names and affiliations must be entered separately in the submission system and must not appear in the submitted manuscript. All submissions will undergo a <b>double-blind peer-review process</b> in accordance with ACM SAC regulations.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Submissions to the <b>Student Research Competition (SRC)</b> are also welcome. Prospective authors should consult the SAC 2027 SRC page for eligibility requirements and submission instructions.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Submission Policy</font></span></b></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">All papers must initially be submitted as <b>regular papers</b>. There is no separate submission category for poster papers.</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Papers will be evaluated according to their originality, technical contribution, presentation quality, and relevance to the Knowledge and Natural Language Processing Track.</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Depending on the outcome of the review process and the overall acceptance-rate constraints, technically sound submissions that cannot be accepted as regular papers may be offered acceptance as posters.</font></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">Although there is no formal minimum page requirement, submissions shorter than <b>four full pages</b> that do not demonstrate a substantial contribution may be desk-rejected without external review.</font></span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Submission Links</font></span></b></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="">Regular papers and SRC abstracts:</span></b><span lang="EN-US" style=""> submission links are available through the </span><a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">ACM SAC 2027 website</span></a><span lang="EN-US" style=""></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="">Author kit and templates:</span></b><span lang="EN-US" style=""> formatting instructions and official templates are available through the </span><a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">ACM SAC 2027 website</span></a><span lang="EN-US" style=""></span></font></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span lang="EN-US" style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Important Dates</font></span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><span lang="EN-US" style="">Please consult the </span><a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/#important-dates" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">official ACM SAC 2027 website</span></a><span lang="EN-US" style=""> for up-to-date deadlines and possible changes.</span></font></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="">October 2, 2026:</span></b><span lang="EN-US" style=""> Regular paper and SRC abstract submission</span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b>November 13, 2026:</b> Author notification</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="">November 28, 2026:</span></b><span lang="EN-US" style=""> Camera-ready copies of accepted papers and SRC submissions</span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b>December 5, 2026:</b> Author registration deadline</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="">April 5–9, 2027:</span></b><span lang="EN-US" style=""> Knowledge and Natural Language Processing Track at ACM SAC 2027</span></font></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><span lang="EN-US" style=""><font face="arial, sans-serif">All deadlines follow the time zone specified on the official conference website.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><b><span lang="EN-US" style="font-size:18pt"><font face="arial, sans-serif">Further Information</font></span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><span lang="EN-US" style="">For further information, please visit the </span><a href="https://knlp.fbk.eu/" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">Knowledge and Natural Language Processing Track website</span></a><span lang="EN-US" style=""> and the </span><a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">ACM SAC 2027 conference website</span></a><span lang="EN-US" style="">.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 8pt;line-height:normal;font-size:12pt"><font face="arial, sans-serif"><span lang="EN-US" style="">Questions may be addressed to the </span><a href="mailto:knlp@fbk.eu" target="_blank"><span lang="EN-US" style="color:blue">KNLP Track Co-Chairs</span></a><span lang="EN-US" style="">.</span></font></p></div>

<br>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-size:x-small">--</span></div><div><div><font size="1"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif">Le informazioni contenute nella presente comunicazione sono di natura </font><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">privata e come tali sono da considerarsi riservate ed indirizzate </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">esclusivamente ai destinatari indicati e per le finalità strettamente </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">legate al relativo contenuto. Se avete ricevuto questo messaggio per </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">errore, vi preghiamo di eliminarlo e di inviare una comunicazione </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">all’indirizzo e-mail del mittente.</span></font></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="1">--</font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font size="1">The information transmitted is intended only for the person or entity to which it is addressed and may contain confidential and/or privileged material. If you received this in error, please contact the sender and delete the material.</font></div>