<!DOCTYPE html>
<html data-lt-installed="true">
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body style="padding-bottom: 1px;">
    <p>************************************************************</p>
    <p>TL; DR : </p>
    <p>PhD Position in Machine Learning, University of Hildesheim,
      Germany, <br>
      Apply until 2026-09-18</p>
    <p>************************************************************</p>
    <p>Dear all,<br>
      <br>
      the Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) at the
      University<br>
      of Hildesheim, Germany, invites applications for a<br>
      <br>
          PhD Position in Machine Learning (m/f/d)<br>
          TV-L E13, 100%, initially three years, Ref. 2026/121<br>
      <br>
      The position is full-time, can be filled immediately, and is paid<br>
      according to TV-L E13 (roughly 57,000 EUR gross per year).<br>
      <br>
      ISMLL is an international research group on machine learning,
      especially<br>
      predictive modelling and probabilistic methods for complex data
      and complex<br>
      decisions, with a track record at NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACM
      KDD and<br>
      ECML/PKDD. A core line of our work concerns time series
      forecasting for irregular and <br>
      probabilistic data, large language models and their efficiency,
      graph neural networks,<br>
      recommender systems, geometric and hyperbolic deep learning,
      neural<br>
      combinatorial optimization, and we take part in basic and applied
      research<br>
      projects in domains such as mobility, e-commerce and
      technology-enhanced<br>
      learning. The Institute of Computer Science has a strong focus on
      artificial<br>
      intelligence, with three chairs in the field.<br>
      See <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.ismll.uni-hildesheim.de" moz-do-not-send="true">http://www.ismll.uni-hildesheim.de</a>
      for more.<br>
      <br>
      As a PhD student in our group you conduct research guided by a
      postdoc and<br>
      two professors, cooperate with academic and industrial partners on<br>
      real-world ML problems, and are encouraged to assist in teaching
      in our<br>
      International Master's Program in Data Analytics. The working
      language of<br>
      the group is English. Hildesheim is a town with UNESCO World
      Heritage<br>
      sites in the center of Germany, 30 km from Hanover and 1.5 hours
      by<br>
      high-speed train from Berlin.<br>
      <br>
      We are looking for a gifted student who loves models, algorithms
      and data,<br>
      can hardly stop discussing them with others, likes to express
      their ideas<br>
      in formulas and programs, and now wants to get to the bottom of a
      complex<br>
      ML problem over the next three years. You should hold a recent
      Master's<br>
      degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Data Science
      or a<br>
      closely related area, and bring strong analytic and programming
      skills,<br>
      the ability to work independently, and strong interpersonal as
      well as<br>
      English language skills. A Master's thesis on an ML topic will be
      an<br>
      asset.<br>
      <br>
      Please apply online under reference number 2026/121 at<br>
      <br>
          <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://www.ismll.uni-hildesheim.de/apply/"
        moz-do-not-send="true">https://www.ismll.uni-hildesheim.de/apply/</a><br>
      <br>
      with your CV and transcripts, a research statement, and a PDF of a<br>
      technical text of yours, such as a first paper, your Master's
      thesis or a<br>
      seminar paper. Applications are reviewed as they arrive; the
      portal closes<br>
      once we have found our new PhD student, so early applications are<br>
      encouraged.<br>
      <br>
      For questions, please contact Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme<br>
      <a class="moz-txt-link-rfc2396E"
        href="mailto:schmidt-thieme@ismll.uni-hildesheim.de"
        moz-do-not-send="true"><schmidt-thieme@ismll.uni-hildesheim.de></a>
      or Prof. Dr. Tom Hanika<br>
      <a class="moz-txt-link-rfc2396E"
        href="mailto:tom.hanika@uni-hildesheim.de"
        moz-do-not-send="true"><tom.hanika@uni-hildesheim.de></a>.<br>
      <br>
      The University of Hildesheim places great importance on gender
      equality<br>
      and diversity and particularly wants to promote the professional
      equality<br>
      of women and men. In the case of equal qualification and
      suitability,<br>
      applications from applicants with severe disabilities will be
      given<br>
      preferential consideration. For university degrees obtained
      abroad, a<br>
      certificate evaluation by the Central Office for Foreign Education
      (ZAB,<br>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung"
        moz-do-not-send="true">https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung</a>)
      is required as proof of<br>
      equivalence before hiring; please apply for this in good time.<br>
      <br>
      Best regards,<br>
      Tom Hanika<br>
      <br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="80">-- 
Prof. Dr. Tom Hanika (Co-Director)
Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL)
Institute of Computer Science,
University of Hildesheim, Germany
<a class="moz-txt-link-freetext"
    href="http://www.ismll.uni-hildesheim.de" moz-do-not-send="true">http://www.ismll.uni-hildesheim.de</a></pre>
    <lt-container></lt-container>
  </body>
</html>