<div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>==================================================================<br>   CIBB 2026: FREE PRE-CONFERENCE TUTORIAL ON<br>   REVERSE ENGINEERING OF GENE REGULATORY NETWORKS<br>==================================================================<br><br>Dear all,<br><br>We would like to bring to your attention a free pre-conference event focused on a problem of broad methodological interest:

Tutorial on Reverse Engineering of Gene Regulatory Networks, taking place on September 1, 2026, at Sapienza University of Rome. </div><div><br></div><div> The tutorial, organized by Young InfoLife in collaboration with CIBB 2026, provides a hands-on introduction to the inference of gene regulatory networks (GRNs) from transcriptomic data. GRN inference is a representative problem of biological network learning that combines correlation, mutual information, and regression-based approaches, with broader connections to representation learning and graph inference. The tutorial is accessible also to participants approaching this domain for the first time.<br><br>The event is free of charge and open to anyone, including those not attending the main conference. Registration is required due to limited seats.<br><br>The tutorial is part of CIBB 2026, the 21st International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, taking place at Sapienza University of Rome from September 2 to 4, 2026. Confirmed invited speakers include Nicola Segata (University of Trento) and Pavel Pevzner (UCSD). Registration to the main conference is now open, with special rates for students and PhD candidates.<br><br>Best regards,<br>CIBB 2026 General Chairs<br><br><br>==================================================================<br>KEY INFORMATION<br>==================================================================<br><br>Tutorial date: September 1, 2026 (afternoon)<br>Conference dates: September 2-4, 2026<br>Location: Sapienza University of Rome, Rome, Italy<br>Website: <a href="https://cibb2026.teralab.ai" target="_blank">https://cibb2026.teralab.ai</a><br>Contact: <a href="mailto:cibb2026@uniroma1.it" target="_blank">cibb2026@uniroma1.it</a><br><br>Tutorial details and registration:<br><a href="https://cibb2026.teralab.ai/satellite-events/reverse-engineering-gene-regulatory-networks/" target="_blank">https://cibb2026.teralab.ai/satellite-events/reverse-engineering-gene-regulatory-networks/</a><br><br>Conference registration:<br><a href="https://cibb2026.teralab.ai/registration" target="_blank">https://cibb2026.teralab.ai/registration</a><br><br><br>==================================================================<br>TUTORIAL CONTENT<br>==================================================================<br><br>Speakers: Dora Tortarolo (University of Turin), Grete Francesca Privitera (University of Catania), Roberto Pagliarini (University of Udine).<br><br>Topics: biological and computational background of gene regulatory networks; preprocessing and exploratory analysis of transcriptomic data; computational methods for network inference (correlation-based, mutual information-based, regression-based); network evaluation with precision, recall, AUROC, AUPRC; critical interpretation of inferred regulatory interactions.<br><br>Format: hands-on with provided datasets, scripts, and reference networks. Participants are encouraged to bring their own laptop. Preparatory webinars are available on the Young InfoLife YouTube channel.<br><br>Prerequisites: familiarity with basic data analysis and scripting recommended. No prior experience with gene regulatory networks required.<br><br><br>==================================================================<br><br>For full details on the conference, Special Sessions, the other pre-conference satellite events, and the Organizing Committee, please visit: <a href="https://cibb2026.teralab.ai" target="_blank">https://cibb2026.teralab.ai</a></div><div><br></div></div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Umberto Ferraro Petrillo<br>PhD, Full Professor</div><div>Dipartimento di Scienze Statistiche<br>Universita' di Roma -- La Sapienza<br>P.le Aldo Moro, 5</div></div></div></div>

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<p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;color:rgb(34,34,34);line-height:normal;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="2"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif;color:red">Fai crescere le giovani ricercatrici e i giovani ricercatori</span></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif"></span></b></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;color:rgb(34,34,34);line-height:normal;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="2"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif;color:red">con il 5 per mille alla Sapienza</span></b><span style="font-family:Arial,sans-serif"></span></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;color:rgb(34,34,34);line-height:normal;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="2"><span style="font-family:Arial,sans-serif">Scrivi il codice fiscale dell'Università <b>80209930587<br></b></span><b><span style="font-family:Arial,sans-serif"><a href="https://www.uniroma1.it/it/node/23149" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">Cinque per mille</a></span></b></font></p>