<div dir="ltr">Dear all,<br><br>I'd like to draw your attention to the Utrecht Summer School on Network Science, taking place July 13–17, 2026.<br><br>Many
 social and economic phenomena are shaped not only by individual 
attributes, but by relationships: who is connected to whom, who is 
excluded, which groups cluster together, and how ideas, behaviours, 
resources, risks, or inequalities spread through a system. From 
friendship networks and online communities to migration, political 
polarisation, financial transactions, ownership structures, supply 
chains, and systemic risk — some of the most important patterns only 
become visible when we study relations.<br><br>Over the course of one week, participants will learn how to:<br><br>- Analyse social, economic, and financial systems through their connections<br>- Identify central actors, hidden communities, brokers, and structural inequalities<br>- Study how information, influence, behaviour, innovation, contagion, or financial risk spread<br>- Explore networks in transaction data, firm networks, markets, supply chains, and financial systems<br>- Apply machine learning techniques to network data<br>- Work hands-on with real data in Python and R<br><br>Participants
 are encouraged to bring their own data and research questions, and will
 leave with tools they can put to use immediately in their own work.<br><br>Registration and full details are available at:<br><a href="https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-network-science">https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-network-science</a><br><br>Please feel free to share this with anyone who might be interested.<br><br>Best regards,<br>Leto Peel<br>Assistant Professor, Data Analytics and Digitalisation<br>Maastricht University School of Business and Economics</div>