<div dir="ltr">Do you wonder about the nature of cognition? How organisms naturally<br>achieve such high levels of intelligence, when it requires the<br>smartest engineers to come up with elaborate, clever, energy- and<br>data-intensive solutions to achieve pertinent effects? What are we<br>missing in AI? And what can we do about that?<br><br>If so, and you have a a very strong programming and computational<br>background, then the following PhD studentship might be of interest to<br>you:<br><br>               Information and the Origin of Cognition:<br>Natural and Artificial Intelligence and Robotics from First Principles<br><br>Shannon information is a fundamental resource in cognition and in<br>decision-making, from of molecular dynamics to animal brains, up to<br>Artificial Intelligence systems. All these complex systems need to<br>organize information.<br><br>We investigate the fundamental principles along which these<br>intelligent organizational processes take place. We ask how<br>increasingly powerful systems and capabilities can emerge and<br>self-organize spontaneously through informational principles; and<br>finally, how, in turn, these principles can be used to create and<br>understand more capable and transparent AI and robotic systems.<br><br>We offer PhD studentships researching these topics. As a candidate,<br>you will be interested in the whole spectrum: uncovering the<br>principles behind the emergence and organization of cognition from<br>physical and biological principles up to its application to Artificial<br>Intelligence and Robotics, typically based on information<br>theory. Possible research questions include, but are by far not<br>limited to:<br><br> -  modeling cognitive structure<br> -  extracting structural generalizations<br> -  enabling robust decision making, minimal and flexible robotic control<br> -  agents that "want": intrinsic motivations, especially, but not limited to empowerment<br> -  unlocking the role of embodiment and informational ecology<br> -  using above for concrete robotics applications<br> -  models of biological or Artificial Life, including questions of origin of life and cognition from first principles.<br> -  links to physics and complex systems in general<br><br><br>You will have a very strong first degree; a keen interest and<br>motivation to delve into and con- tribute to a fresh, stimulating and<br>fast-moving research area at the shared boundary of AI, robotics,<br>biology, physics, psychology, collective and social systems. An<br>outstanding back- ground in one of the following or related fields is<br>essential: Computer Science, AI, Computational/Cognitive Robotics,<br>Physics, Mathematics or any other relevant discipline with a<br>considerable quantitative/computational component. In particular, you<br>will demonstrate excellent programming skills in at least one major<br>computer language. A mathematical/numerical background would be highly<br>desirable. Knowledge in at least one of the following fields would be<br>a strong plus: probability theory, Bayesian modeling, information<br>theory, differential geometry, control, dynamical systems, statistical<br>learning data modelling/neural network techniques.<br><br>The research will take place in the vibrant, enthusiastic and creative<br>environment of the Adaptive Systems Research Group of the School of<br>Physics, Engineering and Computer Science at the University of<br>Hertfordshire; for interested candidates, there will also be the<br>special op- portunity to collaborate with the School's successful<br>humanoid robot RoboCup team, the Bold Hearts, with additional actively<br>funded projects and with research groups across the world.<br><br>More information about the topic is available from:<br><a href="mailto:d.polani@herts.ac.uk">d.polani@herts.ac.uk</a><br><br>For further details and how to apply please see here:<br><br><a href="https://www.herts.ac.uk/courses/research/phd-computer-science">https://www.herts.ac.uk/courses/research/phd-computer-science</a><br><br>and here:<br><br><a href="https://www.jobs.ac.uk/job/DPC268/phd-studentships-in-computer-science">https://www.jobs.ac.uk/job/DPC268/phd-studentships-in-computer-science</a><br><br><br><br></div>