<div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0)">Academic oligarchs receive much of the federal funding and can control narratives in many ways [1,2] including through funding, peer-review, impact, pay-to-play, and gatekeeping.</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">For example, the connectionist field continues to assume that core inference is a feedforward process while not requiring the necessary rehearsal mechanisms for its learning to be implemented with neurons.  </div><div style="color:rgb(0,0,0)">There is research showing that inference is possible in a feedforward-feedback process which simplifies learning (no need for network normalization parameters, balanced data and onerous iid rehearsal). It is also a step forward for continuous learning. Some of this work on regulatory feedback is now over 20 years old.</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">The predominant theories of biological learning and pattern recognition use feedforward weights in alignment with current AI: inputs multiplied by weights to obtain outputs (inputs-to-output). </div><div style="color:rgb(0,0,0)">Confusingly named recurrent neural networks, or neural networks with loops allow information from later processing stages to feed back to earlier stages for sequence processing. However, at every stage of inference a feedforward multiplication remains the core, essential for backpropagation or backpropagation through time. Thus neural networks cannot contain feedback like <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Negative_feedback" target="_blank">negative feedback</a> where the outputs feed back to the very same inputs and modify them, because this forms an infinite loop which is not possible to rewind in time to generate an error signal through backpropagation.<br>Yet these connections are in the brain and used during recognition and learning, heck they are the basis of a thermostat.<br></div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">For example, homeostatic plasticity is found throughout brain recognition processing areas. It requires pre-synaptic stabilizing feedback to the same neurons that activate the post-synaptic neuron (negative feedback or inhibitory feedback connections). In homeostatic plasticity feedback between pre- and post-synaptic neurons are shown to be meticulously maintained by homeostatic plasticity through multiple, often redundant mechanisms [3,4]. Thus it appears their existence and maintenance are very important to the brain. </div><div style="color:rgb(0,0,0)">The Regulatory Feedback model provides a real time recognition-inference hypothesis and role for the pre-synaptic inhibition, inhibitory feedback to the very same inputs, connections which are meticulously maintained.</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">I am attaching a recent paper [5] and a link to <a href="https://youtu.be/9gTJorBeLi8">a detailed video</a> [6] about the counterintuitive inference mechanism .</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">After over 20 years it is clear that with an academic oligarchy controlling high impact pay-to-play conferences and platforms there is little opportunity to speak with enough detail about a completely unintuitive mechanism given today's norms or publish an article with enough Impact.</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">It is this oligarchy with its less-than-honest depiction about open policies while accepting funding that deserves Elon Musk and company.</div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">Sincerely,</div><div style="color:rgb(0,0,0)">-Tsvi Achler </div><div style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0)">1) Azoulay P, Fons-Rosen C, Zivin JSG. Does Science Advance One Funeral at a Time? Am Econ Rev. 2019 Aug;109(8):2889-2920. doi: 10.1257/aer.20161574. PMID: 31656315; PMCID: PMC6814193.</div><div style="color:rgb(0,0,0)">2) Casadevall A, Fang FC. Impacted science: impact is not importance. mBio. 2015 Oct 13;6(5):e01593-15. doi: 10.1128/mBio.01593-15. PMID: 26463169; PMCID: PMC4620476.</div><div style="color:rgb(0,0,0)">3) Marder E, Goaillard JM. Variability, compensation and homeostasis in neuron and network function. Nat Rev Neurosci. 2006;7:563–74. <a href="https://doi.org/10.1038/nrn1949">https://doi.org/10.1038/nrn1949</a>.<br>4) Turrigiano G. Homeostatic synaptic plasticity: local and global mechanisms for stabilizing neuronal function. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2012.</div><div style="color:rgb(0,0,0)">5) Achler, T. What AI, Neuroscience, and Cognitive Science Can Learn from Each Other: An Embedded Perspective. Cogn Comput 16, 2428–2436 (2024). <a href="https://doi.org/10.1007/s12559-023-10194-9">https://doi.org/10.1007/s12559-023-10194-9</a></div><div style="color:rgb(0,0,0)">6) <span style="color:rgb(34,34,34)"> Achler T. Neural phenomena focus. 2016. <a href="https://youtu.be/">https://youtu.be/</a></span><span style="color:rgb(34,34,34)">9gTJorBeLi8</span></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Mar 3, 2025 at 11:21 AM Gary Marcus <<a href="mailto:gary.marcus@nyu.edu" target="_blank">gary.marcus@nyu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto"><div style="display:block"><div style="display:inline-block" role="link"><a style="border-radius:10px;font-family:-apple-system,Helvetica,Arial,sans-serif;display:block;width:300px;overflow:hidden;text-decoration:none" rel="nofollow" href="https://open.substack.com/pub/garymarcus/p/hinton-vs-musk?r=8tdk6&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=false" dir="ltr" role="button" width="300" target="_blank"><table style="table-layout:fixed;border-collapse:collapse;width:300px;background-color:rgb(221,226,228);font-family:-apple-system,Helvetica,Arial,sans-serif" cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="300"><tbody><tr><td align="center"><img style="width: 300px; height: 150px;" width="300" height="150" alt="0c4823b8-7a3b-4c5c-8862-51cf7d4178a5_1423x1925.jpeg" src="cid:ii_1955e19131d5dcbab221"></td></tr><tr><td><table bgcolor="#DDE2E4" cellpadding="0" cellspacing="0" width="300" style="table-layout:fixed;font-family:-apple-system,Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(221,226,228)"><tbody><tr><td style="padding:8px 0px"><div style="max-width:100%;margin:0px 16px;overflow:hidden"><div style="font-weight:500;font-size:12px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;text-align:left"><a rel="nofollow" href="https://open.substack.com/pub/garymarcus/p/hinton-vs-musk?r=8tdk6&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=false" style="text-decoration:none" target="_blank"><font color="#000000" style="color:rgb(0,0,0)">Hinton vs Musk</font></a></div><div style="font-weight:400;font-size:11px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;text-align:left"><a rel="nofollow" href="https://open.substack.com/pub/garymarcus/p/hinton-vs-musk?r=8tdk6&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=false" style="text-decoration:none" target="_blank"><font color="#A2A2A9" style="color:rgba(60,60,67,0.6)">open.substack.com</font></a></div></div></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></a></div></div><div dir="ltr"></div><div dir="ltr"></div></div></blockquote></div>