<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Dear AI scientist/engineer/student/enthusiast,</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> Dr. Hannes Fassold (Joanneum Research) will deliver the e – lecture: "Geometric deep learning and its application for multimedia" on <b>12th November 2024, 17:00 CET.</b></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">This lecture will provide a short overview of geometric deep learning & manifold learning, a subfield of machine learning that addresses challenges in analyzing non-Euclidean data such as manifolds or graphs.</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">For more details, click <a href="https://www.i-aida.org/events/manifold-geometric-deep-learning-and-its-application-for-multimedia/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)"><b>here</b></a></span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Join us via <a href="https://authgr.zoom.us/j/92275889805?pwd=J4mHnHhGclH667phbxU7LyNwSXsefq.1" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">Zoom</a> & passcode: 114050</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">The <a href="http://www.i-aida.org/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)"><b>International AI Doctoral Academy (AIDA)</b></a>, a joint initiative of the European R&D projects <a href="https://ai4media.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AI4Media</a>, <a href="https://www.elise-ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">ELISE</a>, <a href="https://www.humane-ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">Humane AI Net</a>, <a href="https://tailor-network.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">TAILOR</a><u>, </u><a href="https://www.vision4ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">VISION</a>, is very pleased to offer you top quality scientific lectures </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">in the framework of <a href="https://www.i-aida.org/event_cat/ai-lectures/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AIDA AI Excellence Lecture Series</a> on several current hot AI topics. Lectures will be offered alternatingly by:</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Top highly cited senior AI scientists internationally or</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Young AI scientists with promise of excellence (AI sprint lectures)</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">These lectures are disseminated through multiple channels and email lists (we apologize if you received it through various channels). If you want to stay informed on future lectures, you can register in the email lists <a href="https://lists.auth.gr/sympa/info/aida" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AIDA email list</a> and <a href="https://lists.auth.gr/sympa/info/cvml" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">CVML email list</a>.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Upcoming AI Excellence Lectures:</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Prof. Dr. Gerard Pons-Moll, “How to train large scale 3D human foundation models”, 19/11/24 – 17:00 CET</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Associate Prof. Gül Varol, “Text-driven 3D human motion synthesis”, 26/11/24 – 17:00 CET</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Prof. Sean Gong, “LLMs for More Reliable Small Data Learning”, 3/12/24 – 17:00 CET</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Prof. Dr. Juergen Gall, “From Forecasting Human Behavior to Forecasting Extreme Weather and Climate Events”, 17/12/24, 17:00 CET</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Best regards<br>Profs. N. Sebe, M. Chetouani, P. Flach, B. O’Sullivan, I. Pitas, J. Stefanowski<br>AIDA AI Excellence Lecture Series committee members</span></p></div>