<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Dear AI scientist/engineer/student/enthusiast,</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><b><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Associate Professor Ekaterina Shutova (</span></b><span style="font-family:Calibri,sans-serif">University of Amsterdam) will deliver the e – lecture: “<b>Cross-lingual information sharing in multilingual language models</b>” on <b>24th October 2024, 15:00 CET.</b></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;text-align:justify;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Multilingual language models (MLMs), such as XLM-R or BLOOM, are pretrained on data covering many languages and share their parameters across all languages. This modeling approach has several powerful advantages, such as allowing similar languages to exert positive influence on each other, and enabling cross-lingual task transfer (i.e., fine-tuning on some source language(s), then using the model on different target languages). The success of such transfer, however, depends on the model's ability to effectively share information between different languages in its parameter space. Yet, the cross-lingual information sharing mechanisms within MLMs are still not fully understood. In this talk, I will present our recent research that investigates this question from three different perspectives: encoding of typological relationships between languages within MLMs, language-wise modularity of MLMs and the influence of training examples in specific languages on predictions made in others.</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">For more details, click <b><a href="https://www.i-aida.org/events/cross-lingual-information-sharing-in-multilingual-language-models/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">here</a></b></span></li><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Registration [<b><a href="https://www.hitz.eus/webinar_izenematea" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">here</a></b>].</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"> </p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">The <b><u><a href="http://www.i-aida.org/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">International AI Doctoral Academy (AIDA)</a></u></b>, a joint initiative of the European R&D projects <u><a href="https://ai4media.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AI4Media</a></u>, <u><a href="https://www.elise-ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">ELISE</a></u>, <u><a href="https://www.humane-ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">Humane AI Net</a></u>, <u><a href="https://tailor-network.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">TAILOR</a>, <a href="https://www.vision4ai.eu/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">VISION</a></u>, is very pleased to offer you top quality scientific lectures </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">in the framework of <u><a href="https://www.i-aida.org/event_cat/ai-lectures/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AIDA AI Excellence Lecture Series</a></u> on several current hot AI topics. Lectures will be offered alternatingly by:</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Top highly cited senior AI scientists internationally or</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Young AI scientists with promise of excellence (AI sprint lectures)</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">These lectures are disseminated through multiple channels and email lists (we apologize if you received it through various channels). If you want to stay informed on future lectures, you can register in the email lists <u><a href="https://lists.auth.gr/sympa/info/aida" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">AIDA email list</a></u> and <u><a href="https://lists.auth.gr/sympa/info/cvml" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">CVML email list</a></u>.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Upcoming AI Excellence Lectures:</span></p><ul type="disc" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Dr. Hannes Fassold, Joanneum Research, “Manifold / geometric deep learning and its application for multimedia”, 12/11/24 – 17:00 CET</span></li><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Prof. Dr. Gerard Pons-Moll, “How to train large scale 3D human foundation models”, 19/11/24 – 17:00 CET</span></li><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Associate Prof. Gül Varol, “Text-driven 3D human motion synthesis”, 26/11/24 – 17:00 CET</span></li><li style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Prof. Sean Gong, “LLMs for More Reliable Small Data Learning”, 3/12/24 – 17:00 CET</span></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Aptos,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Best regards<br>Profs. N. Sebe, M. Chetouani, P. Flach, B. O’Sullivan, I. Pitas, J. Stefanowski<br>AIDA AI Excellence Lecture Series committee members</span></p></div>