<div dir="ltr">We are looking for candidates for a pre-doctoral contract associated with the research project<br><br><div>“Advanced Statistics and Data Science 2: New data, new models, new challenges”<br><br></div><div>Project PID2023-148158OB-I00 funded by MCIU /AEI /10.13039/501100011033 / FEDER, UE.<br></div><div><br></div><div><b>Lead researcher:</b> Pedro Delicado, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), <a href="https://eio.upc.edu/en/homepages/delicado" target="_blank">https://eio.upc.edu/en/homepages/delicado</a> </div><div><br><b>Center of affiliation: </b>Department of Statistics and Operational Research, UPC, Barcelona.<br><br></div><div><b>Project Summary: </b>In recent years, Statistics has been affected by significant technological and scientific changes. First, there has been a proliferation of new types of data which, in addition to their large volume, pose other challenges that distinguish them from traditional tabular data. Examples include data from wearable devices (e.g. for continuous health monitoring), electroencephalograms (EEG) or social networks (graphs). Second, Data Science has emerged with the aim of extracting information from data using concepts and techniques developed outside statistics: machine learning, deep learning, Artificial Intelligence (AI). In particular, AI raises ethical challenges, such as the transparency and accountability of algorithmic prediction models. The main objective of this project is to address the challenges posed by new data sets (increasingly large and complex) and new ways of analyzing them (more flexible but less transparent than traditional statistical techniques). We propose to pursue five lines of research:<br>(1) New directions in the interpretability and explainability of predictive models.<br>(2) Data from wearable devices: A functional approach to data analysis.<br>(3) EEG data: Contributions from functional data analysis and interpretability.<br>(4) Data from graphs: Bayesian prediction and modelling.<br>(5) Non-linear dimensionality reduction methods for big data.<br><br><b>Candidate profile: </b>The required profile is a graduate in Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science or similar, with a Master's degree in one of these fields, a solid background in Mathematics and Statistics, and a good academic record. The person recruited must have advanced programming skills (at least R and/or Python; knowledge of other languages such as C++ will be highly valued), communication skills (oral and written; knowledge of Latex will be valued) and fluency in English (oral and written).<br><br><b>Position: </b>The salary is competitive with Spanish standards: €19,479.04 in the first year, €24,348.80 in the following three years. The position will be for 3 years.</div><div><br></div><div><b>Deadline:</b> 27th October (the deadline will be possible extended)<br><br><b>More information</b> (possible thesis topics, link to the UPC page where you can apply) on the project website: </div><div><a href="https://eio.upc.edu/en/homepages/delicado/advanced-statistics-and-data-science-2-new-data-new-models-new-challenges" target="_blank">https://eio.upc.edu/en/homepages/delicado/advanced-statistics-and-data-science-2-new-data-new-models-new-challenges</a>  </div><div><br>If you have any questions, write directly to Pedro Delicado (<a href="mailto:pedro.delicado@upc.edu" target="_blank">pedro.delicado@upc.edu</a>). Optionally, attach your CV and academic record(s).</div></div>