<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div class="msg-209330340262885243"><div lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72"><div class="m_-209330340262885243WordSection1"><p class="MsoNormal">
</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="ES" style="font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">(</span><span style="font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Apologies for cross-posting)</span><span style="font-family:Arial,sans-serif"></span></p>

</div><div class="m_-209330340262885243WordSection1"><p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">The 4th NeurIPS ENLSP 2024 workshop on "Efficient Natural Language & Speech Processing: Highlighting New Architectures for Future Foundation Models" is now open for submissions! If your research aims to enhance
 the efficiency of large language and foundation models in architecture, training, and inference for real-world applications, we invite you to submit your work to this workshop
<span lang="EN-CA">and please feel free to share it with your network.</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Link to the website for more details: </span>
<a href="https://neurips2024-enlsp.github.io" target="_blank"><span lang="EN-CA">https://neurips2024-enlsp.github.io</span></a>
<span lang="EN-CA"></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span lang="EN-CA">Call For Paper</span></b></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">The scope of this workshop includes, but not limited to, the following topics:</span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white">Efficient Architectures and Models
</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white">🧠</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white"><br>
Efficient Training (pre-training & fine-tuning) </span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white">⚡</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white"><br>
Efficient Inference </span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white">📈</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white"><br>
Evaluation and Benchmarking of Efficient Models </span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white">📊</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white"><br>
Efficient Solutions in Other Modalities and Applications </span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white">🌐</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI Emoji",sans-serif;background:white"></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white">Efficiency of foundational or pre-trained models in multi-modal set-up and other modalities (beyond NLP and Speech) such as biology, chemistry, computer vision,
 and time series</span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white">Efficient representations (e.g. Matryoshka representation) and models in dense retrieval and search</span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Segoe UI",sans-serif;background:white">Efficient Federated learning, lower communication costs, tackling heterogeneous data and models<br>
... and much more!</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span lang="EN-CA">Submission Remarks</span></b></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">You are invited to submit your papers in our CMT submission portal (</span><a href="https://cmt3.research.microsoft.com/ENLSP2024" target="_blank"><span lang="EN-CA">https://cmt3.research.microsoft.com/ENLSP2024</span></a><span lang="EN-CA">
 ). </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">All the submitted papers have to be anonymous for double-blind review. We expect each paper will be reviewed by at least three reviewers.
</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">The content of the paper (excluding the references and supplementary materials) should not be more than
<b>8 pages for Long Papers</b> and <b>4 pages for Short Papers</b>, strictly following the NeurIPS template style.</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">According to the guideline of the NeurIPS workshops, already published papers are not encouraged for submission, but you are allowed to submit your ArXiv papers or the ones which are under submission (for example
<b>any NeurIPS submissions can be submitted concurrently to workshops</b> ).</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">To encourage higher quality submissions, our sponsors are offering the
<b>Best Paper</b> and the <b>Best Poster</b> Awards to qualified outstanding original oral and poster presentations (upon nomination of the reviewers).</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Bear in mind that our workshop is not archival, but the accepted papers will be hosted on the workshop website.
<b>Moreover, </b></span><b><span style="color:#222222;background:white">accepted papers may opt-in to publish their papers in a special issue proceeding for the workshop in PMLR. </span></b><b><span lang="EN-CA"></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span lang="EN-CA">Important Dates:</span></b></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Submission Deadline: <b>August 30, 2024 Anywhere on Earth (AOE)</b></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Acceptance Notification: October 14, 2024 AOE</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Camera-Ready Submission: October 28, 2024 AOE</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal">We look forward to receiving your submissions and encourage you to share this call for papers with your network (<span lang="EN-CA">or you may reshare this
</span><a href="https://x.com/mrgzadeh/status/1814400987299238188" target="_blank"><span lang="EN-CA">LINK</span></a><span lang="EN-CA"> on X
</span>).<span lang="EN-CA"></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA"> </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Thanks!</span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">Best Regards, </span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-CA">NeurIPS ENLSP 2024 Organizers</span><span lang="EN-CA" style="font-size:12.0pt;font-family:"Times New Roman",serif"></span></p>
</div>
</div>

</div></div><br clear="all"></div>