<div dir="ltr">#######################################################################<br><br>Call For Papers - BRACIS 2024 - 34th Brazilian Conference on Intelligent<br>Systems<br><br>#######################################################################<br><br>*TL;DR:*<br><br>BRACIS 2024 Call for Papers - The 34th Brazilian Conference on Intelligent<br>Systems (BRACIS) will be held in Belém, Brazil, from November 17-21, 2024.<br>This is Brazil's primary AI and CI event. It invites the submission of<br>research papers on various AI topics. Please visit the <a href="https://bracis.sbc.org.br/2024/">website</a> for more information about the location and venue. <b>Key dates: submission by June 13,</b><div><b>2024; notifications by August 10, 2024; and camera-ready copies by August<br>20, 2024</b>. The conference features a double-anonymous review process and<br>introduces four tracks, including a new "Published Papers in Top Venues" track. Best papers may be invited for special issue publications.<br>Submissions are via <a href="https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4616">JEMS</a>. More details are as follows.<br><br>###################################################################<br><br>The Program Committee of the 34th Brazilian Conference on Intelligent<br>Systems (BRACIS) invites submissions of original research papers for the<br>conference to be held in Belém, PA, Brazil. **First edition in the North<br>Region**  from November 17th to 21st, 2024.<br><br>BRACIS is the most important event in Brazil for researchers interested in<br>publishing significant and novel results related to Artificial and<br>Computational Intelligence. The Brazilian Conference on Intelligent Systems<br>(BRACIS) originated from the combination of the two most important<br>scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and<br>Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial<br>Intelligence - SBIA (21 editions), and the Brazilian Symposium on Neural<br>Networks - SBRN (12 editions).  BRACIS, which previously had 12 editions,<br>will now be recognized as the 34th edition when considering its history and<br>the 21 editions of SBIA. The 34th BRACIS plays a pivotal role in AI in<br>Brazil, serving as a hub for promoting theoretical concepts and<br>applications in Artificial and Computational Intelligence. The event<br>fosters a space for exchanging scientific ideas among researchers,<br>practitioners, scientists, and engineers working toward advancing<br>Artificial and Computational Intelligence science. This aligns with the<br>goals of other major international conferences proposed in a similar period<br>in the history of AI, such as the 37th AAAI, 32nd IJCAI, and 37th NeurIPS<br>(formerly called NIPS). The 33 previous editions of BRACIS highlight the<br>pioneering of the Brazilian AI Community.<br><br><b>*Please note that this year, we are inaugurating the track submissions.<br>See further details in the Submission Details section. *</b><br><br>IMPORTANT DATESa<br><br>- Paper submission - June 13th, 2024 - AoE*<br><br>- Notification to authors - August 10th, 2024.<br><br>- Camera-ready copy due - August 20th, 2024.<br><br>SPECIAL ISSUES<br><br>Authors of the best papers will be invited to submit extended versions of<br>their work to be appreciated for publication in special issues after the<br>conference.<br><br>SUBMISSION DETAILS<br><br>Please note that the BRACIS submission is double-anonymous.  This means<br>that both the reviewer and author's identities and institutions are<br>concealed from the reviewers, and vice versa, throughout the review<br>process. To facilitate this, authors need to ensure that their manuscripts<br>are prepared in a way that does not reveal their identity.<br><br>If you have published a non-anonymous version of your paper online before<br>paper submission (e.g. arXiv), you can send an anonymous version to the<br>conference. No references to the non-anonymous version should appear in the<br>anonymous version, and you should inform the PC chairs that there is a<br>non-anonymous version. You cannot update the online version nor publish<br>information regarding the work on social media during the paper review<br>period, as it can compromise the double-double-anonymous review process.<br><br>We strongly encourage making code and data available anonymously (e.g., in<br>an anonymous GitHub repository via <a href="<https://anonymous.4open.science/">Anonymous GitHub</a> or in a Dropbox folder).<br><br>Submitted papers must be written in English and be at most 15 pages,<br>including all tables, figures, references, and appendices. Formatting<br>instructions, as well as templates for Word and LaTeX, are available<br>at <a href="https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines">ConferenceProceedings guidelines</a>.<br>Springer's proceedings LaTeX templates are also available in <a href="https://www.overleaf.com/latex/templates/springer-lecture-notes-in-computer-science/kzwwpvhwnvfj#.WsdHOy5uZpg">Overleaf</a>.<br><br>All submitted papers will be reviewed by at least three experts in the<br>field. Accepted papers will be included in the BRACIS proceedings and<br>submitted for publication in Springer in Lecture Notes in Artificial<br>Intelligence (LNAI) series. Only PDF files can be uploaded to the<br>submission system.<br><br>For each accepted paper, at least one author must register for the<br>conference and present the paper at the conference venue.<br><br>Submissions must be made online using <a href="https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4616">JEMS</a>.<br><br>** ATTENTION - About the use of LLMs **<br><br>Generative AI models (including Chat-GPT, BARD, LLaMA, Gemini, etc.) or<br>similar LLMs do not meet the article authorship criteria for BRACIS 2024.<br>However, we encourage articles that describe research on or involving such<br>advanced AI models and tools.<br><br>Authors who use an LLM in any part of the article writing process take full<br>responsibility for all content, including checking for plagiarism and<br>correcting all text. We suggest that this use be properly mentioned in the<br>Acknowledgments section, with no harm in the evaluation process.<br><br><br>***** Tracks submission: New in this edition ****<br><br>This year, BRACIS will have four tracks:<br><br>   1. Main track: original works showing novel AI methods with sound results.<br>   2. AI applications for Social Good: original works presenting novel Social<br>   Good applications using established AI methods.<br>   3. General applications: original works presenting novel applications using<br>   established AI methods, naturally considering the ethical aspects of the<br>   application.<br>   4. Published papers: papers published in top AI conferences or journals in<br>   2023 or 2024 (as a guide, consider the international rankings <a href="https://csmetrics.net">CS Metrics</a> and <a href="https://csrankings.org/#/index?ai&vision&mlmining&nlp&inforet&robotics&us">CS rankings</a> by selecting AI area or subareas; others can also be considered).<br><br><br>Tracks 1-3 will have no distinction regarding the publication format and<br>the publication in the proceedings.  For Track 4, authors must submit a<br>publishable 1-page extended abstract (without references) that does not<br>violate the copyright of the previous publication.  The accepted papers of<br>all tracks will have the same slot for presentation during the conference.<br><br><br>TOPICS OF INTEREST<br><br>Submissions should include significant and unpublished research on all<br>aspects of Artificial Intelligence (AI) or Computational Intelligence (CI).<br>Topics of interest include (but are not restricted to):<br><br>- Agent-based and Multi-Agent Systems<br><br>- Cognitive Modeling and Human Interaction<br><br>- Constraints and Search<br><br>- Foundations of AI<br><br>- Distributed AI<br><br>- Information Retrieval, Integration, and Extraction<br><br>- Knowledge Representation and Reasoning<br><br>-  Commonsense Reasoning<br><br>- Model-Based Reasoning<br><br>- Probabilistic Reasoning, and Approximate Reasoning<br><br>- Ontologies and the Semantic Web<br><br>- Logic-based Knowledge Representation and Reasoning<br><br>- Natural Language Processing<br><br>- Planning and Scheduling<br><br>- Evolutionary Computation and Metaheuristics<br><br>- Fuzzy Systems<br><br>- Neural Networks<br><br>- Deep Learning<br><br>- Machine Learning and Data Mining<br><br>- Meta-learning<br><br>- Reinforcement Learning<br><br>- Molecular and Quantum Computing<br><br>- Pattern Recognition and Cluster Analysis<br><br>- Hybrid Systems<br><br>- Bioinformatics and Biomedical Engineering using AI<br><br>- Combinatorial and Numerical Optimization<br><br>- Computer Vision<br><br>- Education for AI and AI for Education<br><br>- Forecasting<br><br>- Game Playing and Intelligent Interactive Entertainment<br><br>- Intelligent Robotics<br><br>- Multidisciplinary AI and CI<br><br>- Foundation Models<br><br>- Large Language Models<br><br>- Human-centric AI<br><br>- Generative AI<br><br>- Ethics in AI<br><br>GENERAL CHAIR<br><br>André Ponce (ICMC/USP)<br><br>PROGRAM CHAIRS<br><br>Aline Paes (IC/UFF)<br><br>Filipe A. N. Verri (IEC/ITA)<br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr" style="color:rgb(136,136,136);font-size:12.8px"><span style="font-size:small;color:rgb(34,34,34)">-------------------------------------------------------------------------------------------------</span><br></div></div><div dir="ltr"><b style="font-size:small">Profa. Dra. Aline Paes (she/her)</b><div style="font-size:small"><b>Associate professor - Computer Science (Artificial Intelligence)</b><br>Institute of Computing / Universidade Federal Fluminense (IC/UFF)</div><div style="font-size:small">Member of <a href="https://sites.google.com/view/ce-pln/inicio" target="_blank">CE-PLN</a> and <a href="https://brasileiraspln.com/" target="_blank">BPLN</a></div><div style="font-size:small">CNPq PQ-E and FAPERJ JCNE </div><div style="font-size:small">__________________________________________________________<br>url: <a href="http://www.ic.uff.br/~alinepaes" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">www.ic.uff.br/~alinepaes</a></div><div style="font-size:small">Av Gal Milton Tavares de Souza, S/N, Computing Building, Office 504<br></div><div style="font-size:small">São Domingos, Niterói, RJ, Brazil. ZIP 24210-346</div><div style="font-size:small">-------------------------------------------------------------------------------------------------</div><div><font face="times new roman, serif"><i>**<span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap">*Please do not feel any pressure to respond out of your own regular working hours. Remember that this is supposed to be an </span><span style="background-color:rgb(248,249,250);white-space:pre-wrap">asynchronous</span><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap"> tool**</span></i></font><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div>