<div dir="ltr"><br clear="all"><div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">27th International Conference on Discovery Science (DS2024)</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">October 14-16, 2024, Pisa, Italy</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px"><a href="http://ds2024.isti.cnr.it/index.html">http://ds2024.isti.cnr.it/index.html</a></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">***CALL FOR PAPER: MAIN RESEARCH TRACK*** </div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">Discovery Science 2024 conference provides an open forum for intensive discussions and exchange of new ideas among researchers working in the area of Discovery Science. The conference focus is on the use of Artificial Intelligence, Data Science and Big Data Analytics methods in science. Its scope includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, and big data analytics, as well as their application in various domains. Possible topics include, but are not limited to:</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Artificial Intelligence (machine learning, knowledge representation and reasoning, natural language processing, statistical methods, etc.) applied to science</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Machine Learning: supervised learning (including ranking, multi-target prediction and structured prediction), unsupervised learning, semi-supervised learning, active learning, reinforcement learning, online learning, transfer learning, etc.</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Knowledge Discovery and Data Mining</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Anomaly and Outlier Detection</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Time-Series Analysis</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Spatial, Temporal and Spatiotemporal Data Analysis</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Unstructured Data Analysis (textual and web data)</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Data and Knowledge Visualization</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Complex Network Analysis</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Causal Modelling</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Explainable AI and Interpretable Machine Learning</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px">- Human-Machine Interaction for Knowledge Discovery and Management</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols;font-size:16px"><div>- Data Streams, Evolving Data, Change Detection & Concept drift</div><div>- AutoML, Meta-Learning, Planning to Learn</div><div>- AI and High-performance Computing, Grid and Cloud Computing</div><div>- AI and Cybersecurity</div><div>- Computational Creativity</div><div>- Learning from Complex Data</div><div>- Process Discovery and Analysis</div><div>- Evaluation of Models and Predictions in Discovery Setting</div><div>- Applications of the above techniques in scientific domains, such as Physical sciences (e.g., materials sciences, particle physics), Life sciences (e.g., systems biology/systems medicine), Environmental sciences, Natural and social sciences</div><div><br></div><div>***IMPORTANT DATES***</div><div>Abstract submission (deadline): Monday June 3, 2024</div><div>Full paper submission (deadline): Monday June 10, 2024</div><div>Notification of acceptance: Monday July 22, 2024</div><div>Camera-ready version, author registration: Monday August 5, 2024</div><div>All dates are specified as 23:59:59 SST (Standard Samoa Time / Anywhere on Earth)</div><div><br></div><div>***SUBMISSION PROCEDURE***</div><div>Contributions, written in English, must be formatted according to the guidelines of the Lecture Notes of Computer Science (LNCS) series by Springer-Verlag, which are available together with templates here: <a href="https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines">https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines</a>. </div><div><br></div><div>We strongly recommend using the LNCS template for LaTeX. The page limit for any contribution, including figures, title pages, references, and appendices, is 15 pages in the LNCS format. Submission of the camera-ready version of the paper has to include the authors’ consent to publish on the above Springer LNCS website. Submissions will be reviewed following a single-blind procedure. Therefore, authors should include their names and affiliations in the paper.</div><div><br></div><div>Authors may not submit any paper which is under review elsewhere or which has been accepted for publication in a journal or another conference; neither will they submit their papers elsewhere during the review period of DS’ 2024.</div><div><br></div><div>Submission System: <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/DS2024/">https://cmt3.research.microsoft.com/DS2024/</a></div><div><br></div><div>At least one of the authors must be a registered participant at the conference to present the work.</div><div><br></div><div><br></div><div>***SPECIAL ISSUE***</div><div>The authors of a number of selected papers presented at DS 2024 will be invited to submit extended versions of their papers for possible inclusion in a special issue of Machine Learning journal (published by Springer) on Discovery Science. Fast-track processing will be used to have them reviewed and published.</div><div><br></div><div>***BEST PAPER AWARD***</div><div>There will be a Best Student Paper Award in the value of 550 Eur sponsored by Springer, and a Best Paper Award in the value of 550 Eur sponsored by Fondazione Area.</div><div><br></div><div>Area.</div><div><br></div><div>***CALL FOR PAPER: SPECIAL TRACK SOBIGDATA***</div><div>SoBigData RI (<a href="http://www.sobigdata.eu">www.sobigdata.eu</a>) is a distributed, Pan-European, multi-disciplinary research infrastructure aimed at using social mining and big data to understand the complexity of our contemporary, globally-interconnected society. This year, Discovery Science and SoBigData RI, collaborate in order to have a special track. The topics are the same of  the main track but focussed on experiments for the SoBigData research spaces:</div><div>- Demography, Economy and Finance 2.0: traditional complex socio-economic financial systems in conjunction with emerging ones, in particular, block-chain & cryptocurrency markets and their applications such as smart property, Internet of things, energy trading, and smart contracts.</div><div>- Disaster Response and Recovery: methods and tools to analyze, monitor, and improve post-disaster reconstruction processes in socio-economic areas, spatial planning, environmental health in cooperation with national and international institutions. </div><div>- Health Studies: experiments addressing health-related issues, including medical, nutrition, environmental health and network medicine. It entails integrating multidisciplinary scientific research including machine learning techniques and AI technologies.</div><div>- Pervasive Intelligence in Cyber-Physical Systems for Future Society: experiments on AI models for a dynamic and automatic allocation of resources capable of reacting to changes in services, application requirements, sustainability, and user-generated traffic. Specific attention will also be given to approaches based on the emulation of biological brain mechanisms, called Cyber-Physical systems, with the aim of creating a “conscious system” able to self-control a large number of <span id="gmail-ms-rterangepaste-start"></span><div>subsystems.  </div><div>- Societal Debates and Misinformation: experiments analyzing both discussions on social media and journalistic production to understand which are the most debated topics. </div><div>- Next-Generation Internet: experiments investigating the effect of Next Generation Internet paradigms by developing user- and device-centric services for groups of mobile users based on direct communication between faredge devices, validating them in the same application areas.</div><div>- Sustainable Cities for Citizens: experiments about the usage of mobile devices data, georeferenced social media data, or other spatio-temporal data to model human behavior and activities. </div><div>- Submitted paper must refer to a specific research space. Submitted papers must contain all the references to data and methods used in order to be accessible to the SoBigData community and to be published on the platform catalog (only in case of acceptance). </div><div><br></div><div>Accepted papers will be published in DS2024 proceedings and disseminated through the research infrastructure channels.</div><div><br></div><div>***IMPORTANT DATES & SUBMISSION PROCEDURE***</div><div>Abstract submission (deadline): Monday June 3, 2024</div><div>Full paper submission (deadline): Monday June 10, 2024</div><div>Notification of acceptance: Monday July 22, 2024</div><div>Camera-ready version, author registration: Monday August 5, 2024</div><div>All dates are specified as 23:59:59 SST (Standard Samoa Time / Anywhere on Earth)</div><div><br></div><span id="gmail-ms-rterangepaste-end"></span></div><br></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font face="georgia, serif" color="#444444">Francesca Naretto</font><div><font face="georgia, serif" color="#444444">Ph.D. in Data Science</font></div><div><font face="georgia, serif" color="#444444"><a href="mailto:francesca.naretto@sns.it" target="_blank">francesca.naretto@sns.it</a></font></div><div><font face="georgia, serif" color="#444444">SNS, Pisa | CNR, Pisa</font><br></div></div></div></div>