<div dir="ltr">PhD studentships available at the University of Hertfordshire, UK<br><br>           Information and the Origin of Cognition:<br>    Principled Routes towards Artificial Intelligence and Robotics<br><br>Do you wonder about the nature of cognition? How organisms naturally<br>achieve such high levels of intelligence, when it requires the<br>smartest engineers to come up with elaborate, clever, energy- and<br>data-intensive solutions to achieve pertinent effects? What are we<br>missing in AI? And what can we do about that?<br><br>If so, then this PhD studentship might be of interest to you.<br><br>Overview<br>--------<br>Shannon information has been identified as a fundamental resource in<br>cognition and in decision-making, from molecular dynamics to animal<br>brains, up to Artificial Intelligence systems, all of which are driven<br>by the need to organize information.  <br><br>We investigate the fundamental principles along which these<br>intelligent organizational processes take place, and how more powerful<br>capabilities can emerge spontaneously through informational principles<br>and how, in turn, these principles can be used to create and<br>understand more capable and transparent AI and robotic systems.<br><br>Topics<br>------<br>As a PhD candidate, you are interested in discovering the principles<br>behind the emergence and organization of cognition and its application<br>to Artificial Intelligence and Robotics, typically based on<br>information theory. Possible research questions include, but are by<br>far not limited to:<br><br>- modeling cognitive structure<br>- extracting structural generalizations<br>- enabling robust decision making, minimal and flexible robotic control<br>- agents that "want": intrinsic motivations, especially, but not<br>  limited to empowerment<br>- Artifical Life, including origin of life and cognition from first<br>  principles<br>- links to physics and complex systems in general<br><br>Candidates<br>----------<br>You will have a very strong first degree, a keen motivation to<br>contribute to a fresh, and fast-moving research area at<br>the boundaries of AI, robotics, biology, physics and psychology. <br><br>An outstanding background in one of the following or a related field<br>is essential: Computer Science, AI, Computational/Cognitive Robotics,<br>Physics, Mathematics or any other relevant discipline with a<br>considerable quantitative/computational component. You<br>will demonstrate excellent programming skills in at least one major<br>computer language. A mathematical/numerical background is highly<br>desirable.   <br><br>Environment<br>-----------<br>The research will take place in the enthusiastic and creative<br>environment of the Adaptive Systems Research Group of the School of<br>Physics, Engineering and Computer Science at the University of<br>Hertfordshire; for interested candidates, there will also be the<br>special opportunity to collaborate with the School’s successful<br>humanoid robot RoboCup team, the Bold Hearts, and with research groups<br>world-wide.  <br><br>Research in Computer Science at the University of Hertfordshire has<br>been recognised as excellent in REF 2021, with 90% of the research<br>submitted and all of the research impact rated as internationally<br>excellent or world leading.<br><br>The University of Hertfordshire provides a highly stimulating<br>environment, offering a large number of specialised and<br>interdisciplinary seminars as well as excellent general training and<br>researcher development opportunities. The University is situated in<br>Hatfield, in the green belt less than 25 minutes by train from Kings<br>Cross, London and with convenient access to several international<br>airports.<br><br>Studentships<br>------------<br>A limited number of studentships are available for exceptional<br>candidates in particular areas (£19,632 per annum bursary plus the<br>payment of the student fees). Applicants from inside and outside the<br>UK are eligible.<br><br>Further Information <br>-------------------<br>Please see the following link for more details on the project<br><br>   <a href="https://www.herts.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0004/389659/Information_Cognition_Polani_Catenacci.pdf">https://www.herts.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0004/389659/Information_Cognition_Polani_Catenacci.pdf</a><br><br>Further details about the application and the programme can be found here:<br><br>  <a href="https://www.herts.ac.uk/study/schools-of-study/physics-engineering-and-computer-science/engineering-and-computer-science/research-in-engineering-and-computer-science/the-phd-programme-in-computer-science">https://www.herts.ac.uk/study/schools-of-study/physics-engineering-and-computer-science/engineering-and-computer-science/research-in-engineering-and-computer-science/the-phd-programme-in-computer-science</a><br><br>We invite you to also have a look at the other projects of the<br>Adaptive Systems Research Group and the Computer Science PhD<br>programme.<br><br>Application (please also see above website)<br>-------------------------------------------<br><br>Please download the application form from here:<br><br>  <a href="https://www.herts.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0010/31105/uh-application-form_2022.pdf">https://www.herts.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0010/31105/uh-application-form_2022.pdf</a><br><br>Please note: You must download the application form to your computer<br>before you complete it. If you complete the form in the browser<br>window, the information you have entered may be lost when the form is<br>saved<br><br>Please email the application form to: <br><br>   <a href="mailto:doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk">doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk</a>.<br><br>Applications should also include two references and transcripts of<br>previous academic degrees. We accept applications for self-funded<br>places throughout the year.<br><br>The next short-listing process for studentship applications will begin<br>on _1 May 2024_.<br><br><a href="mailto:n.catenacci-volpi@herts.ac.uk">n.catenacci-volpi@herts.ac.uk</a><br><a href="mailto:c.salge@herts.ac.uk">c.salge@herts.ac.uk</a><br><a href="mailto:d.polani@herts.ac.uk">d.polani@herts.ac.uk</a><br></div>