<div dir="ltr">The SG2RL CVPR 2024 workshop will be held on June 17th, 2024.<br> <br>Authors are invited to submit full-length, high-quality papers as well as extended abstracts related to the topic of scene graphs and graph representation learning.<br> <br>Accepted full papers will be included in the CVPR Workshops proceedings.<br> <br>Submission instructions are available on the SG2RL website:<br><a href="https://sg2rl.github.io/" target="_blank">https://sites.google.com/view/sg2rl/</a><br><br>Deadlines and Important Dates:<br> <br>- Paper submission deadline: <b>10 March 2024</b> (23:59 PT)<br>- Notification to Authors: 5 April 2024<br>- Camera-ready Deadline: 12 April 2024<br> <br>Workshop: June 17th, 2024<br> <br>Submitted papers should be within 8 pages (excluding references).<br> <br>Topics include:<br> <br>- Scene graph generation and prediction<br>- Graph representation learning<br>- Image generation and manipulation using scene graphs<br>- Evaluation metrics for scene graphs<br>- Common-sense graphs and knowledge graphs<br>- Applications of graph theory and scene graphs to: computer vision,<br>robotic perception, medical imaging, AR/VR, computer graphics, autonomous<br>driving, etc.<br> <br> <br>If you have questions, feel free to contact:<br><a href="mailto:azade.farshad@tum.de" target="_blank">azade.farshad@tum.de</a><br><div><br></div></div>