<html><body dir="auto" role="textbox" aria-label="Message Body"><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div class="moz-forward-container"><br>
      The request you've made is similar to one I've already fulfilled.
      The image generated earlier depicts an empty room without any
      elephant present, adhering to your specific instructions. If you
      need any further adjustments or have another request, feel free to
      let me know!
      <div data-message-author-role="assistant" data-message-id="c9010a80-2181-4272-97f2-6a1c8aa4f651" class="min-h-[20px] text-message flex flex-col items-start gap-3 whitespace-pre-wrap break-words [.text-message+&]:mt-5 overflow-x-auto">
        <div class="markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light">
          <p>------</p>
        </div>
      </div>
      <div class="mt-1 flex justify-start gap-3 empty:hidden">
        <div class="text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center lg:justify-start mt-0 -ml-1 visible"><span class="" data-state="closed"></span></div>
      </div>
      <div class="flex"><span class="" data-state="closed"></span></div>
      <div class="px-4 py-2 justify-center text-base md:gap-6 m-auto">
        <div class="flex flex-1 text-base mx-auto gap-3 md:px-5 lg:px-1 xl:px-5 md:max-w-3xl lg:max-w-[40rem] xl:max-w-[48rem] group">
          <div class="flex-shrink-0 flex flex-col relative items-end">
            <div>
              <div class="pt-0.5">
                <div class="gizmo-shadow-stroke flex h-6 w-6 items-center justify-center overflow-hidden rounded-full">
                  <div class="relative flex"><img alt="User" data-nimg="1" class="rounded-sm" style="color: transparent;" src="https://s.gravatar.com/avatar/de1fef2d6398439dfb2d5f831a6cc89a?s=480&r=pg&d=https%3A%2F%2Fcdn.auth0.com%2Favatars%2Fte.png" width="24" height="24"></div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
          <div class="relative flex w-full flex-col"></div>
        </div>
      </div>
      <div class="flex-col gap-1 md:gap-3">
        <div class="flex flex-grow flex-col max-w-full">
          <div data-message-author-role="user" data-message-id="aaa2f56d-6c05-4ded-be07-f0a4dcb15636" class="min-h-[20px] text-message flex flex-col items-start gap-3 whitespace-pre-wrap break-words [.text-message+&]:mt-5 overflow-x-auto">
            <div class=""><br>
              Write a critique of ChatGPT in the style of Gary Marcus<br>
              <br>
            </div>
          </div>
        </div>
        <div class="mt-1 flex justify-start gap-3 empty:hidden">
          <div class="text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center lg:justify-start mt-0 -ml-1 visible"></div>
        </div>
      </div>
      <div class="px-4 py-2 justify-center text-base md:gap-6 m-auto">
        <div class="flex flex-1 text-base mx-auto gap-3 md:px-5 lg:px-1 xl:px-5 md:max-w-3xl lg:max-w-[40rem] xl:max-w-[48rem] group final-completion">
          <div class="flex-shrink-0 flex flex-col relative items-end">
            <div>
              <div class="pt-0.5">
                <div class="gizmo-shadow-stroke flex h-6 w-6 items-center justify-center overflow-hidden rounded-full">
                  <div style="background-color: rgb(171, 104, 255); width: 24px; height: 24px;" class="relative p-1 rounded-sm h-9 w-9 text-white flex items-center justify-center"><svg width="41" height="41" viewBox="0 0 41 41" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="icon-sm"><text x="-9999" y="-9999">ChatGPT</text></svg></div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="flex flex-grow flex-col max-w-full">
        <div data-message-author-role="assistant" data-message-id="d1c62b58-e54f-4515-a44c-b49a36fc5d62" class="min-h-[20px] text-message flex flex-col items-start gap-3 whitespace-pre-wrap break-words [.text-message+&]:mt-5 overflow-x-auto">
          <div class="markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light">
            <p>Writing a critique of ChatGPT in the style of Gary
              Marcus, a scientist known for his clear-eyed scrutiny of
              artificial intelligence's capabilities and limitations,
              presents an intriguing challenge. Marcus, with his deep
              understanding of both the potential and pitfalls of AI,
              often emphasizes the importance of grounding AI
              advancements in robust, generalized learning principles,
              rather than overreliance on data and statistical patterns.</p>
            <p><strong>Critique of ChatGPT in the Style of Gary Marcus:</strong></p>
            <p>ChatGPT, while a marvel of contemporary AI technology,
              epitomizes the quintessential limitations that besiege
              deep learning models. At its core, ChatGPT is a linguistic
              colossus, built upon the edifice of the transformer
              architecture, yet it is fundamentally constrained by the
              inherent limitations of its training methodology and
              underlying principles. The brilliance of generating
              coherent, contextually appropriate responses is
              overshadowed by its occasional lapses into confabulation,
              a glaring testament to its lack of true understanding.</p>
            <p>Gary Marcus would likely point out that ChatGPT, for all
              its linguistic dexterity, lacks the nuanced grasp of the
              world that humans possess. It can mimic the form of human
              knowledge and discourse, but it doesn't truly comprehend
              the content in the way a human does. This distinction is
              crucial; it is the boundary between a sophisticated parrot
              and an entity capable of genuine thought and
              understanding. ChatGPT's responses, no matter how
              convincing, are ultimately derived from patterns in data
              it has been fed, not from an intrinsic understanding of
              those patterns.</p>
            <p>Furthermore, Marcus might criticize ChatGPT's reliance on
              sheer volume of data as a substitute for a more nuanced,
              rule-based understanding of language and the world. This
              data-driven approach can lead to impressive performances
              in many scenarios but falls short when faced with novel
              situations or when required to apply common sense
              reasoning that hasn't been explicitly encoded in its
              training data. The model's occasional incoherence or its
              propensity to generate plausible but factually incorrect
              responses are symptomatic of this deeper issue.</p>
            <p>Another point of critique would likely focus on the
              opacity of ChatGPT's decision-making process. Despite
              recent advances in making AI models more interpretable,
              understanding how ChatGPT arrives at a particular response
              remains a challenge. This opacity complicates efforts to
              debug or improve the model, especially when it produces
              erroneous or nonsensical outputs. For AI to truly advance,
              Marcus might argue, it must not only perform well but do
              so in a manner that is transparent and understandable to
              human overseers.</p>
            <p>In the spirit of Marcus's advocacy for a hybrid approach
              to AI development, one could argue that integrating
              ChatGPT's statistical prowess with more structured,
              rule-based systems could ameliorate some of its
              shortcomings. By grounding the model's responses in a
              framework of logical reasoning and factual correctness,
              one might achieve a more reliable, genuinely intelligent
              system that better approximates human cognition.</p>
            <p>In conclusion, while ChatGPT represents a significant
              achievement in natural language processing, its
              limitations underscore the need for a more comprehensive
              approach to AI. An approach that incorporates the
              strengths of both deep learning and symbolic AI, coupled
              with a commitment to transparency and understandability,
              may pave the way for the development of AI systems that
              are not only more capable but also more aligned with the
              nuanced complexities of human intelligence and reasoning.</p>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="mt-1 flex justify-start gap-3 empty:hidden">
        <div class="text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center lg:justify-start mt-0 -ml-1 visible"><span class="" data-state="closed"></span></div>
      </div>
      <span class="" data-state="closed"></span>
      <div class="flex"><span class="" data-state="closed"><br>
        </span></div>
      <br>
      -------- Forwarded Message --------
      <table class="moz-email-headers-table" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0">
        <tbody>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Subject:
            </th>
            <td>Connectionists: Statistics versus “Understanding” in
              Generative AI.</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Date: </th>
            <td>Tue, 13 Feb 2024 09:54:48 -0800</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">From: </th>
            <td>Gary Marcus <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:gary.marcus@nyu.edu"><gary.marcus@nyu.edu></a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">To: </th>
            <td>Weng, Juyang <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:weng@msu.edu"><weng@msu.edu></a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">CC: </th>
            <td><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:connectionists@mailman.srv.cs.cmu.edu">connectionists@mailman.srv.cs.cmu.edu</a></td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <div dir="ltr"><br>
        ...<br>
        <br>
        <div>A few sample visuals from those below (read the essays for
          sources). The argument in brief is that the systems do fine in
          statistically canonical situations, but lack depth in their
          comprehension of complex syntax, negation, unusual
          circumstances, etc. Much more context (and many more examples)
          in the essays themselves.</div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Gary<br>
          <br>
          </div></div></div></div></blockquote></body></html>