<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p><b>Call for Post-degree or Post-doc Position</b> </p>
    <p>We are pleased to announce a Post-degree or Post-doc Position
      (m/f/d) in the field Machine and Deep Learning at the <b>M.O.D.A.L.
        – Mathematical mOdelling and Data AnaLysis</b> research group,
      University of Naples Federico II, Italy, <a
        class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.labdma.unina.it"
        moz-do-not-send="true">http://www.labdma.unina.it</a><br>
      <br>
      The position is funded by CENTRO NAZIONALE HPC, BIG DATA E QUANTUM
      COMPUTING ITALIAN CENTER FOR SUPER COMPUTING (ICSC) – SPOKE 9",
      CUP: E63C22000980007 – PNRR</p>
    <p>The main objective of the research activity will be the design
      and application of advanced Machine Learning and Deep Learning
      methodologies for data analysis in the context of a Smart City and
      Digital Society. The aim is to develop predictive models and
      intelligent systems capable of extracting meaningful information
      from the data collected within a Smart City, enabling optimized
      resource management, improving the quality of life for citizens,
      and promoting a more effective and sustainable digital society.<br>
    </p>
    <p>The position is available immediately; the official opening
      announcement will be online in the coming days, with a deadline
      (for the application submission) of October 17th, and the start of
      employment on November 1st, 2023.<br>
    </p>
    <p>To receive additional details you are kindly invited to contact
      in advance Francesco Piccialli (<a
        class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
        href="mailto:francesco.piccialli@unina.it"
        moz-do-not-send="true">francesco.piccialli@unina.it</a>)<br>
    </p>
    <p><b>Your tasks at a glance</b><br>
      •    Performing cutting edge research on Machine and Deep Learning
      methodologies for Smart City<br>
      •    Working on the project, especially planning, implementing and
      executing research<br>
      •    Conduct and participate in research projects such as lab and
      equipment set up, data collection, data analysis,<br>
      •    Participate in routine laboratory operations, such as
      planning and preparations for experiments, lab maintenance and lab
      procedures.<br>
      •    Coordinate with the PI and other team members for strategies
      and project planning.<br>
    </p>
    <p><b>Your qualifications and competences</b><br>
      •    Completed Master’s or equivalent university degree in
      Computers Science, Mathematics, Computer Engineering, Mathematical
      Engineering;<br>
      •    Skills in Python, Tensorflow, Pytorch are an advantage ;<br>
      •    Interest in fundamental research and experimental work ;<br>
      •    Skills in Machine and Deep Learning;<br>
      •    International experience is another advantage ;<br>
      •    Very good English skills;<br>
    </p>
    <p><b>Who we Are</b><br>
      M.O.D.A.L. – Mathematical mOdelling and Data AnaLysis research
      group – <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://www.labdma.unina.it" moz-do-not-send="true">https://www.labdma.unina.it</a><br>
    </p>
    <p><b>Contacts</b><br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
        href="mailto:francesco.piccialli@unina.it"
        moz-do-not-send="true">francesco.piccialli@unina.it</a> - <a
        class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://wpage.unina.it/francesco.piccialli/"
        moz-do-not-send="true">http://wpage.unina.it/francesco.piccialli/</a><br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Prof. Francesco Piccialli, Ph.D.
DMA - Department of Mathematics and Applications "R. Caccioppoli"
University of Naples Federico II, Italy
Tel. +39 081675787
Web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://wpage.unina.it/francesco.piccialli/">http://wpage.unina.it/francesco.piccialli/</a>
Google Scholar: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://scholar.google.it/citations?user=CLNn_9gAAAAJ&hl=it">https://scholar.google.it/citations?user=CLNn_9gAAAAJ&hl=it</a>
M.O.D.A.L group: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.labdma.unina.it">https://www.labdma.unina.it</a>
Institutional web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.docenti.unina.it/francesco.piccialli">https://www.docenti.unina.it/francesco.piccialli</a></pre>
  </body>
</html>