<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    The CCC, in collaboration with INFORMS and ACM SIGAI, will be
    hosting the final workshop of a three-part series titled, Artificial
    Intelligence (AI)/Operations Research (OR), in late February or
    early March 2024 to set a course for fundamental research that needs
    the partnership of both disciplines. Organized by Yu Ding (Georgia
    Institute of Technology), Pascal Van Hentenryck (Georgia Institute
    of Technology), Sven Koenig (University of Southern California),
    Ramayya Krishnan (Carnegie Mellon University), Radhika Kulkarni
    (INFORMS), and Phebe Vayanos (University of Southern California),
    the workshop will focus on drafting a strategic plan for increasing
    the AI/OR partnership and on outlining real-world opportunities for
    collaboration, based on discussions from the previous two workshops.<br>
    <div class="moz-forward-container">
      <div class="moz-forward-container">
        <div class="moz-forward-container">
          <div class="moz-forward-container">
            <p> For this workshop, <b>we are requesting proposals from
                the AI and OR communities for compelling and inspiring
                grand challenge problems of a theoretical or applied
                nature that:</b><b><br>
              </b></p>
            <ol>
              <li><b>require the collaboration of AI and OR researchers
                  and</b></li>
              <li><b>will result in basic research on the integration of
                  AI and OR techniques that</b></li>
              <li><b>align with societal needs and national priorities
                  with potential for real-world impact.</b><br>
              </li>
            </ol>
            <p>We would like proposals to describe a challenge problem
              that will result in the integration of AI and OR methods
              and articulate the AI and OR methods needed, dataset
              availability (if applicable), method innovation,
              evaluation criteria, path to applications, and the
              potential to result in impact on societal needs and
              national priorities. Some questions to consider are:<br>
            </p>
            <ol>
              <li>What are challenges that you believe will be faced to
                tackle this problem, and what are the mechanisms needed
                to address them?</li>
              <li>How can policies/mechanisms incentivize collaborations
                between the two communities?</li>
              <li>Why do you think the two communities need to
                collaborate to address this challenge?<br>
              </li>
            </ol>
            <p>Challenge problems can be submitted using this <a moz-do-not-send="true" href="https://form.jotform.com/232065901251043">form</a>.
              Submissions can be written in paragraph or bullet point
              style formats. Your submission should convincingly explain
              why it satisfies points 1, 2, and 3 above and how it
              addresses questions 1, 2, and 3. Some high level ideas of
              challenges include leveraging optimization to mitigate
              bias in large language models, or using robust
              optimization to enhance privacy of generative AI. The
              deadline for submission is September 15, 2023.<br>
            </p>
            <p>Selected submitters will be invited to participate in the
              third workshop to help shape the discussion around
              collaboration between AI and OR communities and
              researchers and to help break barriers in such
              collaborations.<br>
            </p>
            <p>At the final workshop, in addition to laying out
              challenge problems, we will also outline additional
              strategies that will help both communities to impact
              national priorities, such as creating a joint summer
              school where AI and OR experts provide multidisciplinary
              training in AI and OR to Ph.D. students, and other ideas
              from the community. The objective for the third workshop
              is to write a final report that lays out a blueprint for
              activities that increase the collaboration between the AI
              and OR communities. <br>
              <br>
              To learn more about the AI/OR Workshop series, please
              visit the <a moz-do-not-send="true" href="https://cra.org/ccc/events/artifical-intelligence-operations-research-workshop/">First</a>
              and <a moz-do-not-send="true" href="https://cra.org/ccc/events/artificial-intelligence-operations-research-workshop-ii/">Second</a>
              workshop event pages, and read the <a moz-do-not-send="true" href="https://cra.org/ccc/wp-content/uploads/sites/2/2021/10/Filler-AIOR-document.pdf">Workshop
                1 Report Out</a> and the <a moz-do-not-send="true" href="https://cra.org/ccc/wp-content/uploads/sites/2/2023/04/AI-OR-II-Workshop-Report-Out..pdf">Workshop
                2 Report Out</a>.<br>
              <br>
              <b>Please remember to submit your ideas </b><b><a moz-do-not-send="true" href="https://form.jotform.com/232065901251043">here</a></b><b>
                by September 15, 2023.</b><br>
            </p>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">
</pre>
  </body>
</html>