<div dir="ltr"><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">XKDD 2023 Deadline Extended!<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Due to the high number of requests we decided to extend the submission deadline to the 27^th<span> </span>of June.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Do not miss this chance!<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">XKDD 2023 - Call for Papers<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-------------------------------------------------------------------------<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">5th ECML-PKDD International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-------------------------------------------------------------------------<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">CONTEXT & OBJECTIVES<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">In the past decade, machine learning based decision systems have been widely used in a wide range of application domains,  like credit score, insurance risk, and health monitoring, in which accuracy is of the utmost importance.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Although the support of these systems has an immense potential to improve the decision in different fields, their use may present ethical and legal risks, such as codifying biases, jeopardizing transparency and privacy, and reducing accountability. <span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Unfortunately, these risks arise in different applications. They are made even more serious and subtly by the opacity of recent decision support systems, which are often complex and their internal logic is usually inaccessible to humans.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Nowadays, most Artificial Intelligence (AI) systems are based on Machine Learning algorithms.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The relevance and need for ethics in AI are supported and highlighted by various initiatives arising from the researchers to provide recommendations and guidelines in the direction of making AI-based decision systems explainable and compliant with legal and ethical issues.   <span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">These include the EU's GDPR regulation which introduces, to some extent, a right for all individuals to obtain ``meaningful explanations of the logic involved'' when automated decision making takes place, the ``ACM Statement on Algorithmic Transparency and Accountability'', the Informatics Europe's ``European Recommendations on Machine-Learned Automated Decision Making'' and ``The ethics guidelines for trustworthy  AI'' provided by the  EU High-Level Expert Group on AI.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The challenge to design and develop trustworthy AI-based decision systems is still open and requires a joint effort across technical, legal, sociological and ethical domains.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The purpose of XKDD, eXaplaining Knowledge Discovery in Data Mining, is to encourage principled research that will lead to the advancement of explainable, transparent, ethical and fair data mining and machine learning.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Also, this year the workshop will seek submissions addressing uncovered important issues in specific fields related to eXplainable AI (XAI), such as XAI for a more Social and Responsible AI, XAI as a tool to align AI with human values, XAI for Outlier and Anomaly Detection, quantitative and qualitative evaluation of XAI approaches, and XAI case studies.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The workshop will seek top-quality submissions related to ethical, fair, explainable and transparent data mining and machine learning approaches.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Papers should present research results in any of the topics of interest for the workshop, as well as tools and promising preliminary ideas.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">XKDD asks for contributions from researchers, academia and industries, working on topics addressing these challenges primarily from a technical point of view but also from a legal, ethical or sociological perspective.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Topics of interest include, but are not limited to:<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">TOPICS<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Social AI<span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> -   XAI for Responsible AI<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI to Align AI with Human Values<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Outlier and Anomaly Detection<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Quantitative and Qualitative Evaluation of XAI approaches<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Transparent-by Design Models<span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> -   XAI Case studies<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Privacy-Preserving Systems<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Federated Learning<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Time Series based Approaches<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Graph based Approaches<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Visualization<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI in Human-Machine Interaction<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI in Human-in-the-Loop Interactions<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Counterfactual Explanations<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Human-Model Interfaces for XAI approaches<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Explainable Artificial Intelligence (XAI)<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Interpretable Machine Learning<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Transparent Data Mining<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   XAI for Fairness Checking<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">-   Explanation, Accountability and Liability from an Ethical and Legal Perspective<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">XKDD 2023 is a Workshop of the ECML-PKDD Conference:<span> </span><a href="https://2023.ecmlpkdd.org/" title="https://2023.ecmlpkdd.org/" target="_blank"><span style="color:rgb(5,99,193)">https://2023.ecmlpkdd.org/</span></a><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">SUBMISSION & PUBLICATION<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">All contributions will be reviewed by at least three members of the Program Committee. As regards size, contributions can be up to is 14 pages references excluded in LNCS format, i.e., the ECML PKDD 2023 submission format. All papers should be written in English. The following kinds of submissions will be considered: research papers, tool papers, case study papers and position papers. Detailed information on the submission procedure is available at the workshop web page:<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"><a href="http://xkdd2023.isti.cnr.it/" title="http://xkdd2023.isti.cnr.it/" target="_blank"><span style="color:rgb(5,99,193)">http://xkdd2023.isti.cnr.it/</span></a><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">If pandemic conditions permit, the workshop will be held in an on-site format. Recordings of the lectures will be made available to all registered participants.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Accepted papers will be published after the workshop by Springer in a volume of Lecture Notes in Computer Science (LNCS). The condition for inclusion in the post-proceedings is that at least one of the co-authors registered to ECML-PKDD and presented the paper at the workshop. Pre-proceedings will be available online before the workshop. We also allow accepted papers to be presented without publication in the conference proceedings if the authors choose to do so. Some of the full paper submissions may be accepted as short papers after review by the Program Committee. A special issue of a relevant international journal with extended versions of selected papers is under consideration.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The submission link is:<span> </span><a href="https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDworkshop2023/Track/16/Submission/Create" title="https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDworkshop2023/Track/16/Submission/Create" target="_blank"><span style="color:rgb(5,99,193)">https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDworkshop2023/Track/16/Submission/Create</span></a><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">IMPORTANT DATES<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Paper Submission deadline: June 27, 2023<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Accept/Reject Notification: July 13, 2023<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Camera-ready deadline: July 31, 2023<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">Workshop: September 18, 2023<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">PROGRAM CO-CHAIRS<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Przemyslaw Biecek, Warsaw University of Technology, Poland<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Tania Cerquitelli, Politecnico di Torino, Torino, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Riccardo Guidotti, University of Pisa, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Francesca Naretto, Scuola Normale Superiore, Pisa, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Daniele Regoli, Instesa San Paolo, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">PROGRAM COMMITEE<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Miguel Couceiro, Université de Lorraine, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Alessandro Castelnovo, Intesa San Paolo, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Riccardo Crupi, Intesa San Paolo, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Josep Domingo-Ferrer, Universitat Rovira i Virgili, Spain<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Françoise Fessant, Orange Labs, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Salvatore Greco, Politecnico di Torino, Italy<span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Andreas Holzinger, Medical University of Graz, Austria<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Paulo Lisboa, Liverpool John Moores University, UK<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Marcin Luckner, Warsaw University of Technology, Poland<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Amedeo Napoli, CNRS, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* John Mollas, Aristotle University of Thessaloniki, Greece<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Enea Parimbelli, University of Pavia, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Francesca Pratesi, ISTI-CNR, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Roberto Prevete, University of Napoli, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Antonio Rago, Imperial College London, UK<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Eliana Pastor, Politecnico di Torino, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Jan Ramon, Inria, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Xavier Renard, AXA, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Mahtab Sarvmaili, Dalhousie University, Canada<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Udo Schlegel, Konstanz University, Germany<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Mattia Setzu, University of Pisa, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Dominik Slezak, University of Warsaw, Poland<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Myra Spiliopoulou, University Magdeburg, Germany<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Francesco Spinnato, Scuola Noramle Superiore, Italy<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Grigorios Tsoumakas, Aristotle University of Thessaloniki, Greece<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Genoveva Vargas-Solar, CNRS, LIRIS, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Albrecht Zimmermann, Université de Caen, France<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">INVITED SPEAKERS<span> </span><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">* Andreas Theissler, Aalen University of Applied Sciences, Aalen, Germany<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Dino Pedreschi, University of Pisa, Italy (tentative)<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">STEERING COMMITTEE<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Riccardo Guidotti, University of Pisa<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Anna Monreale, University of Pisa<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">* Salvatore Rinzivillo, ISTI-CNR, Pisa<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">VENUE<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">The event will take place at the ECML-PKDD 2023 Conference at the Officine Grandi Riparazioni (OGR).</span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black"><br></span></p><div><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">CONTACT<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="color:black">All inquiries should be sent to<span> </span><a href="mailto:francesca.naretto@di.unipi.it" title="mailto:francesca.naretto@di.unipi.it" target="_blank"><span style="color:rgb(5,99,193)">francesca.naretto@di.unipi.it</span></a>,<span> </span><a href="mailto:riccardo.guidotti@unipi.it" title="mailto:riccardo.guidotti@unipi.it" target="_blank"><span style="color:rgb(5,99,193)">riccardo.guidotti@unipi.it</span></a><u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><u></u> </span></p></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div></div></div></div>