<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof ContentPasted0">

Please join for the 7th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL) on 9-11 January 2024 in Tromsų, Norway, organized by Visual Intelligence and the UiT Machine Learning Group.

</div>

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof ContentPasted0">

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">We look forward to gathering the deep learning community again in the cool arctic air for a physical conference.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">In addition, the NLDL winter school, which is a part of the NORA research school http://nora.ai, starts on Jan 8, ends on Jan 12, and incorporates events during the main conference days. The winter school includes scientific topics,

 industry event, women in AI event, and transferrable skills. More information is coming soon at http://www.nldl.org/winter-school.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">We invite submissions presenting new and original research on all aspects of Deep Learning. The topics include but are not limited to the following:</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>General Machine Learning (active learning, clustering, online learning, ranking, reinforcement learning, supervised, semi- and self-supervised learning, time series analysis, etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>General Deep Learning (architectures, generative models, deep reinforcement learning, etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Optimization (convex and non-convex optimization, matrix/tensor methods, stochastic, online, non-smooth, composite, etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Probabilistic methods (Bayesian methods, variational inference, graphical models, etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Social and economic aspects of Machine Learning (accountability, causality, fairness, privacy, robustness, interpretability, etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Applications (vision, language, signals, speech and audio,  etc.)<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Deep Learning for Sciences (biology and medicine, environment and ecology, physics, etc.)</span></li></ul>

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">As always, we are happy to have top international speakers. This year, for instance</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Mark Girolami - University of Cambridge & the Alan Turing Institute<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Narges Razavian – New York University<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">

<ul data-editing-info="{"orderedStyleType":1,"unorderedStyleType":1}">

<li style="list-style-type: disc;"><span>Mathilde Caron – Google Research<br>

</span></li></ul>

</div>

<div class="ContentPasted0">and more to come. </div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">We are accepting two alternatives for contributions: (1) Full paper submissions (6 pages) will be presented either as orals or as posters and will be published in the conference proceedings. The proceedings are approved as a level

 1 publication in the Norwegian national list of authorized research publication channels; (2) Extended abstracts (2 pages) will be presented as posters (but not published in the conference proceedings). The review process is double-blind.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">Deadline for both types of submissions: September 1st, 2023.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">Instructions on template etc. can be found on http://www.nldl.org.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">A tentative program will be available soon at http://www.nldl.org/ and will include keynotes, scientific talks, an industry event, a Women in AI event and social events.

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0">We hope to see many participants for a nice scientific gathering on the “north pole”, including social events, and hopefully some northern lights

</div>

<div><br class="ContentPasted0">

</div>

<div class="ContentPasted0"> </div>

<div class="ContentPasted0">Kind regards,</div>

<div class="ContentPasted0">The NLDL 2024 organizing committee</div>

<div class="ContentPasted0">http://visual-intelligence.no</div>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof ContentPasted0">

<a href="http://machine-learning.uit.no" data-loopstyle="linkonly" id="LPlnk119738">http://machine-learning.uit.no</a></div>

<div class="elementToProof">

<div id="Signature">

<div>

<div name="divtagdefaultwrapper" style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size:; margin:0">

<div class="BodyFragment"><font size="2"><span style="font-size:10pt"></span></font></div>

</div>

</div>

</div>

</div>

</body>

</html>