<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div style="font-size:12.8px">We are seeking a highly motivated and creative postdoctoral researcher to work on a collaborative project between the labs of</div><div style="font-size:12.8px">Yashar Ahmadian (<a href="https://www.cbl-cambridge.org/ahmadian">https://www.cbl-cambridge.org/ahmadian</a>) at the Computational and Biological Learning Lab (CBL -- <a href="https://cbl-cambridge.org">https://cbl-cambridge.org</a>),</div><div style="font-size:12.8px">and Zoe Kourtzi (<a href="https://www.abg.psychol.cam.ac.uk/">https://www.abg.psychol.cam.ac.uk/</a>) at the Psychology Department, at the University of Cambridge. <br>The project is funded by the UKRI <a href="https://www.ukri.org/opportunity/interdisciplinary-research-in-cognitive-computational-neuroscience/">BBSRC</a> and investigates the computational principles and circuit mechanisms underlying</div><div style="font-size:12.8px">human visual perceptual learning, particularly the role of adaptive changes in the balance of cortical excitation and inhibition </div><div style="font-size:12.8px">resulting from perceptual learning. <br></div><div style="font-size:12.8px">The postdoc will be based in CBL, with free access to the Kourtzi lab in the Psychology department.<br><br>The successful candidate(s) will have:<br><ul><li> a strong quantitative background</li><li> demonstrable interest in theoretical neuroscience</li><li> obtained (or be close to completion of) a PhD or equivalent in computational neuroscience, machine learning, <br> physics, mathematics or a related field.</li></ul>Preference will be given to candidates with:<br><ul><li> previous experience in computational neuroscience, especially with the training of function-optimized neural networks.</li><li> sufficient programming skills to run numerical simulations and to use deep learning optimization packages</li><li> expertise with advanced data analysis and Bayesian techniques.</li></ul></div><div style="font-size:12.8px">To apply online for this vacancy and to view further information about the role, please visit: <a href="http://www.jobs.cam.ac.uk/job/40391">http://www.jobs.cam.ac.uk/job/40391</a><br></div><div style="font-size:12.8px">For any research-related queries about the role, please contact Yashar Ahmadian: <a href="mailto:ya311@cam.ac.uk">ya311@cam.ac.uk</a>  or Zoe Kourtzi: <a href="mailto:zk240@cam.ac.uk">zk240@cam.ac.uk</a>.</div><div style="font-size:12.8px">Please quote reference NM36201 on your application and in any correspondence about this vacancy.<br><br>The University actively supports equality, diversity and inclusion and encourages applications from all sections of society.<br><br></div></div><div style="font-size:12.8px">Best regards,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Yashar Ahmadian<br></div></div></div></div>