<div dir="ltr">Are you interested in a PhD position applying ideas from causality to improve the robustness of fraud detection for transaction payments?<br><br>At the University of Amsterdam, we have just opened 1 PhD position in <b>causality-inspired ML for robust fraud detection</b>. Payment platforms like Adyen use technology to efficiently detect fraud. Fraud detection is challenging, since both the genuine and fraudulent customer behavior changes over time and across markets. Machine learning is crucial for this task, but current methods are susceptible to learning spurious correlations.  The goal of this project is to leverage causality-inspired machine learning methods to improve the robustness of fraud detection methods to distribution shifts. This position will be supervised by <a href="https://saramagliacane.github.io/">dr. Sara Magliacane</a> (<a href="http://amlab.science.uva.nl/">Amsterdam Machine Learning Lab</a>, Informatics Institute) and <a href="https://www.linkedin.com/in/ana-mi%C4%87kovi%C4%87-ab666664/">dr. Ana Mićković</a> (Amsterdam Business School), and in partnership with <a href="https://www.adyen.com/">Adyen</a>.<div><div><div><br>This project is part of a bigger <b>AI4Fintech</b> call with 7 PhD positions with a unified application submission. </div><div>In the submission please indicate your interest for <b>project 4: Robust fraud detection through causality-inspired ML.</b><br><br>You can apply through this website: <a href="https://vacatures.uva.nl/UvA/job/Seven-PhD-positions-in-AI-for-Fintech/768660802/">https://vacatures.uva.nl/UvA/job/Seven-PhD-positions-in-AI-for-Fintech/768660802/</a><div><br><b>Deadline</b>: 21 May 2023</div></div></div></div></div>