<div dir="ltr"><div><i><font size="1">*apologies if you have received multiple copies of this email</font></i><br></div><div>------------------------------------------------------------------------------</div><b><font size="5">ACML 2022</font></b><br>The 14th Asian Conference on Machine Learning<br>Hyderabad, India<br>December 12-14, 2022<div><a href="https://www.acml-conf.org/2022/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">https://www.acml-conf.org/2022/</a><br><div>------------------------------------------------------------------------------</div></div><div><br></div><div><div>We invite you to attend the 14th Asian Conference on Machine Learning.  ACML 2022 aims to provide a leading international forum for Machine Learning researchers to share their new ideas and progress.  The conference will be conducted in a hybrid mode. Physical events would be hosted in Hyderabad, India.<br><br></div><div><font size="5">Highlights of the conference</font></div><div><br></div><div><b>INVITED SPEAKERS</b></div><div><ul><li><b><a href="http://manikvarma.org/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Manik Varma</a>, </b>Partner Researcher, Microsoft Research India and Adjunct Professor, Indian Institute of Technology Delhi</li><li><b><a href="https://cseweb.ucsd.edu/~kamalika/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Kamalika Chaudhuri</a>, </b>Research Scientist, Meta AI & Professor, University of California San Diego</li><li><b><a href="http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Taiji Suzuki</a>, </b>Associate Professor, The University of Tokyo</li><li><b><a href="https://las.inf.ethz.ch/krausea" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Andreas Krause</a>, </b>Professor of Computer Science, ETH Zurich</li></ul></div></div><div>Visit <a href="https://www.acml-conf.org/2022/invited_speakers.html" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">here</a> for more details on the invited talks</div><div><br></div><div><b>WORKSHOPS</b></div><div><ol><li><a href="https://ai4mi.github.io/acml2022-ml4mi-workshop/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Machine Learning for Medical Imaging (ML4MI) - Current Trends and Future Roadmap</a></li><li><a href="https://wsl-workshop.github.io/acml22.html" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Weakly Supervised Learning Workshop</a></li><li><a href="https://continual-lifelong-learners.github.io/" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Workshop on Continual Lifelong Learning</a></li></ol></div><div><b>TUTORIALS</b></div><div><ol><li><b>Deep Generative Models for Sequential Decision Making</b>; Aditya Grover, Assistant Professor of CS at UCLA.</li><li><b>Cooperative multi-agent learning: a review of progress and challenges</b>; Yali Du, King’s college London and Joel Leibo, Deepmind</li><li><b>AI4code</b>; Srikanth G Tamilselvam and Dinesh Garg, IBM Research India.</li><li><b>Optimization and learning with Markovian data</b>; Praneeth Netrapalli and Dheeraj M Nagaraj, Google Research India</li></ol></div><div><b>ACCEPTED PAPERS</b><br></div><div>View the list of accepted papers in the conference <a href="https://www.acml-conf.org/2022/accepted_papers.html" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">here</a>.<br></div><div><br></div><div><b>REGISTRATION</b></div><div>ACML is open for registrations for both in-person and virtual attendance <a href="https://www.acml-conf.org/2022/registration.html" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">here</a>.  Early Bird registration closes 27th November. </div><div><br></div><div><b>CONFERENCE VENUE</b></div><div><a href="https://goo.gl/maps/2DxdTbJwdg4aUofa8" style="text-decoration-line:none;color:rgb(41,98,255)">Indian School of Business (ISB), Hyderabad, India</a><br></div><div><br></div><div><b>SPONSORS</b><br></div><div><ul><li>Google</li><li>Microsoft Research</li><li>KLA</li><li>TREDENCE</li><li>IBM Research</li><li>Friendship 2.0</li><li>OPPO</li><li>Qualcomm</li></ul></div><div><br style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px"></div></div>