<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br></div><div><div><span style="white-space:pre-wrap">We are pleased to announce that the next speaker of the </span><b style="white-space:pre-wrap">“I Can’t Believe It’s Not Better!” (</b><span style="white-space:pre-wrap"><b>ICBINB)</b> virtual seminar series will be </span><b>Lena Maier-Hein</b><span style="white-space:pre-wrap"><b> (</b></span><b>German Cancer Research Center</b><b style="white-space:pre-wrap">)</b><span style="white-space:pre-wrap">.</span><b style="white-space:pre-wrap"> </b><span style="white-space:pre-wrap">More details about this series and the talk are below.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">The <b>"I Can't Believe It's Not Better!" (ICBINB) monthly online seminar series</b> seeks to shine a light on the "stuck" phase of research. Speakers will tell us about their most beautiful ideas that didn't "work", about when theory didn't match practice, or perhaps just when the going got tough. These talks will let us peek inside the file drawer of unexpected results and peer behind the curtain to see the real story of <i>how real researchers did real research</i>.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b><br></b></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b>When: </b></span>November 10th, 2022 at 1pm CET / 7am EST / 4am PST</div><div>(Note the unusual time. Due to various constraints, it was not possible to move the talk to a more American-friendly time.)</div><div><br></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b>Where: </b>RSVP for the Zoom link here: </span><a href="https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZUlf-ihrjIqGNKIJ0ClkdAnaqqzF8Kqc5tu" target="_blank">https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZUlf-ihrjIqGNKIJ0ClkdAnaqqzF8Kqc5tu</a><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div></div><div><br></div><div><b>Title:</b> <i>Metrics Reloaded</i><br><br><b>Abstract:</b><i> Increasing evidence shows that flaws in machine learning (ML) algorithm validation are an underestimated global problem. Specifically, chosen performance metrics do not necessarily reflect the domain interest, thus failing to adequately measure scientific progress and hindering translation of ML techniques into practice. To break such historically grown poor practices, we followed a multidisciplinary cross-domain approach that enabled us to critically question common practice in different communities and integrate distributed knowledge in one common framework.</i></div><i>This talk will comprise two parts. The first part will cover common and rare pitfalls of metrics in the field of image analysis, which have been compiled by a large multidisciplinary international consortium in a community-powered process. The second part will present Metrics Reloaded, a comprehensive framework guiding researchers towards choosing metrics in a problem-aware manner. A specific focus will be put on recommendations that go beyond the current state of the art.</i></div><div dir="ltr"><br><div><b>Bio:</b><i> Lena Maier-Hein is head of the division Intelligent Medical Systems at the German Cancer Research Center (DKFZ) and serves as managing director of the DKFZ Data Science and Digital Oncology cross-topic program. Her research concentrates on machine learning-based biomedical image analysis with a specific focus on surgical data science, computational biophotonics and validation of machine learning algorithms.</i></div><div><br></div><div><div><span style="white-space:pre-wrap">For more information and for ways to get involved, please visit us at <a href="http://icbinb.cc/" target="_blank">http://icbinb.cc/</a>, Tweet to us <a href="https://twitter.com/ICBINBWorkshop" target="_blank">@ICBINBWorkhop</a>, or email us at <a href="mailto:cant.believe.it.is.not.better@gmail.com" target="_blank">cant.believe.it.is.not.better@gmail.com</a>.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div>--<br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Best wishes,</div>The ICBINB Organizers</div><div class="gmail-yj6qo"></div><div class="gmail-adL"></div><div class="gmail-adL"></div><div class="gmail-adL"></div><div class="gmail-adL"></div><div dir="ltr" class="gmail-adL"><br></div></div></div></div></div>