<div dir="ltr"><font size="4"><b style="">Reminder: </b>10 days to submission deadline (Oct 28 11:59pm AoE)</font><div><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px"><br></p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">We invite submissions to the <b>2nd Conference on Causal Learning and Reasoning</b> (CLeaR 2023, <a href="https://www.cclear.cc/2023" target="_blank">https://www.cclear.cc/2023</a>), and welcome paper submissions that describe new theory, methodology, and/or applications relevant to any aspect of causal learning and reasoning in the fields of artificial intelligence and statistics. Accepted papers will be published in the Proceedings of Machine Learning Research (PMLR).</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Key dates</h5><span style="color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The planned dates are as follows:</span><ul style="box-sizing:border-box;margin-bottom:1rem;margin-top:0px;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px"><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box"><span style="box-sizing:border-box;font-weight:bolder">Paper submission deadline: Oct 28, 2022 11:59pm (Anywhere on Earth, AoE)</span></li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Reviews released: Dec 2, 2022</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Author rebuttals due: Dec 9, 2022 11:59pm (AoE)</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Final decisions: Jan 12, 2023</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Camera-ready deadline: Feb 20, 2023 11:59pm (AoE)</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Conference dates: Apr 11-14, 2023 </li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Format: Hybrid with both virtual and physical attendance.</li></ul><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Submit at <a href="https://openreview.net/group?id=cclear.cc/CLeaR/2023/Conference" target="_blank" style="color:rgb(0,123,255);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none;background-color:transparent">https://openreview.net/group?id=cclear.cc/CLeaR/2023/Conference</a>.</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Summary</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Causality is a fundamental notion in science and engineering. In the past few decades, some of the most influential developments in the study of causal discovery, causal inference, and the causal treatment of machine learning have resulted from cross-disciplinary efforts. In particular, a number of machine learning and statistical analysis techniques have been developed to tackle classical causal discovery and inference problems. On the other hand, the causal view has been shown to facilitate formulating, understanding, and tackling a broad range of problems, including domain generalization, robustness, trustworthiness, and fairness across machine learning, reinforcement learning, and statistics.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">We invite papers that describe new theory, methodology and/or applications relevant to any aspect of causal learning and reasoning in the fields of artificial intelligence and statistics. Submitted papers will be evaluated based on their novelty, technical quality, and potential impact. Experimental methods and results are expected to be reproducible, and authors are strongly encouraged to make code and data available. We also encourage submissions of proof-of-concept research that puts forward novel ideas and demonstrates potential for addressing problems at the intersection of causality and machine learning.</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Paper Submission</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The proceedings track is the standard CLeaR paper submission track. Papers will be selected via a rigorous double-blind peer-review process. All accepted papers will be presented at the Conference as contributed talks or as posters and will be published in the Proceedings.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Topics of submission may include, but are not limited to:</p><ul style="box-sizing:border-box;margin-bottom:1rem;margin-top:0px"><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Machine learning building on causal principles</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Causal discovery in complex environments</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Efficient causal discovery in large-scale datasets</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Causal effect identification and estimation</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Causal generative models for machine learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Unsupervised and semi-supervised deep learning connected to causality</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Machine learning with heterogeneous data sources</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Benchmark for causal discovery and causal reasoning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Reinforcement learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Fairness, accountability, transparency, explainability, trustworthiness, and recourse</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Applications of any of the above to real-world problems</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Foundational theories of causation</li></ul><p></p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Physical Attendance</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The CLeaR 2023 organizing committee prioritizes the safety and health of our community. We are still considering the format of the CLeaR 2023 conference. It will be preferably held as a hybrid conference with no mandatory physical attendance, but we also keep a backup plan of making the conference virtual in case of new pandemic situations. After our final decision, we will announce the format of the conference on the website. Thank you for your patience and understanding.</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Formatting and Supplementary Material</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Submissions are limited to 12 single-column PMLR-formatted pages, plus unlimited additional pages for references and appendices. Authors of accepted papers will have the option of opting out of the proceedings in favor of a 1-page extended abstract, which will point to an open access archival version of the full paper reviewed for CLeaR. You can also submit a single file of additional supplementary material separately, which may be either a pdf file (containing proof details, for instance) or a zip file that can include multiple files of all formats (such as code or videos). Note that reviewers are under no obligation to examine the supplementary material.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Please format the paper using the <a href="https://drive.google.com/drive/folders/1n9RhQ4rJ9zxjXEyFovJAdakCZwNMKF3j?usp=sharing" target="_blank" style="color:rgb(0,123,255);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none;background-color:transparent">official LaTeX style files</a>. We do not support submission in formats other than LaTeX. Please do not modify the layout given by the style file.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Submissions will be through OpenReview (<a href="https://openreview.net/group?id=cclear.cc/CLeaR/2023/Conference" target="_blank" style="color:rgb(0,123,255);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none;background-color:transparent">https://openreview.net/group?id=cclear.cc/CLeaR/2023/Conference</a>) and will be open approximately 4-6 weeks before the paper submission deadline.</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Anonymization Requirements</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The CLeaR review process is double-blind: reviewers and authors will both stay anonymous to each other during the review process. We use OpenReview to host papers; however, public discussions are not allowed during the review process. The review comments are only visible to program chairs, area chairs, and reviewers with submitted review comments. Papers will be desk-rejected if they contain any information that can violate the double-blind reviewing policy, such as the author names or their affiliations, acknowledgements, or links that can infer any author’s identity or institution. Self-citations are allowed as long as anonymity is preserved. It is up to the author’s discretion how best to preserve anonymity when including self-citations. Possibilities include: leaving out a self-citation, including it but replacing the citation text with “removed for anonymous submission,” or leaving the citation as-is. We recommend leaving in a moderate number of self-citations for published or otherwise well-known work.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Revisions are allowed in the submission system until the paper submission deadline. Changes will not be allowed afterwards.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">We strongly discourage advertising the preprint on social media or in the press while under submission to CLeaR. Preprints must not be explicitly identified as an CLeaR submission at any time during the review period (i.e., from the abstract submission deadline until the notification of the accept/reject decision).</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Dual Submissions</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">CLeaR does not allow double submissions. Namely, submissions should not have been previously published in or submitted to a journal or the proceedings of another conference at any point during the CLeaR review process. Submissions to workshops or other non-archival venues (without a proceedings) will not be considered as dual submissions. Submissions as extended abstracts with 5 pages or less will not be considered a concurrent submission either. Authors may submit anonymized work to CLeaR that is already available as a preprint (e.g., on arXiv) without citing it. Tech reports (including reports on sites such as arXiv) do not count as prior publication. It is acceptable to have a substantially extended version of the submitted paper under consideration simultaneously for journal publication, so long as the journal version’s planned publication date is after our publication (April 13, 2023, tentatively), and it does not violate the journal's policy, the journal submission does not interfere with CLeaR right to publish the paper, and the situation is clearly described at the time of CLeaR submission. Please describe the situation in the appropriate box on the submission page (and do not include author information in the submission itself, to avoid accidental unblinding). Authors are also allowed to give talks to restricted audiences on the work(s) submitted to CLeaR during the review.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">All accepted papers will be presented at the Conference either as contributed talks or as posters, and will be published in the CLeaR Conference Proceedings in the Journal of Machine Learning Research Workshop and Conference Proceedings series. Papers for talks and posters will be treated equally in publication.</p><h5 style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:0.5rem;font-weight:500;line-height:1.2;font-size:1.25rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif">Confidentiality</h5><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The reviewers and area-chairs will have access to papers and supplementary materials that are assigned to them.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">The program chairs and workflow chairs will have access to all the papers. Everyone having access to papers and supplementary materials will be instructed to keep them confidential during the review process and delete them after the final decisions.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Reviews will be visible to area chairs, program chairs, and workflow chairs throughout the process. At any stage of the process, author names will not be known to the reviewers or area chairs, but only visible to program chairs. Reviewer names are visible to the area chair (and program chairs), but the reviewers will not know names of other reviewers.</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Mihaela van der Shaar, Cheng Zhang & Dominik Janzing<br style="box-sizing:border-box">CLeaR 2023 Program Chairs</p><p style="box-sizing:border-box;margin-top:0px;margin-bottom:1rem;color:rgb(33,37,41);font-family:-apple-system,"system-ui","Segoe UI",Roboto,Oxygen,Ubuntu,Cantarell,"Fira Sans","Droid Sans","Helvetica Neue",sans-serif;font-size:14px">Francesco Locatello & Peter Spirtes<br style="box-sizing:border-box">CLeaR 2023 General Chairs</p></div></div>