<div dir="ltr">Call for Participation: #SMM4H'22, 7th Social Media Mining for Health Applications - Shared Task & Workshop at COLING 2022 <div><br class="gmail-x_ContentPasted0" aria-hidden="true"></div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Hybrid: Online / Gyeongju, Republic of Korea</div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Workshop Date: October 17, 2022</div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Workshop and Shared task: <a href="https://healthlanguageprocessing.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="https://healthlanguageprocessing.org">https://healthlanguageprocessing.org</a>/smm4h-2022/</div><div class="gmail-x_ContentPasted0">***Apologies if you received multiple copies of this announcement***</div><div><br class="gmail-x_ContentPasted0" aria-hidden="true"></div><div class="gmail-x_ContentPasted0">The
 Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) workshop serves as
 a venue for bringing together researchers interested in automatic 
methods for the collection, extraction, representation, analysis, and 
validation of social media data (e.g., Twitter, Reddit, Facebook) for 
health informatics. The 7th #SMM4H Workshop, co-located at COLING 2022 
(<a href="https://coling2022.org/index">https://coling2022.org/index</a>) will present a Keynote speaker, 15 
invited oral presentations, and a poster session demonstrating the 
competing systems of the SMM4H'22 shared tasks. The detailed program and
 description of the shared tasks can be found online at <a href="https://healthlanguageprocessing.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="https://healthlanguageprocessing.org">https://healthlanguageprocessing.org/smm4h-2022/</a></div><div><br class="gmail-x_ContentPasted0" aria-hidden="true"></div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Keynote speaker: Raul Rodriguez-Esteban, Senior Principal Scientist at Roche Pharmaceuticals, Switzerland</div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Abstract: Social media listening for pharmaceutical R&D</div><div class="gmail-x_ContentPasted0">Traditionally,
 social media listening (SML) in the pharmaceutical setting has been 
limited to marketing and communication purposes and performed with 
manual, qualitative methods. Pharmaceutical companies, with the 
encouragement of regulatory agencies, have started utilizing social 
media listening to integrate the patient perspective in the clinical 
development process to ensure relevant treatments and outcomes. 
Additionally, there is a growing acknowledgment that quantitative 
methods for SML (QSML) can provide new and more rigorous analyses that 
enhance the value of social media data to enable a patient-centric 
approach to understanding disease burden and influence drug discovery 
decisions at all stages. During this talk, I will present some examples 
of QSML supporting pharmaceutical R&D. </div><div><br class="gmail-x_ContentPasted0" aria-hidden="true"></div><div><br class="gmail-x_ContentPasted0" aria-hidden="true"></div>All questions should be emailed to Davy Weissenbacher (<a href="mailto:davy.weissenbacher@cshs.org">davy.weissenbacher@cshs.org</a>)</div>