<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Do you have results that you can't believe are not better?</div><div><br></div><div>Well, we are sorry - but sometimes we can learn more from surprising negative results.</div><div><br></div><div>Announcing the 3rd edition of "I can't believe it is not better" workshop at NeurIPS 2022.  This time focusing on "Understanding Deep Learning Through Empirical Falsification".<a href="https://sites.google.com/view/icbinb-2022/home">https://sites.google.com/view/icbinb-2022/home</a></div><div><br></div><div>We solicit contributions which explicitly formulate a hypothesis related to deep learning or its applications (based on first principles or prior work), and then empirically falsify it through experiments. We further encourage submissions to go a layer deeper and investigate the causes of an initial idea not working as expected. This workshop will showcase how negative results offer important learning opportunities for deep learning researchers, possibly far greater than the incremental improvements found in conventional machine learning papers!</div><div><br></div><div>Paper Submission Deadline - Sep 30, 2022</div><div>Paper Acceptance Notification - Oct 20, 2022</div><div>In-Person Workshop - December 3, 2022</div><div><br></div></div></div>