<div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br></div><div><div><span style="white-space:pre-wrap">We are pleased to announce that the next speaker of the </span><b style="white-space:pre-wrap">“I Can’t Believe It’s Not Better!” (</b><span style="white-space:pre-wrap"><b>ICBINB)</b> virtual seminar series will be </span><b>Javier Gonzalez</b><span style="white-space:pre-wrap"><b> (</b></span><b>Microsoft Research</b><b style="white-space:pre-wrap">)</b><span style="white-space:pre-wrap">.</span><b style="white-space:pre-wrap"> </b><span style="white-space:pre-wrap">More details about this series and the talk are below.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">The <b>"I Can't Believe It's Not Better!" (ICBINB) monthly online seminar series</b> seeks to shine a light on the "stuck" phase of research. Speakers will tell us about their most beautiful ideas that didn't "work", about when theory didn't match practice, or perhaps just when the going got tough. These talks will let us peek inside the file drawer of unexpected results and peer behind the curtain to see the real story of <i>how real researchers did real research</i>.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b><br></b></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b>When: </b></span>September 15th, 2022 at 7am PDT / 10am EDT / 4pm CEST</div><div><br></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><b>Where: </b>RSVP for the Zoom link here: </span><a href="https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZItf-ihqTsrH9AkDiT8GrvQXgZ1C9oSUV_D" target="_blank">https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZItf-ihqTsrH9AkDiT8GrvQXgZ1C9oSUV_D</a><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div></div><div><br></div><div><b>Title:</b> <i>I can’t believe my machine learning system is not better</i><br><br><b>Abstract:</b><i> Deploying and maintaining machine learning models in real-world scenarios is hard. But why? In this talk I will talk about several real anecdotes in which a good model (or what it was supposed to be a good model) failed to have an impact in the real-world. We will explore the bitter lesson that having a good machine learning model does not necessarily imply having a good machine learning system. We will visit examples that cover the design of microfluidic chips to study aging in yeast cells, the use of electronic health records to predict the effects of medical interventions and the design of large decision making systems with many interconnected nodes. Although every application is different, I will share the lessons learned in these areas that I hope will be useful for the audience of the talk when addressing real-word questions in the future.</i></div><div><br></div><div><b>Bio:</b> <i>Javier González is a Principal Researcher in the <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/group/biomedical-nlp-group/" target="_blank">Biological NLP/Real World Evidence group</a> at <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/lab/microsoft-health-futures/" target="_blank">Health Futures</a>, Microsoft. Javier works in machine methods for healthcare with special focus on uncertainty quantification and causal inference for precision medicine. Before joining Microsoft, Javier was leading a team in Amazon that developed and deployed machine learning methods for Prime Air, Alexa and the Amazon's supply chain. Before that, he was a researcher associate at the machine learning group of the University of Sheffield where he worked on Bayesian optimization methods to scale the production of drugs compounds using hamster cells. He was also the main developer of GPyOpt, a widely used library for Bayesian optimization in the community. Javier co-founded Inferentia Ltd. together with Andreas Damianou, Zhenwen Dai and Neil Lawrence, a machine learning start-up that was acquired by Amazon in 2016. Between 2011 and 2013, Javier was a postdoc at the University of Groningen where he worked on machine learning approaches to understand the dynamics of biological systems, in particular the causes of aging in yeast. Javier got his PhD in 2010 at Carlos III university of Madrid.</i></div><div><br></div><div><div><span style="white-space:pre-wrap">For more information and for ways to get involved, please visit us at <a href="http://icbinb.cc/" target="_blank">http://icbinb.cc/</a>, Tweet to us <a href="https://twitter.com/ICBINBWorkshop" target="_blank">@ICBINBWorkhop</a>, or email us at <a href="mailto:cant.believe.it.is.not.better@gmail.com" target="_blank">cant.believe.it.is.not.better@gmail.com</a>.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div>--<br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Best wishes,</div>The ICBINB Organizers<font color="#888888"><div></div><div></div><div><br></div></font></div></div></div></div>