<div dir="ltr">ALA2022: Adaptive and Learning Agents Workshop 2022<br>Auckland, New Zealand, May 9-10, 2022 (Virtual)<br><br>Workshop website: <a href="https://ala2022.github.io/">https://ala2022.github.io/</a><br>Submission link: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=ala20220">https://easychair.org/conferences/?conf=ala20220</a><br>Adaptive and Learning Agents Workshop at AAMAS (Auckland, New Zealand)<br><br><a href="https://ala2022.github.io/">https://ala2022.github.io/</a><br><br>Submission deadline: January 30, 2022<br><br>Extended versions of all original contributions at ALA 2022 will be eligible for inclusion in a special issue of the Springer journal Neural Computing and Applications (Impact Factor 5.606).<br><br>*******************************************************<br><br>TL;DR:<br><br>* Workshop with a long and successful history, now in its thirteenth edition.<br>* Covering all aspects of adaptive and learning agents and multi-agent systems research.<br>* Open to original research papers, work-in-progress, and visionary outlook papers, as well as presentations on recently published journal papers.<br>* ACM proceedings (AAMAS) format up to 8 pages (excluding references) for original research, up to 6 pages for work-in-progress and outlook papers (shorter papers are also welcome and will not be judged differently) and 2 pages for recently published journal papers.<br>* Accepted papers are eligible for inclusion in a post-proceedings journal special issue.<br>* Submissions through easychair: <a href="https://easychair.org/my/conference?conf=ala20220">https://easychair.org/my/conference?conf=ala20220</a><br><br>*******************************************************<br><br>IMPORTANT DATES:<br><br>* Submission Deadline:         January 30, 2022<br>* Notification of acceptance:  February 27, 2022<br>* Camera-ready copies:         March 5, 2022<br>* Workshop:                    May 9 & 10, 2022<br>* Journal submission deadline: September 15, 2022<br><br>*******************************************************<br><br>OVERVIEW<br><br>Adaptive and learning agents, particularly those interacting with each other in a multi-agent setting, are becoming increasingly prominent as the size and complexity of real-world systems grows. How to adaptively control, coordinate and optimize such systems is an emerging multi-disciplinary research area at the intersection of Computer Science, Control Theory, Economics, and Biology. The ALA workshop will focus on agents and multi-agent systems which employ learning or adaptation.<br><br>The goal of this workshop is to increase awareness of and interest in adaptive agent research, encourage collaboration and give a representative overview of current research in the area of adaptive and learning agents and multi-agent systems. It aims at bringing together not only scientists from different areas of computer science but also from different fields studying similar concepts (e.g., game theory, bio-inspired control, mechanism design).<br><br>All aspects of adaptive and learning agents and multi-agent systems are on topic for this workshop, but we will particularly encourage work that modifies established learning techniques and/or creates new learning paradigms to address the many challenges presented by complex real-world problems. The topics of interest include (but are not limited to):<br><br>* Novel combinations of reinforcement and supervised learning approaches<br>* Integrated learning approaches using reasoning modules like negotiation, trust, coordination, etc.<br>* Supervised and semi-supervised multi-agent learning<br>* Reinforcement learning in multi-agent systems<br>* Novel deep learning approaches for adaptive single and multi-agents systems<br>* Human-in-the-loop learning systems<br>* Planning and Reasoning (single and multi-agent)<br>* Distributed learning<br>* Adaptation and learning in dynamic environments<br>* Evolution and Co-evolution of agents in complex multi-agent environments<br>* Cooperative exploration<br>* Learning to cooperate and collaborate<br>* Learning trust and reputation<br>* Communication restrictions and their impact on multi-agent coordination<br>* Design of reward structure and fitness measures for coordination<br>* Scaling learning techniques to large systems of agents<br>* Emergent behavior in adaptive multi-agent systems<br>* Game theoretical analysis of adaptive multi-agent systems<br>* Neuro-control for adaptation in multi-agent systems<br>* Bio-inspired multi-agent systems<br>* Adaptive and learning agents for multi-objective decision making<br>* Multiple objectives in (multi-)agent systems<br>* Applications of adaptive and learning (multi-agent) systems to model real world complex systems<br><br>In addition to these topics, this year we are interested in exploring negative results that can serve as guidelines for early-stage researchers in the field of adaptive and learning single/multi-agent systems.<br><br>*******************************************************<br><br>SUBMISSION DETAILS<br><br>Papers can be submitted through EasyChair: <a href="https://easychair.org/my/conference?conf=ala20220">https://easychair.org/my/conference?conf=ala20220</a><br><br>We invite submission of original work, up to 8 pages in length (excluding references) in the ACM proceedings format (i.e. following the AAMAS formatting instructions). This includes work that has been accepted as a poster/extended abstract at the AAMAS 2022 conference. Additionally, we welcome submission of preliminary results, i.e. work-in-progress, as well as visionary outlook papers that lay out directions for future research in a specific area, both up to 6 pages in length, although shorter papers are very much welcome, and will not be judged differently. Finally, we also accept recently published journal papers in the form of a 2 page abstract.<br><br>All submissions will be peer-reviewed (single-blind). Accepted work will be allocated time for poster and possibly oral presentation during the workshop.  Extended versions of all original contributions at ALA 2022 will be eligible for inclusion in a special issue of the Springer journal Neural Computing and Applications (Impact Factor 5.606). Deadline for submitting extended papers: September 15, 2022.<br><br>We look forward to receiving your submissions,<br><br>- The Organizers<br><br>Conor F. Hayes (NUI Galway, IE)<br>Francisco Cruz (Deakin University, AUS)<br>Fernando P. Santos (University of Amsterdam, NL)<br>Felipe Leno da Silva (Lawrence Livermore National Lab, USA)<br><br>==================================================================<br></div>