<div dir="ltr"><div>Computational Intelligence Journal</div><div>Special Issue on Explainable Machine Learning in Methodologies and
Applications


<br></div><div><br></div><div><a href="https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/14678640/homepage/special_issues.htm">https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/14678640/homepage/special_issues.htm</a><br></div><div><br></div><div>This special issue aims to bring together original research articles and review articles that will
present the latest theoretical and technical advancements of machine and deep learning
models. We hope that this Special Issue will: 1) improve the understanding and explainability
of machine learning and deep neural networks; 2) enhance the mathematical foundation of
deep neural networks; and 3) increase the computational efficiency and stability of the
machine and deep learning training process with new algorithms that will scale. Potential 
topics include but are not limited to the following: </div><div> Interpretability of deep learning models </div><div> Quantifying or visualizing the interpretability of deep neural networks </div><div> Neural networks, fuzzy logic, and evolutionary based interpretable control systems </div><div> Supervised, unsupervised, and reinforcement learning </div><div> Extracting understanding from large-scale and heterogeneous data </div><div> Dimensionality reduction of large scale and complex data and sparse modeling </div><div> Stability improvement of deep neural network optimization </div><div> Optimization methods for deep learning </div><div> Privacy preserving machine learning (e.g., federated machine learning, learning over
encrypted data) </div><div> Novel deep learning approaches in the applications of image/signal processing,
business intelligence, games, healthcare, bioinformatics, and security
Important Dates </div><div><br></div><div>Deadline for Submissions: March 31, 2022 </div><div>First Review Decision: May 31,‬2022</div><div>Revisions Due: June 30, 2022</div><div>Deadline for 2nd Review: July 31, 2022</div><div>Final Decisions: August 31, 2022
 Final Manuscript: September 30, 2022   <br></div></div>