<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Dear colleagues and researchers,</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif;font-size:12pt;text-align:center">Please
 consider submitting a paper for the 1st International workshop on "Deep
 Learning for Question Answering" which will be held online - November 
19-24, 2021.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="6"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif" lang="EN-US"><font color="#a64d79">DLQA: </font></span></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif" lang="EN-US"><font color="#a64d79">Deep Learning for Question Answering</font></span></b></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="4"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">1st International Workshop, </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif">in </span>conjunction<span style="font-family:"Times New Roman",serif"> with </span><a href="https://kgswc.org/" style="font-family:"Times New Roman",serif" target="_blank">KGSWC 2021</a></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="4">November 19- 24, 2021 - Online</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><a href="https://kgswc.org/iwdlq2021/" target="_blank">https://kgswc.org/iwdlq2021/</a></b><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Important dates:</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"><br>• Workshop paper submission due: <span style="background:yellow none repeat scroll 0% 0%">October 18, 2021</span><br>• Workshop paper notifications: October 29, 2021<br>• Workshop paper camera-ready versions due: November 08, 2021<br>• Workshop: November 19-24, 2021 (half-day)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">All deadlines are 23:59 anywhere on earth (UTC-12).</span><b><br></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Context of the workshop:</span></b></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">Question Answering System (QAS) is an important area in Artificial Intelligence.<br style="box-sizing:border-box">Generating
 automatic response is a fastidious and time-consuming task for there 
exists only some very general approaches to understand the intent of 
users. Question Answering (QA) is applied in many domain applications 
such as medical, finance, e-commerce, etc. Given a list of documents, a 
QAS can provide the right answer to the query pose in natural language. 
It combines natural language processing (NLP), information retrieval 
(IR) and knowledge representation and reasoning (KRR) as a relevant 
component for this process. The general process of QA is composed of 
different steps: (i) user query, (ii) question analysis (simple or 
complex query, open or closed domain, linguistic layer, semantic layer, 
etc), (iii) answer retrieval, and (iv) answer extraction from a set of 
candidate ones. All these steps are important to answer correctly, 
precisely and briefly to the user native language question. The answer 
can refer to a term, a sentence, an image, an audio, a video or to the 
full textual document.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"></span></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;box-sizing:border-box;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">Recent
 Deep Learning approaches and information retrieval are implemented in 
order to reason over the questions and its links with the corresponding 
response. Modern NLP techniques make it possible for computers to read 
and interpret text, hear and understand speech, measure sentiment, and 
determine which parts in a document are important. Another important 
aspect of QAS is the integration of knowledge graphs (KGs) as a new 
dimension to provide a concise answer issued from the KG. KG is 
graph-based data model that structure and store real-world entities 
(abstract concepts) and their relationships (hierarchical and 
associative) in a graph. The KG is the most suitable and beneficial way 
to solve many challenging problems related to information domain.</span></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-size:14pt" lang="EN-US">Objective:</span></b></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">The first edition of this workshop aims at highlighting recent and future advances on<br style="box-sizing:border-box">question
 answering systems over structured semantic and unstructured textual 
data and to demonstrate the role of deep learning algorithms to enrich 
this process. In addition to that, the goal of this workshop is to bring
 together an area for experts from industry, science and academia to 
exchange ideas and discuss results of on-going research in Question 
Answering approaches.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Topics of interests</span></b><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">:</span><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"><br>• Question answering over Linked Data<br>• Knowledge Graphs for Question Answering<br>• Complex Question Answering over texts and linked data<br>• Reasoning for Complex Question Answering<br>• Natural Language Processing based question answering<br>• Hybrid text and knowledge graph reasoning<br>• SPARQL query pattern generation<br>• Natural language querying of RDF exposed as Linked Data<br>• Ontology-based query answering<br>• Visual Question Answering<br>• Image question answering<br>• Audio and Speech Question Answering<br>• Video Question Answering<br>• Datasets combining structured and unstructured knowledge<br>• Applications of question answering<br>• and so on.</span><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Submission:</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">The
 workshop is open to submit unpublished work resulting from research 
that presents original scientific results, methodological aspects, 
concepts and approaches. All submissions are not anonymous and must be 
PDF documents written in English and formatted using the following style
 files: </span><span style="color:rgb(5,99,193);text-decoration-line:underline"><span style="color:rgb(68,114,196)" lang="EN-US"><a href="http://www.springer.com/%20computer/lncs/lncs+authors?SGWID=0-40209-0-0-0?SGWID=0-40209-0-0-0" style="color:rgb(5,99,193)" target="_blank"><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:rgb(68,114,196)">KGSWC2021_authors_kit</span></a></span></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Papers are to be submitted through the workshop's </span><u><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=iwdlq2021" style="color:rgb(5,99,193)" target="_blank"><span lang="EN-US">EasyChair</span></a></span></u><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"> submission page.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">We welcome the following types of contributions:</span></p><ul style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm" type="square"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Full papers</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"> (9-12 pages): Finished or consolidated R&D works, to be included in one of the Workshop topics.</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Short papers</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"> (6-8 pages): Ongoing works with relevant preliminary results, opened to discussion.</span></li></ul><div><br></div><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt">Accepted papers are planned to publish with Springer Proceeding (Approval Pending).</span><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">At
 least one author of each accepted paper must register for the workshop,
 in order to present the paper. For further instructions, please refer 
to the </span><u style="font-size:12pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><a href="https://kgswc.org/" style="color:rgb(5,99,193)" target="_blank"><span lang="EN-US">KGSWC 2021</span></a></span></u><span style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"> page.</span><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Workshop chairs:<br></span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Sarra Ben Abbès, Engie, France</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Rim Hantach, Engie, France</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif" lang="EN-US">Philippe Calvez, Engie, France</span></p></div></div></div>