<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p><b>CALL FOR PAPERS</b></p>
    <p>Special issue of the IFAC/Elsevier Journal <b>Engineering
        Applications of Artificial Intelligence </b></p>
    <p>Prospective authors are invited to submit their original
      unpublished manuscripts for consideration for a special issue of
      the IFAC journal Engineering Applications of Artificial
      Intelligence, organised by the IFAC Technical Committee on
      Computational Intelligence and Control. <b>The </b><b>theme of
        the special issue is Advances in Machine Learning and AI for
        Intelligent Control and Optimisation</b>. </p>
    <p>The constantly increasing availability of data, the rapid
      expansion in computational and storage capacities of IT systems,
      and algorithmic advances in Machine Learning, AI and Intelligent
      Control, are beginning to have a huge impact in many areas of
      science and engineering.  These technologies have the potential to
      transform many sectors of our society, from healthcare to
      manufacturing. However, many challenges remain that are limiting
      their wide scale adoption, from dealing with data quality and
      volume issues to achieving scalable and robust solutions. This
      special issue invites contributions that address these challenges
      and/or showcase the latest real-world applications and enabling
      algorithmic advancements of Machine Learning and Intelligent
      Control.  Comprehensive tutorial and survey papers are also
      welcome.</p>
    <p>We invite novel contributions that are based on (but not limited
      to) the following topics as they pertain to system identification,
      intelligent control, and optimisation of dynamical systems.</p>
    -    Parsimonious and robust machine learning approaches<br>
    -    Deep learning, transfer learning and adaption<br>
    -    Machine learning approaches for sequence learning tasks<br>
    -    Soft computing (Fuzzy logic, Neural Networks, Evolutionary
    Algorithms, …)<br>
    -    Reinforcement learning<br>
    -    Computer vision<br>
    <p>Application areas include autonomous vehicles, robotic systems,
      human-machine collaboration, industry 4.0, smart grids,
      agriculture, environmental systems, biomedical systems and
      assisted living technologies. </p>
    <p><b>Prospective authors are asked to notify the guest editors of
        their intention to submit a paper </b><b>to the special issu</b><b>e</b>
      by sending the title and a 200-word abstract to Seán McLoone (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:s.mcloone@qub.ac.uk" moz-do-not-send="true">s.mcloone@qub.ac.uk</a>),
      to confirm the suitability of their contribution for the special
      issue and to receive submission instructions.</p>
    <p><b>Deadline for full paper submission: </b>31 October 2021</p>
    <b>Guest editors</b><br>
    Seán McLoone, Queen’s University Belfast, Northern Ireland, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:s.mcloone@qub.ac.uk" moz-do-not-send="true">s.mcloone@qub.ac.uk</a><br>
    Kevin Guelton, University of Reims Champagne Ardenne, France, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:kevin.guelton@univ-reims.fr" moz-do-not-send="true">kevin.guelton@univ-reims.fr</a><br>
    Thierry Guerra, University of Valenciennes and Hainaut-Cambresis,
    France, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:guerra@uphf.fr" moz-do-not-send="true">guerra@uphf.fr</a><br>
    Gian Antonio Susto, University of Padova, Italy, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:gianantonio.susto@unipd.it" moz-do-not-send="true">gianantonio.susto@unipd.it</a><br>
    Juš Kocijan, Jožef Stefan Institute and University of Nova Gorica,
    Slovenia, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:jus.kocijan@ijs.si" moz-do-not-send="true">jus.kocijan@ijs.si</a><br>
    Diego Romeres, Mitsubishi Electric Research Laboratories, USA, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:romeres@merl.com" moz-do-not-send="true">romeres@merl.com</a>
  </body>
</html>