<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd">
<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"></head><body style="font-family:Arial;font-size:14px"><p>Dear Colleague,
</p><p>
         <br>
        <br>
        IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers (<strong>TCAS-I</strong>) seeks submissions for the upcoming Special Issue on <a href="https://ieee-cas.org/pubs/tcas1/call-papers-special-issue-circuits-and-systems-emerging-computing-paradigms">"<strong>Circuits and Systems For Emerging Computing Paradigms</strong>"</a>.<br>
         <br>
        As Dennard’s law is coming to an end, on-chip power consumption reduction and throughput improvement due to technology scaling pose serious challenges; workloads of today’s applications (such as AI, Big Data, and IoT) have also reached extremely high levels of complex computation. Power dissipation has become the fundamental barrier to scale computing performance across all technology platforms. Computation at nanosclaes requires innovative approaches. Moreover, many emerging computing paradigms have been widely studied (e.g., approximate, stochastic, neuromorphic, in-memory), mostly at system level to alleviate the encountered hurdles; however, their successful evolution necessitates implementations that require efficient circuits in a multitude of modules (such as memory, arithmetic, and control). Substantial challenges still remain also at architectural and system levels. Although bridging of technology with circuit design has attracted significant attention from academic and industrial communities in the past decade, it still requires considerable efforts to accomplish implementations that are energy-efficient and high-performance for systems in diverse computing applications.<br>
         <br>
        Authors are invited to submit Regular papers following the IEEE TCAS-I guidelines within the scope of this Special Issue. Topics in scope for “Circuits and systems for emerging computing paradigms” include (but are not limited to):</p>
<ul>
        <li>
                Computing using circuit-level emerging technologies</li>
        <li>
                Architectural and system-level support for emerging computing paradigms</li>
        <li>
                Emerging paradigms using novel computational approaches</li>
        <li>
                Circuits for emerging error-tolerant and dependable designs</li>
        <li>
                Design methodologies and automation tools for emerging computing paradigms</li>
        <li>
                Hardware accelerators and architectures</li>
        <li>
                Hybrid circuits for high throughput computation</li>
        <li>
                Applications and experimental case studies</li>
</ul>
<br>
<span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Submission Guidelines: </strong></span>All submitted manuscripts must<br>
<ul>
        <li>
                conform to TCAS-I’s formatting requirements and page count;</li>
        <li>
                incorporate no less than 50% of new (unpublished) technical material;</li>
        <li>
                be submitted online at <a href="https://mc.manuscriptcentral.com/tcas1" target="_blank">https://mc.manuscriptcentral.com/tcas1</a>. Please select “<strong>Special Issue on Emerging Computing Paradigms</strong>” when submitting a manuscript to this Special Issue.</li>
</ul>
<br>
<span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Deadlines:</strong></span><br>
<ul>
        <li>
                Paper Submission: <strong>Sep. 15, 2021</strong></li>
        <li>
                Completion of First Review: <strong>Dec. 15, 2021</strong></li>
        <li>
                Completion of Final Review: <strong>Feb. 15, 2022</strong></li>
        <li>
                Target Publication: <strong>Apr. 15, 2022</strong></li>
</ul>
 <br>
<span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Guest Editors:</strong></span><br>
<br>
Dr. Shanshan Liu<br>
Northeastern University, USA<br>
E-mail: <a href="mailto:ssliu@coe.neu.edu">ssliu@coe.neu.edu</a><br>
<br>
Dr. Bi Wu<br>
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China<br>
E-mail: <a href="mailto:wubi_sl@nuaa.edu.cn">wubi_sl@nuaa.edu.cn</a><br>
<br>
Dr. Ke Chen<br>
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China<br>
E-mail: <a href="mailto:chen.ke@nuaa.edu.cn">chen.ke@nuaa.edu.cn</a><br>
<br>
Prof. Weiqiang Liu<br>
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China<br>
E-mail: <a href="mailto:liuweiqiang@nuaa.edu.cn">liuweiqiang@nuaa.edu.cn</a><br>
<br>
Prof. Maire O’Neill<br>
Queen’s University Belfast, UK<br>
E-mail: <a href="mailto:m.oneill@ecit.qub.ac.uk">m.oneill@ecit.qub.ac.uk</a><br>
<br>
Prof. Fabrizio Lombardi<br>
Northeastern University, USA<br>
E-mail: <a href="mailto:lombardi@ece.neu.edu">lombardi@ece.neu.edu</a><br>
<br>
<br>
Further details are available at <a href="https://ieee-cas.org/pubs/tcas1/call-papers-special-issue-circuits-and-systems-emerging-computing-paradigms">https://ieee-cas.org/pubs/tcas1/call-papers-special-issue-circuits-and-systems-emerging-computing-paradigms</a></body></html>