<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div dir="ltr"><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">Dear colleagues,</p><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">we are delighted to announce that we launched the machine learning competition “Discover the mysteries of the Maya” and we invite you to participate in it. The goal of the challenge is to explore the potential of the Sentinel satellite data (Sentinel 1 and 2), in combination with the available lidar data, for integrated image segmentation in order to locate and identify “lost” ancient Maya settlements (aguadas, buildings and platforms), hidden under the thick forest canopy. The effort is aimed towards the use of AI and EO towards the protection of the cultural heritage.</p><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">The competition is organized as ECML PKDD 2021 Discovery Challenge “Discover the mysteries of the Maya” (<a href="https://2021.ecmlpkdd.org/?page_id=1647" target="_blank" rel="nofollow" style="text-decoration-line:none;color:rgb(26,115,232)">https://2021.ecmlpkdd.org/?page_id=1647</a>). The winners of the competition, beside being invited to present their solutions at this year's ECML PKDD 2021 Discovery Challenge Track, will also receive money prizes. The competition deadline is July 1st, 2021. </p><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">More details are available at <a href="https://biasvariancelabs.github.io/maya_challenge/" target="_blank" rel="nofollow" style="text-decoration-line:none;color:rgb(26,115,232)">https://biasvariancelabs.github.io/maya_challenge/</a></p><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">The competition is organized by:<br>Bias Variance Labs, Slovenia<br>ZRC SAZU, Slovenia<br>Jozef Stefan Institute, Slovenia<br>Phi-Lab, ESRIN, European Space Agency, Italy</p><p style="color:rgba(0,0,0,0.87);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">Best regards,<br>Nikola Simidjievski, also on behalf of the other co-organizers</p><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><b><font face="tahoma, sans-serif">Dr. Nikola Simidjievski</font></b></div><div><div><font face="tahoma, sans-serif" color="#666666"><b>Department of Computer Science and Technology</b></font></div><div><font face="tahoma, sans-serif" color="#666666"><b>University of Cambridge</b></font><br></div><div><br></div></div></div></div></div>