<div dir="ltr">Apologies for cross-posting<br>*******************************<div>Upon numerous requests, we have extended the submission deadline for our EarthVision Workshop at CVPR to March 15.</div><div><br></div><div>For details, please visit <a href="https://www.grss-ieee.org/earthvision2021/">https://www.grss-ieee.org/earthvision2021/</a></div><div><br></div><div>This workshop, held for its fifth edition at the CVPR 2021, aims at fostering collaboration between the computer vision as well as machine learning disciplines and the remote sensing community to boost automated interpretation of EO data. EarthVision will additionally help build cooperation within the CVPR community for this highly challenging and quickly evolving field that has a big impact on human society, economy, industry, and the planet.</div><div><br></div><div>We invite contributions in the fields of (not exhaustive list):<br>- Super-resolution in the spectral and spatial domain<br>- Hyperspectral and multispectral image processing<br>- 3D reconstruction from aerial images<br>- Feature extraction and learning<br>- Semantic classification of UAV / aerial and satellite images and videos<br>- Deep learning tailored for Earth Observation<br>- Domain adaptation and concept drift<br>- Human-in-the-loop<br>- Multi-resolution, multi-temporal, multi-sensor, multi-modal processing<br>- Public benchmark data sets: Training data standards, testing & evaluation metrics, as well as open-source research and development.</div><div><br></div><div>IMPORTANT DATES<br>Full paper submission: March 15, 2021<br>Notification of acceptance: April 7, 2021<br>Camera-ready paper: April 14, 2021<br>Workshop (full day): June 19, 2021</div><div><br></div><div>SUBMISSION GUIDELINES<br>A complete paper should be submitted using the EarthVision templates provided on the workshop website. The paper length must not exceed 8 pages (excluding references) and formatting follows CVPR 2021 instructions. All manuscripts will be subject to a double-blind review process, i.e. authors must not identify themselves on the submitted papers.</div><div><br></div><div>WORKSHOP ORGANIZERS<br>- Ronny Hänsch, German Aerospace Center, Germany<br>- Devis Tuia, EPFL, Switzerland<br>- Jan Dirk Wegner, University of Zurich & ETH Zurich, Switzerland<br>- Bertrand Le Saux, ESA/ESRIN, Italy<br>- Naoto Yokoya, Uni. of Tokyo & RIKEN, Japan<br>- Nathan Jacobs, Uni. of Kentucky, USA<br>- Fabio Pacifici, Maxar, USA<br>- Mariko Burgin, NASA JPL, USA<br>- Loïc Landrieu, IGN, France<br>- Charlotte Pelletier, UBS Vannes, France<br>- Maryam Rahnemoonfar, University of Maryland, USA</div><div><br></div><div>CHALLENGE<br>EarthVision 2021 again features interesting challenges addressing modern problems of Remote Sensing and Earth Observation:<br>- The DynamicEarthNet Challenge on modeling multi-temporal land cover changes from Planetscope and Sentinel time series data is organized by Planet, TU Munich, DLR, and runs from March 1 to June 1.<br>- The FloodNet Challenge on classification, semantic segmentation, and visual question answering for flood assessment based on UAV images is organized by the University of Maryland Baltimore County, Texas A&M University, and Dewberry and runs from March 15 to May 1.<br>Challenge winners are awarded at EarthVision and receive prestigious prizes. More details at <a href="http://grss-ieee.org/earthvision2021/challenge.html">grss-ieee.org/earthvision2021/challenge.html</a></div><div><br></div><div>SPONSORING<br>The event is co-organized by the Image Analysis and Data Fusion Technical Committee of the IEEE-GRSS, and it is sponsored by</div><div>Gold sponsors:<br></div><div>ESA (<a href="http://www.esa.int/">http://www.esa.int/</a>),<br>the CosmiQ Works team of IQT Labs (<a href="http://www.cosmiqworks.org/">http://www.cosmiqworks.org/</a>),<br>Apple (<a href="http://www.apple.com">www.apple.com</a>),</div><div>Bronze sponsors:<br>Kitware (<a href="https://www.kitware.com/">https://www.kitware.com/</a>).</div><div><br></div><div>Website: <a href="https://www.grss-ieee.org/earthvision2021/">https://www.grss-ieee.org/earthvision2021/</a></div></div>