<div dir="ltr">Dear all,<br><br>Please note that the submission deadline for S+SSPR 2020 has been extended to the *** 15th of November (firm deadline) ***.<br><br>Due to the ongoing covid-19 pandemic this edition of S+SSPR will be ONLINE and FREE. Accepted papers will be published in Springer’s Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.<br><br>The plain text CFP is listed below and for further information visit <a href="https://www.dais.unive.it/sspr2020/">https://www.dais.unive.it/sspr2020/</a><br><br>Looking forward to your submissions,<br>S+SSPR organising committee<div><br>===<br><br>CALL FOR PAPERS<br>IAPR Joint International Workshops on<br>13th Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR)<br>18th Structural and Syntactic Pattern Recognition Workshop (SSPR)<br><br>Time and place: 19-22 January 2021, Online event<br>Paper submission deadline: 15 November 2020 (FIRM DEADLINE)<br><br>S+SSPR 2020 is a joint event organised by Technical Committee 1 (Statistical Pattern Recognition Technique) and Technical Committee 2 (Structural and Syntactical Pattern Recognition) of the International Association of Pattern Recognition (IAPR). Following the trend of previous editions, S+SSPR 2020 will be held in close proximity to the International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Authors are invited to submit papers addressing topics in statistical, structural or syntactic pattern recognition and their applications. Accepted papers will be published in Springer’s Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.<br><br>For details see: <a href="http://www.dais.unive.it/sspr2020/">http://www.dais.unive.it/sspr2020/</a><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr" style="font-size:12.8px"><div dir="ltr" style="font-size:12.8px">Luca Rossi</div><div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Lecturer in Artificial Intelligence</span><br></div><div><span style="font-size:12.8px">School of Electronic Engineering and Computer Science</span><br></div><div><span style="font-size:12.8px">Queen Mary University of London</span></div><div><a href="https://blextar.github.io/luca-rossi/" target="_blank">https://blextar.github.io/luca-rossi/</a></div></div></div></div></div></div>