<div dir="ltr">
<p>We are seeking postdoctoral fellow applicants with interest and 
experience in computational approaches and machine learning for use in 
quantitative measurement of human behavior. This research is conducted 
at the Center for Autism Research (CAR) in Children’s Hospital of 
Philadelphia (CHOP) and at University of Pennsylvania (UPenn), as a part
 of an NIH grant. The fellow will be part of a big multidisciplinary 
team that develops computer vision and machine learning tools to 
quantify children’s and adults’ behavior in the context of a social 
interaction/conversation.</p>
<p>Computational behavior analysis is an emerging and exciting domain 
within psychiatric research, harnessing the power of computer vision, 
machine learning, and mathematical modeling to better capture and 
quantify all observable human behavior. Developments in this domain have
 the potential to rapidly advance our understanding of human behavior, 
thereby also facilitating an extremely fruitful and rewarding career 
path for young computational scientists.</p>
<p>CAR provides a unique environment for talented postdoctoral fellows 
to study the human mind and behavior, with collaborations between 
engineers, computational scientists, hardware developers, psychologists 
and psychiatrists. We offer expertise in computational analysis of human
 behavior, with specific expertise in developmental or psychiatric 
disorders. A key goal of the center is to develop tools to quantify 
human behavior and interactions from video and audio recordings, using 
state-of-the-art computer vision and machine learning techniques.</p>
<p>The fellow will be responsible for:</p>
<p>• Developing computer vision techniques (e.g., face analysis, body movement analysis, gesture analysis)</p>
<p>• Validating developed tools using in-house clinical data, as well as publicly available datasets</p>
<p>• Performing pattern recognition on collected data (i.e., classification, regression, clustering, feature learning)</p>
<p>The ideal applicant will have prior experience in statistical and 
quantitative methods, as well as an appetite to learn. Salary is very 
competitive and will be commensurate with background and experience. 
Please apply at <a href="https://form.jotform.com/203023641732141">https://form.jotform.com/203023641732141</a> . More 
information about our related projects can be found at 
<a href="http://www.birkantunc.com">http://www.birkantunc.com</a></p>
<p>Job Requirements</p>
<p>• PhD in computer science, electronic engineering or a related field</p>
<p>• Research experience in computer vision and machine learning</p>
<p>• Proficiency in Python and/or MATLAB; C++ is a plus</p>
<p>• Strong self-motivation, strong problem-solving skills, and ability to generate novel ideas</p>
<p>Desired</p>
<p>• Ability to make a 2 year commitment</p>
<p>• Publications in top computer vision and machine learning conferences and journals<br>• Research experience in quantifying human behavior (e.g., affective computing)</p>

</div>