<div dir="ltr"><div>Dear all,<br></div><div><br>Please note that the paper submission deadline for S+SSPR has been extended to the 1st of November 2020.<br><br>We would also like to remind you that, in light of the current pandemic situation and in order to broaden the participation to the conference, this edition of S+SSPR will be an ONLINE and FREE event.<br><br>Looking forward to your submissions,<br>S+SSPR organising committee</div><div><br></div><div>===</div><div><br></div><div>CALL FOR PAPERS<br>IAPR Joint International Workshops on<br>13th Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR)<br>18th Structural and Syntactic Pattern Recognition Workshop (<span class="gmail-il">SSPR</span>)<br><br>Time and place: 19-22 January 2021, Online event<br>Paper submission deadline: 1 November 2020<br><br><span class="gmail-il">S</span>+<span class="gmail-il">SSPR</span> 2020 is a joint event organised by Technical Committee 1 (Statistical Pattern Recognition Technique) and Technical Committee 2 (Structural and Syntactical Pattern Recognition) of the International Association of Pattern Recognition (IAPR). Following the trend of previous editions, <span class="gmail-il">S</span>+<span class="gmail-il">SSPR</span> 2020 will be held in close proximity to the International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Authors are invited to submit papers addressing topics in statistical, structural or syntactic pattern recognition and their applications. Accepted papers will be published in Springer’<span class="gmail-il">s</span> Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.<br><br>For details see: <a href="http://www.dais.unive.it/sspr2020/" target="_blank">http://www.dais.unive.it/sspr2020/</a><br></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr" style="font-size:12.8px">Luca Rossi</div><div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Lecturer in Artificial Intelligence</span><br></div><div><span style="font-size:12.8px">School of Electronic Engineering and Computer Science</span><br></div><div><span style="font-size:12.8px">Queen Mary University of London</span></div><div><a href="https://blextar.github.io/luca-rossi/" target="_blank">https://blextar.github.io/luca-rossi/</a></div></div></div></div>