<div dir="ltr">Apologies for cross-postings!<br>** Please forward to anyone who might be interested ** <br>-------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>Second Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications (SoMMA'20)<br>October 14-17, 2020, Chennai, India<br><a href="http://www.acn-conference.org/2020/somma2020/">http://www.acn-conference.org/2020/somma2020/</a><br><br>Submission Deadline: July 15, 2020<br>EDAS Submission Link: <a href="https://edas.info/N27452">https://edas.info/N27452</a><br><br>Proceedings by Springer in Communications in Computer and Information Science Series(CCIS) - Scopus Indexed<br>---------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>CALL FOR PAPERS<br><br>SoMMA'20 aims to provide a forum for scientists and researchers to present their latest results and a means to discuss the recent developments in machine learning, metaheuristics, and their applications. The technical program of the symposium will include tutorials, regular technical sessions, workshops and plenary/keynote speeches.<br><br>All accepted papers will be published by Springer in Communications in Computer and Information Science Series(CCIS). The proceedings will be available via the SpringerLink digital library. CCIS is abstracted/indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, and Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings. <br><br>The organizers solicit previously unpublished papers offering novel research contributions in any aspect of machine learning, metaheuristics, and their applications. <br><br>Topics of interest include, but are not limited to, the following:<br><br>METAHEURISTICS ALGORITHMS<br>-----------------------------<br>-- Animal Migration Optimization<br>-- Ant Colony Optimization<br>-- Ant Lion Optimization Algorithm<br>-- Artificial Algae Algorithm<br>-- Artificial Bee Colony Algorithm<br>-- Artificial Chemical Process Algorithm<br>-- Artificial Ecosystem Algorithm<br>-- Artificial Fish Swarm Optimization<br>-- Artificial Immune Systems<br>-- Bacterial Evolutionary Algorithm<br>-- Bat Algorithm<br>-- Bird Mating Optimizer<br>-- Bull Optimisation Algorithm<br>-- Bumble Bees Mating Optimization<br>-- Cellular Automata<br>-- Central Force Optimization<br>-- Chaos Optimization Algorithm<br>-- Chemical Reaction Algorithm<br>-- Chicken Swarm Optimization<br>-- Collective Animal Behavior<br>-- Construct, Merge, Solve & Adapt<br>-- Coral Reefs Optimization<br>-- Cuckoo Search<br>-- Cultural Algorithms<br>-- Cuttlefish Algorithm<br>-- Differential Evolution<br>-- Dragonfly Algorithm<br>-- Earthworm Optimization<br>-- Elephant Herd Algorithm<br>-- Emperor Penguins Colony<br>-- Evolutionary Computation and Metaheuristics<br>-- Firefly Algorithm<br>-- Forest Optimization Algorithm<br>-- Fuzzy-metaheuristic Methods<br>-- Genetic Programming<br>-- Grasshopper Optimization Algorithm<br>-- Gravitational Search Algorithm<br>-- Greedy Randomized Adaptive Search<br>-- Grey Wolf Optimizer<br>-- Group Search Optimizer<br>-- Guided Local Search & Fast Local Search<br>-- Harmony Search<br>-- Honey-Bees Mating Optimization<br>-- Hunting Search Algorithm<br>-- Krill Herd Algorithm<br>-- Intelligent Water Drops Algorithm<br>-- Iterated Local Search<br>-- Locust Search Algorithm<br>-- Memetic Algorithms<br>-- Meta-Heuristic Algorithms for Deep Learning<br>-- Mine Blast Algorithm<br>-- Monarch Butterfly Optimization<br>-- Moth-Flame Optimization Algorithm<br>-- Multi-objective Optimisation<br>-- Multiple Operator Metaheuristics<br>-- Neighborhood Search Metaheuristics<br>-- Parliamentary Optimization Algorithm<br>-- Particle Swarm Optimization<br>-- Photosynthetic and Enzyme Algorithm<br>-- Physarum Polycephalum Algorithm<br>-- Population Based Metaheuristics<br>-- Rainfall Optimization Algorithm<br>-- River Formation Dynamics<br>-- Roach Infestation Optimization<br>-- Salp Swarm Algorithm<br>-- Scatter Search<br>-- Seed-Based Plant Propagation Algorithm<br>-- Sheep Flocks Heredity Model Algorithm<br>-- Shuffled Frog Leaping Algorithm<br>-- Simulated Annealing<br>-- Social Cognitive Optimization<br>-- Social Spider Optimization<br>-- Sperm Swarm Optimization Algorithm<br>-- Spiral Optimization Algorithm<br>-- Stellar-Mass Black Hole Optimization<br>-- Stochastic Search<br>-- Strawberry Algorithm<br>-- Tabu Search<br>-- Teaching-Learning-Based Optimization<br>-- Team Game Algorithm<br>-- The States of Matter Search<br>-- Tree Physiology Optimization<br>-- Variable Neighbourhood Search<br>-- Water Wave Optimization<br>-- Whale Optimization Algorithm<br>-- Wind-Driven Optimization<br><br>MACHINE LEARNING TECHNIQUES<br>-------------------------------<br>-- Adversarial Learning<br>-- Analogical Learning Methods<br>-- Bayesian Models and Methods<br>-- Bayesian Networks<br>-- Biologically Inspired Machine Learning<br>-- Case-Based Reasoning and Associative Memory<br>-- Classification and Clustering<br>-- Cognitive Modeling<br>-- Collaborative Filtering<br>-- Computational Learning Theory<br>-- Conceptional Learning and Clustering<br>-- Connectionist Networks<br>-- Convolutional Neural Networks<br>-- Cooperative Machine Learning<br>-- Deep Learning<br>-- Distributed Machine Learning<br>-- Embedded Machine Learning<br>-- Ensemble Methods<br>-- Evolutionary Computation and Deep Neural Networks<br>-- Explanation-Based Learning<br>-- Feature Learning<br>-- Formal Modeling for Machine Learning Techniques<br>-- Fuzzy Logic and Machine Learning<br>-- Genetic Algorithms and Machine Learning<br>-- Graphical Models<br>-- Hybrid Learning Algorithms<br>-- Indefinite Proximity Learning<br>-- Inductive Learning<br>-- Kernel Machines   K-Nearest Neighbor Classifier<br>-- Knowledge Representation in Machine Learning<br>-- Large-Scale Machine Learning<br>-- Learning Decision and Regression Trees<br>-- Learning through Fuzzy Logic<br>-- Loopy Belief Propagation<br>-- Multi-Agent Learning<br>-- Multi-Strategy Learning<br>-- Neural Network Learning<br>-- Online and Incremental Learning<br>-- Organisational Learning and Evolutional Learning<br>-- Recurrent Network Architectures<br>-- Reinforcement Learning<br>-- Relevance Vector Machine<br>-- Rough Sets Theory and Machine Learning<br>-- Scalability of Learning Algorithms<br>-- Secure Machine Learning Algorithms<br>-- Statistical and Evolutionary Learning<br>-- Stochastic Gradient Descent<br>-- Support Vector Machine<br>-- Time Series and Sequential Pattern Mining<br>-- Transfer Learning<br>-- Self-Organizing Maps and Vector Quantization<br><br>APPLICATIONS OF MACHINE LEARNING AND META-HEURISTIC ALGORITHMS<br>-----------------------------------------------------------------<br>-- Affective Computing<br>-- Autonomic Control Systems<br>-- Automatic Driving<br>-- Behavioural Analytics/Graph Analytics<br>-- Biometric Applications<br>-- Blockchain and Deep Learning<br>-- Brain-Computer Interfaces<br>-- Cognitive Imaging and Processing<br>-- Cognitive Radio Networks<br>-- Computer Vision & Image Processing<br>-- Context-Awareness and Intelligent Environment Applications<br>-- Cyber-Physical Systems<br>-- Cyber Defense<br>-- Data Analysis and Intelligent Optimization<br>-- Digital Forensics<br>-- Digital Twin/AI Modeling<br>-- Emotion Recognition<br>-- Experience Economy/Financial Engineering and Time Series Forecasting<br>-- Game Playing and Problem Solving<br>-- Hyper Personalisation<br>-- Intelligent Cloud and Intelligent Edge<br>-- Intelligent Human-Computer Interaction<br>-- Intrusion Detection Systems<br>-- Intelligent Transport Systems and Smart Mobility<br>-- Intelligent Virtual Environments<br>-- Internet of Things and Sensor Networks<br>-- Multi-sensor Intelligent Information Fusion<br>-- Neuroscience and Behavior Analysis in Robotics<br>-- Neuromorphic Computing<br>-- Online Social Networks<br>-- Pattern Recognition<br>-- Peer-to-Peer Networks<br>-- Recommender Systems<br>-- Smart Grid<br>-- Smart Surveillance Systems<br>-- Smart Healthcare and Disease Analytics<br>-- Smart Living and Smart Cities<br>-- Speech and Natural Language Processing<br>-- Trust Management<br><br>All papers that conform to submission guidelines will be peer reviewed and evaluated based on originality, technical and/or research content/depth, correctness, relevance to conference, contributions, and readability. Acceptance of papers will be communicated to authors by email. Independently of the presentation type, all papers are included in the proceedings.<br><br>Committee<br>-----------<br><a href="http://www.acn-conference.org/2020/somma2020/committee.html">http://www.acn-conference.org/2020/somma2020/committee.html</a><br><br>Important Dates<br>------------------<br>Submission Deadline: July 15, 2020<br>Acceptance Notification: August 30, 2020<br>Final Paper Deadline: September 22, 2020<br><br>Journal Special Issue: <br>-------------------------<br>Authors of the best papers of SoMMA'20 will be invited to submit the extended version of their manuscripts to the Special Issue on: "Intelligent Embedded Systems" in the International Journal of Embedded Systems, Inderscience Publishers (Indexed in Scopus, Emerging Sources Citation Index, DBLP etc..)<br><br>Contact Us<br>-----------<br>E-mail: <a href="mailto:somma.symposium@gmail.com">somma.symposium@gmail.com</a><br><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div> </div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>