<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div></div><div>Dear Colleague, <br></div><div><br></div><div>Apologies if you receive multiple copies of this announcement. </div><div>Please kindly help forward it to potentially interested authors/attendees. </div><div><br></div><div>The 6th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science – July 19-23, 2020 – Certosa di Pontignano, Siena – Tuscany, Italy</div><div><br></div><div>An Interdisciplinary Conference: Machine Learning, Optimization, Big Data & Artificial Intelligence without Borders</div><div><br></div><div>W: <a href="https://lod2020.icas.xyz">https://lod2020.icas.xyz</a></div><div>E: <a href="mailto:lod@icas.xyz">lod@icas.xyz</a></div><div>EC: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020">https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020</a></div><div>FB: <a href="https://www.facebook.com/groups/2236577489686309/">https://www.facebook.com/groups/2236577489686309/</a></div><div><br></div><div><br></div><div>Important Date: </div><div><br></div><div>* Paper Submission Deadline: May 15 – Anywhere on Earth.</div><div><br></div><div><br></div><div>Registration</div><div><br></div><div>* Early Registration as Presenting Author: June 15</div><div>* Early Registration: June 15</div><div>* Late Registration: From June 16</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>KEYNOTE SPEAKERS:</div><div><br></div><div>* Pierre Baldi, University of California Irvine, USA</div><div><br></div><div>* Yoshua Bengio,  Université de Montréal, Canada -  A.M. Turing Award 2018</div><div>  LOD 2020 Satellite Workshop on "Biologically Plausible Learning" on July 19</div><div><br></div><div>* Nando de Freitas, Google DeepMind, London, UK & Oxford University, UK   <span class="gmail-Apple-tab-span" style="white-space:pre"> </span></div><div><br></div><div>* Marco Gori, University of Siena, Italy</div><div><br></div><div>* Marta Kwiatkowska, University of Oxford, UK </div><div><br></div><div>* Jan Peters, Technische Universitaet Darmstadt & Max-Planck Institute for Intelligent Systems, Germany </div><div><br></div><div>* Panos Pardalos, University of Florida, USA</div><div><br></div><div>* Tomaso Poggio, MIT, USA</div><div>  LOD 2020 Satellite Workshop on "Biologically Plausible Learning" on July 19</div><div><br></div><div>* Raniero Romagnoli, Almawave, Italy</div><div><br></div><div>* Cristina Savin, Center for Neural Science, New York University, USA</div><div>  LOD 2020 Satellite Workshop on "Biologically Plausible Learning" on July 19</div><div><br></div><div>* Tali  Tishby, The Hebrew University, Israel</div><div>  LOD 2020 Satellite Workshop on "Biologically Plausible Learning" on July 19 </div><div><br></div><div>More Keynote Speakers Coming soon!</div><div><br></div><div><br></div><div>Tutorial Speakers</div><div><br></div><div>* Chip Huyen, Stanford University, USA</div><div>4-hour tutorial on "TensorFlow 2.0 for Deep Learning Research"</div><div><br></div><div>* Vincenzo Sciacca, Almawave, Italy</div><div>Tutorial on "Natural Language Processing and Deep Learning"</div><div><br></div><div>More Tutorial Speakers Coming soon!</div><div><br></div><div><br></div><div>SATELLITE WORKSHOPS</div><div>I) Satellite Workshop on "Biologically Plausible Learning" on July 19</div><div><br></div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/workshop-on-biologically-plausible-learning/">https://lod2020.icas.xyz/workshop-on-biologically-plausible-learning/</a></div><div><br></div><div>Chair: Marco Gori, University of Siena, Italy</div><div><br></div><div>Keynote Speaker: </div><div><br></div><div>* Pierre Baldi, University of California Irvine, USA</div><div><br></div><div>* Yoshua Bengio, Université de Montréal, Canada -  A.M. Turing Award 2018</div><div><br></div><div>* Tomaso Poggio, MIT, USA</div><div><br></div><div>* Cristina Savin, Center for Neural Science, New York University, USA</div><div><br></div><div>* Tali  Tishby, The Hebrew University, Israel</div><div><br></div><div>Paper Submission Deadline: May 15 – Anywhere on Earth.</div><div><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020">https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020</a></div><div><br></div><div><br></div><div>II) Workshop on “Integrative Machine Learning”</div><div>Chair: Marco Gori, University of Siena, Italy</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/workshop-on-integrative-machine-learning/">https://lod2020.icas.xyz/workshop-on-integrative-machine-learning/</a></div><div><br></div><div><br></div><div>Paper Submission Deadline: May 15 – Anywhere on Earth.</div><div><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020">https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020</a></div><div><br></div><div><br></div><div>SPECIAL SESSIONS:</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/special-sessions/">https://lod2020.icas.xyz/special-sessions/</a></div><div>* Big data in Economics and Finance</div><div><br></div><div>Organized by the Big Data and Forecasting of Economic Developments project (bigNOMICS) of the Centre for Advanced Studies of the European Commission, Joint Research Centre.</div><div><br></div><div>Chairs: Sergio Consoli, Luca Barbaglia, Luca Tiozzo Pezzoli</div><div><br></div><div>* Industrial Session</div><div>Chairs: Vincenzo Sciacca – Almawave, Giovanni Giuffrida – Neodata.</div><div><br></div><div>* Special Session on Explainable Artificial Intelligence</div><div>Explainability is essential for users to effectively understand, trust, and manage powerful artificial intelligence applications.</div><div><br></div><div><a href="https://robotics.sciencemag.org/content/4/37/eaay7120">https://robotics.sciencemag.org/content/4/37/eaay7120</a></div><div><br></div><div><br></div><div>* Multi-Objective Optimization (MOO) & Multi Criteria Decision Aiding (MCDA)</div><div><br></div><div>* The 7 Special Sessions on Machine Learning</div><div><br></div><div>Multi-Task Learning</div><div>Reinforcement Learning</div><div>Deep Learning</div><div>Generative Adversarial Networks</div><div>Deep Neuroevolution</div><div>Networks with Memory</div><div>Learning from Less Data and Building Smaller Models</div><div><br></div><div>* The 7 Special Session on Data Science and Artificial Intelligence</div><div><br></div><div>Simulation Environments to understand how AI Systems Learn</div><div>Chatbots and Conversational Agents</div><div>Data Science at Scale & Data in the Cloud</div><div>Urban Informatics & Data-Driven Modelling of Complex Systems</div><div>Data-centric Engineering</div><div>Data Security, Traceability of Information & GDPR</div><div>Economic Data Science</div><div><br></div><div>Special Session Paper Submission Deadline: May 15 – Anywhere on Earth.</div><div><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020">https://easychair.org/conferences/?conf=lod2020</a></div><div><br></div><div><br></div><div>BEST PAPER AWARD</div><div>Springer sponsors the LOD 2020 Best Paper Award with a cash prize of 1,000 Euro.</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/best-paper-award/">https://lod2020.icas.xyz/best-paper-award/</a></div><div><br></div><div><br></div><div>PROGRAM COMMITTEE</div><div>500+ confirmed PC members! Breaking the record of the last edition of LOD!</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/program-committee/">https://lod2020.icas.xyz/program-committee/</a></div><div><br></div><div><br></div><div>BIG DATA CHALLENGE</div><div>Our sponsor, Neodata Lab, will offer a prize of €2000 to the applicant who develops the most accurate algorithm to process the following problem.</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/lod-2020-challenge/">https://lod2020.icas.xyz/lod-2020-challenge/</a></div><div><br></div><div>See you in Siena next July!</div><div><br></div><div>Best regards, </div><div>  LOD 2020 Organizing Committee</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>W:    <a href="https://lod2020.icas.xyz">https://lod2020.icas.xyz</a></div><div>E:    <a href="mailto:lod@icas.xyz">lod@icas.xyz</a></div><div>EC:  <a href="https://easychair.org/cfp/LOD2020">https://easychair.org/cfp/LOD2020</a></div><div>FB:  <a href="https://www.facebook.com/groups/2236577489686309/">https://www.facebook.com/groups/2236577489686309/</a></div><div>T:     <a href="https://twitter.com/TaoSciences">https://twitter.com/TaoSciences</a></div><div>L:     <a href="https://www.linkedin.com/groups/12092025/">https://www.linkedin.com/groups/12092025/</a></div><div><br></div><div>* Apologies for multiple copies. Please forward to anybody who might be interested *</div><div><br></div><div>Past Editions</div><div><a href="https://lod2020.icas.xyz/past-editions/">https://lod2020.icas.xyz/past-editions/</a> </div><div><br></div></div></div>