<div dir="ltr">/////////////////////////////////////////////////////////////////////<br><br>                           PhD Studentships<br><br>   INFORMATION, COMPLEX SYSTEMS AND THE ORGANIZATION OF COGNITION:<br>        PRINCIPLED ROUTES TOWARDS ARTIFICIAL LIFE,<br>            ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS<br><br>                  Adaptive Systems Research Group<br>    Centre for Computer Science and Informatics Research<br>       School of Engineering and Computer Science<br>              University of Hertfordshire, UK<br>       Contact: Daniel Polani (<a href="mailto:d.polani@herts.ac.uk">d.polani@herts.ac.uk</a>)<br><br>/////////////////////////////////////////////////////////////////////<br><br>Application deadline 1 June 2020<br>Bursary GBP 15,285 p.a.<br><br>/////////////////////////////////////////////////////////////////////<br><br>The Research<br><br>Increasingly, information (in the sense of Shannon) is identified as a<br>fundamental resource underlying all processes involved in<br>decision-making, all the way from the level of molecular (e.g.<br>protein) dynamics to the brain of higher animals, but also in<br>computational systems implementing Artificial Intelligence. All these<br>increasingly complex systems are driven by the need to organize<br>information in the appropriate way.<br><br>We investigate the questions that emerge from this observation and ask<br>what constitutes the fundamental principles according to which these<br>organizational processes take place, how more complex systems and<br>capabilities can emerge and self-organize seemingly spontaneously from<br>simpler ones through informational principles, and how this can be<br>utilized to ultimately create more intelligent and capable AI and<br>robotic systems.<br><br>We invite applications for our PhD studentships to investigate these<br>topics. You are interested in finding out the fundamentals behind the<br>of emergence and self-organization of cognition and their applications<br>to questions of Artificial Intelligence and Robotics in a principled<br>way, typically based on information theory. This includes, but is not<br>limited to, modeling how to arrange the cognitive structure; how to<br>enable robust decision making and flexible control; how to discover<br>and reflect the inherent structure of the world in your agent’s<br>"brain" understanding the role of embodiment; how to create intrinsic<br>and "altruistic" motivations and much more.<br><br>There is the opportunity for you to expand these questions into<br>concrete robotics applications, including how to develop a more<br>natural, robust and powerful robotic control algorithm, or<br>alternatively towards biological and/or Artificial Life models, for<br>instance contributing to better understanding the basis for the<br>extraordinary success of organisms in a highly complex and seemingly<br>unstructured environment. Here, there is also the opportunity to<br>correspondingly explore fundamental questions of origin of life and<br>cognition from first principles.<br><br>You should have a very strong first degree; a very keen interest and<br>motivation in delving into and contributing to a fresh, stimulating<br>and fast-moving research area. An outstanding background in one of the<br>following or a related field is essential: Computer Science,<br>Computational/Cognitive Robotics, Physics, Mathematics, Statistics or<br>any other relevant discipline with a considerable<br>quantitative/computational component. In particular, you should<br>demonstrate excellent programming skills in at least one major<br>computer language. A mathematical/numerical background would be highly<br>desirable. Knowledge in at least one of the following fields would be<br>a strong plus: probability theory, information theory, differential<br>geometry, control, dynamical systems, data modelling/neural network<br>techniques.<br><br>The envisaged research will take place in the vibrant and enterprising<br>environment of the SEPIA (Sensor Evolution, Processing, Information<br>and Actuation) subunit of the Adaptive Systems Research Group in the<br>School of Computer Science at the University of Hertfordshire; for<br>interested candidates, there will also be the special opportunity to<br>collaborate with the School’s successful humanoid robot RoboCup team,<br>the Bold Hearts, and with additional actively funded projects.<br><br>/////////////////////////////////////////////////////////////////////<br><br>Research in Computer Science at the University of Hertfordshire has<br>been recognized as excellent by the latest Research Assessment<br>Exercise, with 50% of the research submitted being rated as<br>internationally excellent or world leading.<br><br>The University of Hertfordshire provides a very stimulating<br>environment, offering a large number of specialised and<br>interdisciplinary seminars as well as general training and researcher<br>development opportunities. The University is situated in Hatfield, in<br>the green belt just north of London. Hatfield is close to Central<br>London (less than 25 minutes by direct train to Kings Cross), with<br>convenient access to Stansted, Luton and Heathrow airports, and, via<br>the nearby historic town of St. Albans, also to Gatwick airport.<br><br>For informal inquiries and more information about the topics, please contact:<br><br>Prof. Dr. Daniel Polani<br>Email: <a href="mailto:d.polani@herts.ac.uk">d.polani@herts.ac.uk</a><br><br>/////////////////////////////////////////////////////////////////////<br><br>Application forms and submission instructions are available under<br><br>    <a href="https://www.herts.ac.uk/study/schools-of-study/engineering-and-computer-science/research-in-engineering-and-computer-science/the-phd-programme-in-computer-science">https://www.herts.ac.uk/study/schools-of-study/engineering-and-computer-science/research-in-engineering-and-computer-science/the-phd-programme-in-computer-science</a><br><br>Please note: You must download the application form to your computer<br>before you complete it. If you complete the form in the browser<br>window, the information you have entered may be lost when the form is<br>saved.<br><br>The application form should be returned to:<br><br>    <a href="mailto:doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk">doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk</a>.<br><br>The short-listing process will begin on 1 June 2020.<br><br></div>