<div dir="ltr">======================================================================<br>IEEE DSAA'2020 <br>CALL FOR INDUSTRY & STUDENT POSTERS<br>06-09 Oct. 2020<br>Sydney, Australia<br><a href="http://dsaa2020.dsaa.co">dsaa2020.dsaa.co</a><br>======================================================================<br><br>Important Dates<br>--------------------------------------------------------------------------------------<br>* Industry and Student Poster Submission Due: 3 Jul. 2020<br>* Industry and Student Poster Notification: 26 Jul. 2020<br>* Industry and Student Poster Camera Ready Due: 9 Aug. 2020<br><br><br>Highlights of IEEE DSAA'2020<br>--------------------------------------------------------------------------------------<br>* Strong Research track and Applications track.<br>* Student Poster and Industry Poster sessions with lightning results highlighting student’s <br>  research advances and industry’s best practices.<br>* One-day Industry Day with Data Science School for business.<br>* Special sessions on the foundations and emerging areas for data science.<br>* Special panel on the trends and controversies of data science and analytics.<br>* A strong interdisciplinary research program spanning the areas of data science, including <br>  statistics, machine learning, computing, and analytics.<br>* Strong cross-domain interactions among researchers and industry and government policy-makers <br>  and practitioners.<br>* Industry and research exhibits.<br>* Financially sponsored by IEEE CIS, proceedings by IEEE Xplore and EI indexed.<br>* Technically supported by ACM SIGKDD and ASA.<br><br><br>Precaution of COVID-19<br>----------------------------------------------------------------------------<br>Due to ongoing uncertainty about future travel due to COVID-19, DSAA-20 <br>commits to allowing video presentations of accepted papers by authors <br>who are unable to attend due to COVID-19 travel restrictions.<br><br><br>About IEEE DSAA'2020<br>--------------------------------------------------------------------------------------<br>The IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) <br>features its strong interdisciplinary synergy between statistics (via ASA), computing <br>and information/intelligence sciences (IEEE and ACM), and cross-domain interactions <br>between academia and business for data science and analytics. DSAA sets up a high <br>standard for its organizing committee, keynote speeches, submissions to main conference<br>and special sessions, and a competitive rate for paper acceptance. DSAA has been widely<br>recognized as a dedicated flagship in data science and analytics such as by the Google<br>Metrics and China Computer Foundation as an influential event in the area.<br><br>The 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2020) <br>will provide a premier forum that brings together researchers, industry and government <br>practitioners, as well as developers and users in statistics, computing science, and <br>intelligence science for the exchange of the latest theoretical developments in Data <br>Science and Analytics and the best practice for a wide range of applications. The conference <br>invites submission of papers describing innovative research on all aspects of data science <br>and advanced analytics as well as application-oriented papers that make significant, original, <br>and reproducible contributions to improving the practice of data science and analytics in <br>real-world scenarios.<br><br>DSAA’2020 is a dual-track conference consisting of a Research Track and an Research Track. <br>DSAA’2020 will also feature a peer-reviewed Student Poster session and an Industry Poster session,<br>whose purpose is to showcase recent and early-stage research developments on topics that <br>are of interest to students and industry/government practitioners in data science and analytics.<br><br><br>Industry Poster<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>DSAA’2020 will feature a peer-reviewed Industry Poster session to showcase state-of-the-art <br>and early-stage research developments by industry, government and NGO policy-makers and <br>practitioners in data science and analytics on topics that are of interest to either the <br>research or the application of data science and analytics. The Industry Poster caters for <br>the industry preference of sharing the case studies, experience and lessons, and insights <br>and impacts without a full-length presentation as for the main conference.<br><br>All accepted poster papers will be presented in the Industry Poster sessions, specifications <br>for preparing the posters for presenting at the conference poster sessions will be given separately, <br>please check the DSAA'2020 for update.<br><br><br>Student Poster<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>DSAA’2020 will feature a peer-reviewed Student Poster session to showcase state-of-the-art <br>and early-stage research developments by students in data science and analytics disciplines <br>on topics that are of interest to either the research or the application of data science <br>and analytics.<br><br>All accepted poster papers will be presented in the Student Poster sessions, specifications <br>for preparing the posters for presenting at the conference poster sessions will be given separately, <br>please check the DSAA'2020 for update.<br><br><br>Poster Submission Formatting, Length, and Double-blind Reviewing<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>The length for both Industry Poster and Student Poster papers is a maximum of two (2) pages.<br><br>The format for both Poster papers is the standard 2-column U.S. letter style IEEE Conference <br>template.  See the IEEE Proceedings Author Guidelines: <br><a href="https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html">https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html</a> for further <br>information and instructions.<br><br>All submissions will be blind reviewed by the Program Committee on the basis of technical quality,<br>relevance to the conference’s topics of interest, originality, significance, and clarity. <br>Author names and affiliations must not appear in the submissions, and bibliographic references <br>must be adjusted to preserve author anonymity. Submissions failing to comply with paper formatting <br>and authors anonymity will be rejected without reviews.<br><br>Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical <br>reports or similar cannot be considered for DSAA’2020. An exception to this rule applies to arXiv <br>papers that were published in arXiv at least a month prior to DSAA’2020 submission deadline. <br>Authors can submit these arXiv papers to DSAA provided that the submitted paper’s title and abstract <br>are different from the one appearing in arXiv. Papers that appear in arXiv from the DSAA’2020 <br>submission deadline until the review process has ended, are not allowed.<br><br><br>Proceedings, Indexing and Special Issues<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>All accepted poster papers will be published by IEEE in the DSAA main conference proceedings<br>under the Industry and Student Poster schemes. All accepted poster papers will be submitted <br>for inclusion in the IEEE Xplore Digital Library. The conference proceedings will be submitted <br>for EI indexing through INSPEC by IEEE.<br><br><br>Submission<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>Submissions to the DSAA’2020 Industry/Student Poster track are available from <br>Easy Chair (<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=dsaa2020">https://easychair.org/conferences/?conf=dsaa2020</a>) by choosing the Industry or Student Poster Track.<br><br><br>Important Policies<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>Reproducibility & supplementary: The advancement of data science depends heavily on reproducibility. <br>We strongly recommend that the authors release their code and data to the public. Authors can provide <br>an optional two (2) page supplement at the end of their submitted paper (it needs to be in the same PDF <br>file and start on page 11). This supplement can only be used to include (i) information necessary for <br>reproducing the experimental results reported in the paper (e.g., various algorithmic and model <br>parameters and configurations, hyper-parameter search spaces, details related to dataset filtering <br>and train/test splits, software versions, detailed hardware configuration, etc.), and (ii) any data, <br>pseudo-code and proofs that due to space limitations, could not be included in the main manuscript. <br>Papers entering into the Best Application Paper awards must show solid evidence for reproducibility.<br><br>Authorship: The list of authors at the time of submission is final and cannot be changed.<br><br>Dual submissions: DSAA is an archival publication venue as such submissions that have been previously <br>published, accepted, or are currently under-review at peer-review publication venues (i.e., journals, <br>conferences, workshops with published proceedings, etc.) are not permitted. DSAA has a strict no dual <br>submission policy.<br><br>Conflicts of interest (COI): COIs must be declared at the time of submission. COIs include employment <br>at the same institution at the time of submission or in the past three years, collaborations during <br>the past three years, advisor/advisee relationships, plus family and close friends. Program chairs, <br>poster chairs, special session chairs and tutorial chairs are not allowed to submit proposals to their <br>managed tracks and sessions.<br><br>Attendance: At least one author of each accepted paper must register in full and attend the conference <br>to present the paper. No-show papers will be removed from the IEEE Xplore proceedings.<br><br><br>Enquiries<br>---------------------------------------------------------------------------------------<br>General enquiries about Industry or Student Poster paper submissions should be submitted to <a href="mailto:ipc_dsaa20@dsaa.co">ipc_dsaa20@dsaa.co</a> or <a href="mailto:spc_dsaa20@dsaa.co">spc_dsaa20@dsaa.co</a><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font size="1" face="verdana, sans-serif">Riccardo Guidotti</font><div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif">Dipartimento di Informatica</font></div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif">Università di Pisa, </font><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small">Largo Bruno Pontecorvo, </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">3, 56127 Pisa</span></div></div><div><div><font face="verdana, sans-serif" size="1"><span style="white-space:pre-wrap">Mail: </span></font><a href="mailto:riccardo.guidotti@di.unipi.it" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px" target="_blank">riccardo.guidotti@di.unipi.it</a><div></div></div><div><font face="verdana, sans-serif" size="1">Web: <a href="http://kdd.isti.cnr.it/homes/guidotti/" target="_blank">http://kdd.isti.cnr.it/homes/guidotti/</a></font></div></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;white-space:pre-wrap">KDD Lab, Room: </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">286</span><font face="verdana, sans-serif" size="1"><br></font></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;white-space:pre-wrap">Phone: </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">+39 050 221 3134</span></div></div></div></div>