<div dir="ltr">======================================================================<br>IEEE/ACM/ASA DSAA'2020<br>CALL FOR PAPERS IN RESEARCH & APPLICATION TRACKS<br>06-09 Oct. 2020<br>Sydney, Australia<br><a href="http://dsaa2020.dsaa.co">http://dsaa2020.dsaa.co</a><br>======================================================================<br><br>Important Dates<br>----------------------------------------------------------------------------<br>* Paper (Research & Application tracks) Submission Deadline: 24 May 2020<br>* Paper (Research & Application tracks) Notification: 26 Jul. 2020<br>* Paper (Research & Application tracks) Camera Ready Due: 9 Aug. 2020<br><br><br>Highlights of DSAA'2020<br>----------------------------------------------------------------------------<br>* Strong Research and Applications tracks with reproducible and open results.<br>* Student Poster and Industry Poster sessions with lightning results<br>  highlighting student’s research advances and industry’s best practices.<br>* One-day Industry Day with Data Science School for business.<br>* Special sessions on the foundations and emerging areas for data science.<br>* Special panel on the trends and controversies of data science and analytics.<br>* A strong interdisciplinary research program spanning the areas of<br>  data science, including statistics, machine learning, computing, and analytics.<br>* Strong cross-domain interactions among researchers and industry and<br>  government policy-makers and practitioners.<br>* Industry and research exhibits.<br>* Technically sponsored and supported by IEEE CIS, ACM SIGKDD and ASA,<br>  proceedings by IEEE Xplore and EI indexed.<br><br><br>About DSAA'2020<br>----------------------------------------------------------------------------<br>The 7th IEEE/ACM/ASA International Conference on Data Science and<br>Advanced Analytics (DSAA) features its strong interdisciplinary<br>synergy between statistics (via ASA), computing and<br>information/intelligence sciences (IEEE and ACM), and cross-domain<br>interactions between academia and business for data science and<br>analytics. DSAA sets up a high standard for its organizing committee,<br>keynote speeches, submissions to main conference and special sessions,<br>and a competitive rate for paper acceptance. DSAA has been widely<br>recognized as a dedicated flagship in data science and analytics such<br>as by the Google Metrics and China Computer Foundation as an<br>influential event in the area.<br><br>The 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced<br>Analytics (DSAA’2020) will provide a premier forum that brings<br>together researchers, industry and government practitioners, as well<br>as developers and users in statistics, computing science, and<br>intelligence science for the exchange of the latest theoretical<br>developments in Data Science and Analytics and the best practice for a<br>wide range of applications. The conference invites submission of<br>papers describing innovative research on all aspects of data science<br>and advanced analytics as well as application-oriented papers that<br>make significant, original, and reproducible contributions to<br>improving the practice of data science and analytics in real-world<br>scenarios.<br><br>DSAA’2020 is a dual-track conference consisting of a Research Track<br>and an Research Track.  DSAA’2020 will also feature a peer-reviewed<br>Student Poster session and an Industry Poster session, whose purpose<br>is to showcase recent and early-stage research developments on topics<br>that are of interest to students and industry/government practitioners<br>in data science and analytics.<br><br><br>Research Track<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>The Research Track solicits the latest, original and significant<br>contributions related to foundations and theoretical developments of<br>Data Science and Advanced Analytics with reproducible results<br>available through a public git repository. Topics of interest include<br>but are not limited to:<br><br>* Data science foundations and theories<br>* Mathematics and statistics for data science and analytics<br>* Understanding data characteristics and complexities<br>* Data quality and misinformation<br>* Models, algorithms, and methods<br>* Optimization, inference, and regularization<br>* Infrastructures, and systems<br>* Evaluation, explanation, visualization, and presentation<br>* Survey and review<br><br><br>Application Track<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>The Application track solicits original, impactful and actionable<br>application results of Data Science and Advanced Analytics across<br>various disciplines and domains, including business, government,<br>healthcare and medical science, physical sciences, and social<br>sciences.  Submissions address a real problem on real-life data that<br>is reproducible ideally through a public git repository, providing<br>inspiring results to policy-makers, end-users or practitioners or<br>highlighting new practical challenges for researchers. Topics of<br>interest include but are not limited to:<br><br>* Domain-driven data science and analytics practice<br>* Real-world applications and case studies<br>* Operationalizable infrastructures, platforms and tools<br>* Deployment, management and decision-making<br>* System and software demonstrations<br>* Social and economic impact modeling<br>* Ethics, social issues, privacy, trust, and bias<br>* Reflections and lessons for better practice<br><br><br>DSAA Awards and Travel Grants<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>DSAA features its Best Research Paper award and Best Application Paper<br>award (with honorarium USD$500 each), Next-generation Data Scientist<br>award (honorarium USD1,000), and IEEE CIS and DSAA travel awards.<br><br><br>Paper Formatting, Length, Double-blind Reviewing, and Reproducible<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>The paper length allowed for the papers in the Research and Application<br>tracks is a maximum of ten (10) pages, whereas the paper length allowed for<br>the Student Poster and Industry Poster papers is a maximum of two (2)<br>pages.<br><br>The format for both types of papers is the standard 2-column<br>U.S. letter style IEEE Conference template. See the IEEE Proceedings<br>Author Guidelines:<br><a href="https://protect-au.mimecast.com/s/sgu9C0YKgRs4WZRqHD4E0O?domain=ieee.org">https://protect-au.mimecast.com/s/sgu9C0YKgRs4WZRqHD4E0O?domain=ieee.org</a><br>for further information and instructions.<br><br>All submissions will be blind reviewed by the Program Committee on the<br>basis of technical quality, relevance to the conference’s topics of<br>interest, originality, significance, and clarity.  Author names and<br>affiliations must not appear in the submissions, and bibliographic<br>references must be adjusted to preserve author anonymity. Submissions<br>failing to comply with paper formatting and authors anonymity will be<br>rejected without reviews.<br><br>Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that<br>have been issued as technical reports or similar cannot be considered<br>for DSAA’2020. An exception to this rule applies to arXiv papers that<br>were published in arXiv at least a month prior to DSAA’2020 submission<br>deadline.  Authors can submit these arXiv papers to DSAA provided that<br>the submitted paper’s title and abstract are different from the one<br>appearing in arXiv. Papers that appear in arXiv from the DSAA’2020<br>submission deadline until the review process has ended, are not<br>allowed.<br><br>Authors are also encouraged to support their papers by providing<br>through a git-type public repository the code and data to support the<br>reproducibility of their results. <br><br><br>Proceedings, Indexing and Special Issues<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>All accepted full-length papers will be published by IEEE and will be<br>submitted for inclusion in the IEEE Xplore Digital Library. The<br>conference proceedings will be submitted for EI indexing through<br>INSPEC by IEEE. Top-quality papers accepted and presented at the<br>conference will be selected for extension and invited to the special<br>issues of the International Journal of Data Science and Analytics<br>(JDSA, Springer) and some other journals we are working on.<br><br><br>Submission<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>Submissions to the main conference including Research Track &<br>Applications Track are available from Easy Chair<br>(<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=dsaa2020">https://easychair.org/conferences/?conf=dsaa2020</a>).<br><br><br>Important Policies<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>Reproducibility & supplementary: The advancement of data science<br>depends heavily on reproducibility.  We strongly recommend that the<br>authors release their code and data to the public. Authors can provide<br>an optional two (2) page supplement at the end of their submitted<br>paper (it needs to be in the same PDF file and start on page 11). This<br>supplement can only be used to include (i) information necessary for<br>reproducing the experimental results reported in the paper (e.g.,<br>various algorithmic and model parameters and configurations,<br>hyper-parameter search spaces, details related to dataset filtering<br>and train/test splits, software versions, detailed hardware<br>configuration, etc.), and (ii) any data, pseudo-code and proofs that<br>due to space limitations, could not be included in the main<br>manuscript.  Papers entering into the Best Research Paper and Best<br>Application Paper awards must show solid evidence for reproducibility.<br><br>Authorship: The list of authors at the time of submission is final and<br>cannot be changed.<br><br>Dual submissions: DSAA is an archival publication venue as such<br>submissions that have been previously published, accepted, or are<br>currently under-review at peer-review publication venues (i.e.,<br>journals, conferences, workshops with published proceedings, etc.) are<br>not permitted. DSAA has a strict no dual submission policy.<br><br>Conflicts of interest (COI): COIs must be declared at the time of<br>submission. COIs include employment at the same institution at the<br>time of submission or in the past three years, collaborations during<br>the past three years, advisor/advisee relationships, plus family and<br>close friends. Program chairs, poster chairs, special session chairs<br>and tutorial chairs are not allowed to submit proposals to their<br>managed tracks and sessions.<br><br>Attendance: At least one author of each accepted paper must register<br>in full and attend the conference to present the paper. No-show papers<br>will be removed from the IEEE Xplore proceedings.<br><br><br>Enquiries<br>-----------------------------------------------------------------------------<br>General enquiries about paper submissions should be submitted to<br><a href="mailto:pc_dsaa20@dsaa.co">pc_dsaa20@dsaa.co</a>.<br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font size="1" face="verdana, sans-serif">Riccardo Guidotti</font><div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif">Dipartimento di Informatica</font></div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif">Università di Pisa, </font><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small">Largo Bruno Pontecorvo, </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">3, 56127 Pisa</span></div></div><div><div><font face="verdana, sans-serif" size="1"><span style="white-space:pre-wrap">Mail: </span></font><a href="mailto:riccardo.guidotti@di.unipi.it" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px" target="_blank">riccardo.guidotti@di.unipi.it</a><div></div></div><div><font face="verdana, sans-serif" size="1">Web: <a href="http://kdd.isti.cnr.it/homes/guidotti/" target="_blank">http://kdd.isti.cnr.it/homes/guidotti/</a></font></div></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;white-space:pre-wrap">KDD Lab, Room: </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">286</span><font face="verdana, sans-serif" size="1"><br></font></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;white-space:pre-wrap">Phone: </span><span style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:x-small;line-height:16.12px">+39 050 221 3134</span></div></div></div></div>