<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">We seek a postdoctoral researcher with deep
interest in human reinforcement learning and decision-making to work on the
newly funded project:</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Learning and Exploration under Perceptual
and Value Uncertainty</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Organisms often face the challenge of
navigating a world riddled with many sources of uncertainty, be it ambiguous sensory
inputs or unreliable behavioral outcomes. Most existing research only
considered either of these two sources of uncertainty in the contexts of
perceptual decision making for the former, and reinforcement learning and
value-based decision making for the latter. The goal of the project is to
develop a unifying experimental and theoretical account of human adaptive
behavior subject to both perceptual and value uncertainty.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">The post of 1-year is at the Institute of Neuroinformatics
(<a href="http://www.ini.uzh.ch" style="color:blue"><span lang="EN-GB">ini.uzh.ch</span></a>) of the University of Zurich and ETH Zurich, in
close collaboration with Rafael Polania’s Decision Neuroscience Lab (<a href="http://www.decision.ethz.ch" style="color:blue"><span lang="EN-GB">decision.ethz.ch</span></a>).</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Preferable starting date:</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> February 1st, 2020.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">The post involves psychophysics and data-driven
computational modelling. Candidates should have a PhD in cognitive science,
psychology, neuroscience, computational science, or a related field. Preference
will be given to applicants with prior experience in designing and conducting
psychophysics experiments, in addition to having strong programming (MATLAB or
python), computational and statistical skills.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">How to apply:</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">

























</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:150%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Please write to Hazem Toutounji (<a href="mailto:hazem@ini.ethz.ch" style="color:blue">hazem@ini.ethz.ch</a>), using the email as a
cover letter, preferably before December 9th, 2019. Later applications will be
considered until the post is filled. The application should include CV, list of
publications and preprints, and contact information of 1-3 potential referees, in
addition to a short summary (max. 300 words) of most relevant paper, describing
your contribution.</span></p><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Dr. rer. nat. Hazem Toutounji</div><div dir="ltr">Institute of Neuroinformatics<br></div><div dir="ltr">University of Zurich and ETH Zurich</div><div dir="ltr">Winterthurerstrasse 190</div><div dir="ltr">CH-8057 Zurich, Switzerland</div><div>office: +41-44-635-3063</div><div>twitter: @HazemToutounji</div></div></div></div></div></div></div>