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<font size="3" face="OpenSans" color="black"><span dir="ltr" style="font-size:12pt; background-color:white">

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px">Dear Colleagues,</div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px"><br>

</div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px">You are cordially invited to submit a manuscript to Special

<span class="currentHitHighlight" id="0.7652040696353289" name="searchHitInReadingPane">

Entropy</span> Issue <br>

"Information Theory in Computational Neuroscience"<br>

<br>

<a href="https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/Computational_Neuroscience" target="_blank">https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/Computational_Neuroscience</a><br>

<br>

Deadline for manuscript submissions: 31 January 2020 </div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px"><br>

</div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px">With best regards,<br>

</div>

Claudius Gros and Dimitrije Marković

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px"><br>

Abstract</div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px">======</div>

<div style="margin-top:0px; margin-bottom:0px">Brains empower living organisms with extraordinary information

<br>

processing capabilities. Complex spatio-temporal dependencies <br>

present in their environments may be learned, long- and short-term <br>

memories of experiences and plans regarding the future. <br>

Importantly, information processing in the brain happens over <br>

multiple spatio-temporal scales, from single synapses and synaptic<br>

terminals to dendritic trees and neuronal bodies, all the way up <br>

to neuronal networks and large brain areas.<br>

<br>

Hence, it is not surprising that information theory has led to <br>

many exciting developments in computational neuroscience, providing <br>

tools essential for our modern understanding of the computational <br>

principles that govern the development, structure, physiology, <br>

and dynamics of the nervous system.<br>

<br>

In this Special Issue, we aim to bring together neuronal models <br>

and neuronal plasticity mechanisms that are grounded in information <br>

theory principles, modern inference, and learning algorithms. We <br>

welcome submissions that use information theory as the basis for <br>

defining generative principles of neuronal dynamics over multiple <br>

spatio-temporal scales, which informs our understanding of <br>

information processing in the brain.</div>

</span></font>

<p><br>

</p>

<p><br>

</p>

<div id="Signature">

<div name="divtagdefaultwrapper" style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size:; margin:0">

<div name="divtagdefaultwrapper" style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size:; margin:0">

<font style="font-size:10pt" size="2" face="Verdana"><font style="" color="#666666">=============================<br>

Dr. Dimitrije Marković</font><br>

</font><font style="font-size:10pt" size="2" face="Verdana" color="#666666">Post-Doc at Technische Universität Dresden,

</font><font style="font-size:10pt" size="2" face="Verdana" color="#666666"><br>

</font><font style="font-size:10pt" size="2"><font style="" face="Verdana" color="#666666">Department of Psychology, Dresden, Germany</font></font></div>

<div name="divtagdefaultwrapper" style="margin:0px"><font style=""><font style="font-size:13.3333px" color="#2672EC">Lab website</font><font style="font-size:13.3333px" color="#2672EC">: </font><font style="" face="Verdana"><font style="" color="#666666"><span style="font-size:13.3333px">https://tu-dresden.de/mn/psychologie/ifap/ni</span><br>

</font></font><font style="font-size:10pt; font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif" face="Verdana"><font style="" color="#2672EC">Phone:</font>

<font style="" color="#666666">+49-351-463-43146</font><br>

<font style="" color="#2672EC">Personal website</font><font style="" color="#2672EC">:

<a tabindex="0" class="" href="http://dimarkov.github.io/" target="" id="NoLP">http://dimarkov.github.io/</a></font><br>

<font style="" color="#666666">=============================</font></font></font></div>

</div>

</div>

</body>

</html>