<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;
        mso-fareast-language:EN-US;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        mso-fareast-language:EN-US;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:70.85pt 70.85pt 2.0cm 70.85pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>
<body lang="DE" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="WordSection1">
<p><span lang="EN-US">Dear List,<br>
<br>
we are excited to announce the publication of the Special Issue on  Machine Learning for Audio Signal Processing  in the IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing:<br>
</span><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__ieeexplore.ieee.org_xpl_tocresult.jsp-3Fisnumber-3D8717740&d=DwMDaQ&c=eIGjsITfXP_y-DLLX0uEHXJvU8nOHrUK8IrwNKOtkVU&r=lOEgrDKEbRAlb5JlCz9yfDJanx0zF9062jeI728awOg&m=nqCwxNARvuK_PRe5KODNUzPJ890Ce9rn_zqgi40iiNQ&s=QCY7s-SR2MUey8z_EVKeb5AZmmU8F2Od-9iEBP_Yt34&e="><span lang="EN-US">https://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=8717740</span></a><span lang="EN-US"><br>
<br>
Audio signal processing is currently undergoing a paradigm change, where data-driven machine learning is replacing hand-crafted feature design. This issue is focused on machine learning techniques in the area of sound, speech and music signal processing, as
 well as methodological considerations of merging machine learning with audio signal processing. Various topics are covered, from a review of deep learning in the audio domain (Purwins et al.) to speech recognition (Bavu et al.), from voice activity detection
 (Ariav and Cohen) to musical brain state decoding (Ntalampiras and Potamitis), from music information retrieval (Kim et al.) to bioacoustic classification for species monitoring (Thakur and Rajan), from polyphonic acoustic event detection (Vesperini et al.)
 to heart sound segmentation (Oliveira et al.) and from speech enhancement (Wood and Rouat) to source separation (Le Roux et al.).<br>
<br>
We hope you will find this special issue useful!<br>
<br>
Best,<br>
Hendrik Purwins, Bob Sturm, Bo Li, Juhan Nam, Abeer Alwan<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:7.0pt;font-family:"Arial",sans-serif;color:gray;mso-fareast-language:DE">Dr. Hendrik Purwins </span><span lang="EN-GB" style="color:black;mso-fareast-language:DE"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US" style="font-size:7.0pt;font-family:"Arial",sans-serif;color:gray;mso-fareast-language:DE">Senior Manager & AI Lead  Emerging Technologies & Growth, ASGR
</span><span lang="EN-GB" style="color:black;mso-fareast-language:DE"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB" style="font-size:7.0pt;font-family:"Arial",sans-serif;color:gray;mso-fareast-language:DE">Accenture
</span><span lang="EN-GB" style="color:black;mso-fareast-language:DE"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<br>
<hr>
<font face="Arial" color="Gray" size="1"><br>
This message is for the designated recipient only and may contain privileged, proprietary, or otherwise confidential information. If you have received it in error, please notify the sender immediately and delete the original. Any other use of the e-mail by
 you is prohibited. Where allowed by local law, electronic communications with Accenture and its affiliates, including e-mail and instant messaging (including content), may be scanned by our systems for the purposes of information security and assessment of
 internal compliance with Accenture policy. Your privacy is important to us. Accenture uses your personal data only in compliance with data protection laws. For further information on how Accenture processes your personal data, please see our privacy statement
 at https://www.accenture.com/us-en/privacy-policy. <br>
______________________________________________________________________________________<br>
<br>
www.accenture.com<br>
</font>
</body>
</html>