<div dir="ltr">------------------------------------------------<br>ICLR 2019 Workshop on Debugging ML Models<br><b>Call for Talks and Demos for Debugging-in-Practice Track</b><br>Monday May 6th, 2019. New Orleans<br><a href="https://debug-ml-iclr2019.github.io/">https://debug-ml-iclr2019.github.io/</a><br>------------------------------------------------<br><br>Machine learning (ML) models are increasingly being employed to make highly consequential decisions. A key challenge is identifying and correcting systematic patterns of mistakes made by ML models before deploying them in the real world.<br><br>For this workshop’s <b>Debugging-in-Practice track</b>, we solicit work that advances the understanding of issues related to <b>debugging ML models in practice</b>. Submissions from industry practitioners are encouraged. Accepted submissions will be presented as <b>talks or interactive demos. </b>An award will be given to the best submission in this track.<br><br>Topics of interest include but are not limited to:<br>- <b>Success and failure stories</b> from deploying ML models in the real world<div>- <b>Software and hardware tools </b>for model debugging -- demos of tools are welcome and highly encouraged.<br>- Understanding the <b>domain-specific nuances </b>of debugging ML models - e.g., debugging ML models in healthcare, criminal justice, public policy, education, and other social good applications.<br>- Best practices for <b>debugging large-scale ML systems in industry</b><br><br>Important Dates<br>- Submission deadline: April 1, 2019, 11.59pm Anywhere on Earth (AoE) time<br>- Acceptance notification: April 12, 2019 (before ICLR registration cancellation deadline)<br>- Workshop: Monday May 6th 09:00 AM – 06:00 PM @ Room R3<br><br>Submission Instructions<br>- Submission page: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=debugml19">https://easychair.org/conferences/?conf=debugml19</a><br>- In EasyChair, you will be asked to select if you would like to present your work, if accepted, as a talk (7-15 minutes) during a Debugging-in-Practice session at the workshop, or as an interactive demo during a Posters & Demos session, or both.<br></div><div> - Submit extended abstracts of 1 page (not including references, and an optional appendix) using any template with minimum 11 point font and page margins of at least 1 inch. See workshop website for more details. </div><div>- If you intend to present your work as a demo, we strongly encourage you to provide screenshots of the demo in the optional appendix.<br>- Concurrent submission to other venues is allowed. Work already published or made public in some form will also be considered.<br><br><b>An award will be given to the best submission in this track. </b>Camera-ready versions of extended abstracts will be uploaded to the conference website (unless requested not to), but there will be no formal published proceedings.<br><br>Please check the workshop website <a href="https://debug-ml-iclr2019.github.io/">https://debug-ml-iclr2019.github.io/</a> for updated information and email <a href="mailto:debugging.ml@gmail.com">debugging.ml@gmail.com</a> any questions.<br><br>Organizers:<br><a href="https://web.stanford.edu/~himalv/">Himabindu Lakkaraju</a> (Harvard University)<br><a href="https://shftan.github.io/">Sarah Tan</a> (Cornell University and UCSF)<br><a href="http://juliusadebayo.com/">Julius Adebayo</a> (MIT)<br><a href="https://cs.stanford.edu/~jsteinhardt/">Jacob Steinhardt</a> (Open Philanthropy Project and OpenAI)<br><a href="https://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/">D. Sculley</a> (Google)<br><a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/people/rcaruana/">Rich Caruana</a> (Microsoft Research)</div></div>