<div dir="ltr"><div class="gmail-gs" style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:1194px;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"><div class="gmail-"><div id="gmail-:1g7" class="gmail-ii gmail-gt" style="font-size:12.8px;direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-:1g8" class="gmail-a3s gmail-aXjCH" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:small;line-height:1.5;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div dir="ltr">We are looking for passionate and outstanding students to pursue a PhD in computer vision and deep learning at the University of Edinburgh. Our research focuses on understanding motion in vision: what motion tells us about the properties, the state and the structure of the <span class="gmail-il">world</span>, how to use it, and how to estimate it. Possible topics may include, but are not limited to, integrating motion estimation and high level behavioral tasks such as recognition and action, designing novel core architectures for temporal modeling, exploring novel tasks that improve temporal learning etc. The expected period of study is 3.5 years. More information can be found here: <a href="https://laurasevilla.me/vacancies" target="_blank">https://laurasevilla.me/vacancies</a><br><br>The successful candidate would be part of the School of Informatics, which includes access to <span class="gmail-il">world</span> class equipment in computing and robotics, and one of the largest research communities in Europe with more than 100 faculty and over 400 graduate students. <br><br>The desired qualifications include master's degree in computer science or related subjects, previous experience in deep learning and strong programming skills (C++/python, pyTorch/TensorFlow). Basic understanding of current methods is preferred (optical flow, video classification approaches, recurrent networks, reinforcement learning).  <br><br>Interested candidates should send their CV and a short research statement to <a href="mailto:laura.sevilla.lara@gmail.com" target="_blank">laura.sevilla.lara@gmail.com</a>. </div><div class="gmail-yj6qo"></div><div class="gmail-adL"></div></div></div><div class="gmail-hi" style="border-bottom-left-radius:1px;border-bottom-right-radius:1px;padding:0px;width:auto;background:rgb(242,242,242);margin:0px"></div></div></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div>