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<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
<p><br>
</p>
<i>For an English version, go to the bottom of this message.</i><i><br>
</i><br>
L'école d'ingénieurs <a href="http://www.centralesupelec.fr/">CentraleSupelec</a>
recrute sur son campus de Metz un(e) enseignant(e)-chercheur(se)
avec un profil "<i>Machine Learning / Science des données</i>".<br>
<b><br>
Descriptif du poste :</b><br>
- Le/la candidat(e) retenu(e) sera embauché(e) en tant que
maître(sse) de conférences contractuel selon un contrat à durée
indéterminée (CDI).<br>
- Il/elle rejoindra l'équipe d'enseignants du campus de Metz pour
intervenir en particulier dans la spécialisation de 3ème année
d'école d'ingénieur (niveau M2) intitulée "Science des données et de
l'information" (SDI).<br>
- Il/elle sera impliqué(e) dans l'enseignement magistral comme
pratique, y compris dans l'encadrement de projets étudiants réalisés
avec des entreprises ou des partenaires académiques.<br>
- Il/elle sera rattaché(e) au laboratoire du <a
href="http://www.loria.fr/fr/">LORIA</a> de Nancy mais disposera
d'un bureau au sein de son antenne récemment créée à Metz dans les
locaux de CentraleSupélec. <br>
- Il/elle rejoindra une équipe du LORIA en lien avec sa spécialité,
de préférence parmi celles déjà représentées au sein de l'antenne de
Metz du LORIA (équipes Biscuit, Multispeech, Orpailleur et Simbiot).<br>
<br>
<b>Profil recherché :</b><br>
Le profil de compétences idéal est un profil mixte math/info avec
d'une part de bonnes connaissances en statistiques et en machine
learning et d'autre part une réelle pratique de l'informatique et de
la programmation.<br>
Idéalement il devra s'inscrire dans un des thèmes de recherche
actifs du machine learning, notamment :<br>
* Le deep learning et ses applications<br>
* L'apprentissage par renforcement et ses applications (robotique,
etc)<br>
* Les modèles probabilistes du machine learning et ses applications
(NLP, signaux et images, etc)<br>
* Les théories de l'apprentissage statistique<br>
* Le traitement statistique du langage naturel<br>
* L'application du machine learning aux signaux, sons ou images<br>
* Les applications du Machine Learning à l'analyse du Web et des
grands réseaux (réseaux sociaux, biologie, etc)<br>
<br>
<b>Contacts :</b><b><br>
</b>* Pour le volet enseignement, les responsables de la mention SDI
: Hervé Frezza-Buet (<a class="moz-txt-link-abbreviated"
href="mailto:herve.frezza-buet@centralesupelec.fr">herve.frezza-buet@centralesupelec.fr</a>)
et Frédéric Pennerath (<a class="moz-txt-link-abbreviated"
href="mailto:frederic.pennerath@centralesupelec.fr">frederic.pennerath@centralesupelec.fr</a>)<br>
* Pour le volet recherche, le responsable de l'équipe du LORIA
envisagée.<br>
<br>
<b>Démarche à suivre:</b><br>
Les détails de la procédure de candidature sont précisés dans la
fiche de poste consultable à :<br>
<a
href="http://www.centralesupelec.fr/sites/default/files/profil_mcf_contractuel_datasciencemathematicsv2.pdf">http://www.centralesupelec.fr/sites/default/files/profil_mcf_contractuel_datasciencemathematicsv2.pdf<br>
</a>Attention, les candidatures doivent impérativement être déposées
au plus tard le <b>vendredi</b><b> 29 mars 2019</b>.<br>
<br>
<hr width="100%" size="2"><br>
<b>English version:</b><b><br>
</b><br>
The engineering school <a href="http://www.centralesupelec.fr/en/">CentraleSupelec</a>
opens on its Metz campus a new position of associate professor with
a "<i>Machine Learning/Data Science</i>" profile.<br>
<br>
<b>Job description:</b><br>
- The successful candidate will be hired as a "maître de conférence
contractuel", i.e. a permanent full-time position of associate
professor.<br>
- S/he will join the team of teachers on the Metz campus. In
particular he/she will be implied in the last year specialization
program (master level) entitled "Data Science and Information"
(SDI).<br>
- S/he will be involved in both lectures and laboratory works,
including supervision of student projects with companies or academic
partners.<br>
- S/he will be member of <a href="http://www.loria.fr/en/">LORIA</a>
laboratory in Nancy but will have an office within the newly created
Metz branch office in the premises of CentraleSupélec.<br>
- S/he will join one of the LORIA teams in connection with his/her
research topic, preferably among those already represented in the
Metz branch of LORIA (Biscuit, Multispeech, Orpailleur and Simbiot
teams).<br>
<br>
<b>Required profile:</b><br>
The sought profile is a mixed mathematics/computer science profile
with a good knowledge of statistics and machine learning and also a
real practice of Computer Science and programming.<br>
Ideally, he/she should be specialized on one of the active research
themes in Machine Learning, in particular:<br>
* Deep learning and its applications<br>
* Reinforcement learning and its applications (robotics, etc.)<br>
* Probabilistic models of machine learning and its applications
(NLP, signals and images, etc.)<br>
* Statistical learning theory<br>
* Statistical natural language processing<b><br>
</b>* Machine learning applied to signals, sounds and images<br>
* Machine Learning applied to Web and network analysis (social
networks, biology, etc)<br>
<b><br>
</b><b>Contacts:</b><br>
* For questions related to teaching, please contact people in charge
of the SDI's teaching program: Hervé Frezza-Buet (<a
class="moz-txt-link-abbreviated"
href="mailto:herve.frezza-buet@centralesupelec.fr">herve.frezza-buet@centralesupelec.fr</a>)
and Frédéric Pennerath (<a class="moz-txt-link-abbreviated"
href="mailto:frederic.pennerath@centralesupelec.fr">frederic.pennerath@centralesupelec.fr</a>)<br>
* For questions related to research, please contact the head of the
targeted LORIA team.<br>
<br>
<b>Steps to follow:</b><br>
The details of the application procedure are specified in the job
description available at:<br>
<a
href="http://www.centralesupelec.fr/sites/default/files/profil_mcf_contractuel_datasciencemathematicsv2.pdf">http://www.centralesupelec.fr/sites/default/files/profil_mcf_contractuel_datasciencemathematicsv2.pdf<br>
</a>Please note, applications must be submitted by <b>Friday</b><b>,
March 29, 2019</b>.
</body>
</html>