<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default"><font face="tahoma, sans-serif">We have an immediate open position for a Postdoctoral Fellow to work on ophthalmic data mining and machine learning. The official announcement is not out yet, but you could contact me if you are interested. This is a multi-center NIH-funded project involving University of Tennessee Health Science Center in Memphis, Harvard, Johns Hopkins, and Mount Sinai. The successful applicant has the opportunity to rotate to one other institute as well (short-term, upon approval). We have access to one of the largest visual field and retinal imaging datasets across the world. We have developed numerous conventional machine learning and emerging deep learning approaches to identify glaucoma onset and progression over the past few years. In this project, we attempt to develop hybrid models to enhance detecting glaucoma progression as early as possible. Therefore, a number of exciting topics such as longitudinal data analysis, change detection, long short term memory models, and unsupervised machine learning are involved. </font><br></div><div class="gmail_default"><font face="tahoma, sans-serif">Please send an email to <a href="mailto:siamak.yousefi@uthsc.edu">siamak.yousefi@uthsc.edu</a> if you are interested.</font></div><div class="gmail_default"><font face="tahoma, sans-serif"><a href="https://academic.uthsc.edu/faculty/facepage.php?netID=syousef1&personnel_id=351869">https://academic.uthsc.edu/faculty/facepage.php?netID=syousef1&personnel_id=351869</a></font></div><div class="gmail_default"><font face="tahoma, sans-serif"> </font></div></div></div></div>